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캘리포니아 대학들은 진짜 모아 보면 웃긴거 같음
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- AI학과면 경쟁률 높지 않나요?
그리고 아무나 갈 수 있는 곳은 없습니다..
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
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- 카이ai면 연고대에서도 아무나 못가는데
이런 글 쓰는 애들은 학부 설잡대가 인생업적인 애들일듯
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
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- 교수는 아니지만 비슷한경험을 해서 댓글남겨요
저도 학부시절 조언도 많이 해주시고 하셔서 박사졸업이후에 인사드리러 갔을 때 너무 반가워하시더라고요!
그 인연으로 학과세미나도 한번 초청해주셔서 후배들앞에서 발표도 한번 했었고요
아마 박사님께서도 교수님께 연락드리고 한번 인사드리면 정말 좋아하실것 같네요
졸업한지 7년 된 학부생이 박사가 되어 교수님께 연락드리면
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- 저 같으면 결혼합니다
졸업한지 7년 된 학부생이 박사가 되어 교수님께 연락드리면
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- 인생 편하게 사시려고 하네요.
석박 진학 후에 석사 전환이 흔치 않은 건 아닙니다.
다만, 현재 이미 머리속부터 인생 쉽게 사려고 교수한테 사기치려는게 본인 스스로도 알고 이런 질문을 하실 것 같네요.
박사 진학하는 순간부터 교수님은 당신과 박사까지 미래를 설계하고 계실 겁니다.
특히 신생랩에서 박사 진학 예정자가 석사로 이탈하는 건 엄청난 큰 손실이죠.
본인만 생각하지말고 교수님께 솔직하게 말씀하시길 바랍니다.
석박통합으로 진학후 석사 디펜스 졸업하면 안좋게 보나요?
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- 이건 신고감 맞음
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- 그.. 편하게 사려고 한다는 부분은 맞는데요
저 계획을 그대로 미리 말씀드려서 의견을 여쭙는다는 것 자체가 어떻게 보일지 물어본 겁니다.
글을 읽고 댓글 주셨으면 좋았을텐데요.
석박통합으로 진학후 석사 디펜스 졸업하면 안좋게 보나요?
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- 실적 말고 정말 학위 자체만 노리고, 학교 네이밍 꽤나 낮춰서 들어가기전에 4년 졸업 교수님이랑 약속하고 들어가면, 진짜 열심히 하면 못할 것도 없을 것 같네요
좀 불쾌한 질문일 수 있습니다
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- CVPR oral 경험 한 번으로 교수 임용 가능한 수준인가요?
NCS 본지 한편으로는 교수 임용 가능할텐데, 실제로 그런 사례도 봤고
나는 진지하게 CVPR 오랄은 NCS 본지급 난이도라고 생각함.
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- 우리나라는 이래서 안됨
어느 정도 높은 저널에 못내면 실패한 연구인가요?
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- 솔직히 데이터는 100개중에 1개 잘나온거 체리피킹할 수도 있고 잘나오게 측정하기+플랏하기로 조작은 아니지만 얼마든지 포장가능하고 그렇게 논문내는사람들 수두룩함. 논문 읽을때 그걸 캐치하고 비판적으로 읽을 줄 아는게 실력이고, 데이터는 좀 비판적으로 보되 그 논문의 아이디어를 눈여겨 봐야지.
요즘 상위 저널들 데이터 의문이 많이 든다
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- 윗분말대로 논문들을 볼때 좋은건 좋게 보고, 또 안좋은건 안좋게 보는 법을 기르는게 좋습니다.
저도 그런시기를 겪었지만, 오히려 적당히 알고 논문한두편써보고나서 우쭐해질때가 가장 위험할수도있습니다. 저도 딱 글쓴이분같은 시기에 학회가서도 다 아는것처럼 굴다가 지도교수님한테 여러가지 조언을 받기도 했고요. 지금 자리에 와보니 제가 그때 얼마나 부족했었는지도 알게됐습니다.
재현성이 어렵다고 그 논문의 가치가 떨어지는건 아니기도 하고요. 재현성이 안좋으면 왜 안좋을지, 혹은 그 샘플은 왜 좋은성능이 나왔을지, 그럼 어떻게 할지 등등을 고민하는게 좋습니다. 또한 많은경우 레시피의 가장 핵심인 부분을 고의적으로 숨기기도 합니다.
요즘 상위 저널들 데이터 의문이 많이 든다
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랩실 인턴 중 사수님
2024.07.30
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다름이 아니라, 이제 한 달 정도 되었는데 사수님이 저랑 너무너무 안 맞습니다.
자세히는 말하기 그렇지만 일하는 스타일, 성격, 대화할 때 등 정말 많은 부분에서 맞지가 않아요.
주변에서 대학원 진학할 때 그 랩실의 연구성과와 교수님도 중요하지만, 그 안에서 함께할 사람들도 정말 중요하다고 하더라구요.
교수님께 처음에 대학원 진학 희망한다고 연락드려 인턴을 시작하게 된 것인데, 이 점 때문에 요즘 정신적으로 스트레스도 많이 받고, 출근이 별로 즐겁지가 않네요..
사수님이 이제 박사 과정 시작하시는 분이라 만약 입학한다면 4년은 넘게 함께해야 할 거 같은데 어찌하면 좋을까요 ㅠㅠ 조언 부탁드립니다..
사수님을 욕하는게 아닙니다! 그냥 정말 사람 대 사람으로 맞지 않는 거 같아요
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
김GPT
석사 그만 두고 죽어버리고 싶네요70
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인턴은 어떻게 처신해야할까요?4
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인턴한 랩실에 진학안해도 괜찮겠죠..14
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어떻게 해야할까요0
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