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- 외국인도 시켜라 행정일 다 짬맞고 개인 연구도 못하는데 랩실 외국인들 장학금 신청은 첫 번째로 제출하더라
대학원생이 행정일 하는게 그렇게 징징댈 일임?
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- 백날해도 안들을걸요.
난 버틸수있어 설카 네임벨류 개꿀~
설카미만대학원왜감 하고싶어~
브릭에 내가 있던 연구실 계속 올라오는데....
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- 엄청난 성과이고 그 자체로 향후에 분야 커뮤니티에서 지속적으로 주목받을겁니다. 그러나 그 뒤에 본인의 실력으로 꾸준한 성과를 보여주지 못하면 지도교수빨 일회성이었구나 하고 잊혀질겁니다. 아무튼 부담스럽지만 대단히 좋은 스타트입니다.
네이처 사이언스 1저자는 어느정도 위상인가요?
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- 그니까 지금 학부생이신거죠? 그리고 본인은 k 출신인데 학벌 후려쳐지는 것 같아서 기분나쁜데, 대학원은 학벌은 또 서열화하는게 기분나쁘다는 건가요...?
대학원 진학해보시면 학부가 별로 안중요하다는게 무슨 말이신지 알 겁니다. 연구 잘하는 척도는 일반적으로 학부 서열 순도 아니고 학부에서 얼마나 잘 했는지도 아닙니다. 그냥 연구 그리고 대학원이라는 환경에서 얼마나 잘 적응하는지에 대한 문제인거죠. 일반적으로 좋은 학교 나왔다고 꼭 연구실 에이스가 되지는 않습니다. 좋은 학교나오고 똑똑하면 잘 할 확률이 높긴 하겠죠. 하지만 이 당연한걸 겪어보시지 않았으니까 다른 분들이 하시는 말이 와 닿지 않는거라 생각합니다.
개인적으로 중간에 k 가는 사람들의 풀이 어떻고... 그 사람들이 어떤 교육을 받고.. 이런걸 말하는 게 굉장히 편협한 사고를 가진 것 같아 보이네요. 본인도 다른 사람의 환경을 겪어보지 못했으면서 쉽게 판단하려는 것 같습니다.
학부 수준에 따른 실력차
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- 첨언으로, 아마 제가 글쓴이 분보다는 나이가 더 많을 것 같은데, 또 세상을 살아보니 날카롭게 살 필요가 없다는 것을 알았습니다. 혹시 남보다 더 뛰어난 점이 있으시더라도 너무 내세우지 말고, 다른 사람의 입장에서 생각해보며 주변 사람들과 둥글둥글 지내는 법을 배우신다면 더 좋은 연구 생활을 할 수 있을 것이라 생각합니다. 감사합니다.
학부 수준에 따른 실력차
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- 인생이라는 시간동안 본질과 양심의 채에 거르고 걸러지고도 살아남은 고귀한 한 줌 보석같은 분들도 살다보면 만날 때가 있습니다.
그런 분들이 더 빛났으면 좋겠고, 지고의 가치로 인정받을 수 있는 사회 분위기와 제도가 만들어졌으면 좋겠어요.
모두가 잊고있는, 반드시 잊혀질, 대학원의 본질
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- 안흔함
석사 월 220 받는 랩 흔한가요?
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- 220이면 감사히 받고다니십시오.
석사 월 220 받는 랩 흔한가요?
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- 등록금도 커버 안 되는 곳 많습니다
석사 월 220 받는 랩 흔한가요?
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- 대부분은 인건비를 받으면, 랩 공용 계좌에 이체하여, 랩비로 활용합니다.
사실상 실질 인건비는 100만원 이하인 곳이 많습니다.
석사 월 220 받는 랩 흔한가요?
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- 불법이고 연구윤리 위반입니다. 랩비로 활용하는 연구실을 보시면 신고해주세요.
석사 월 220 받는 랩 흔한가요?
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- 대부분이라니 가스라이팅 당하신듯..
웬만한 연구실들은 랩비 근절된지 오래됐습니다. 큰일나요..
석사 월 220 받는 랩 흔한가요?
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- 답변 맡겨 놓았나요?? ㅋㅋ
말투 보면 대답 해주려고 하다가도 안해줄듯요...
빠르게 스펙평가 한번만
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AI 로봇분야는 대기업 취업하기 힘든가요?
2024.07.23
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저는 대기업, 적어도 중견기업이 목표인데 AI 로봇은 자리가 많이 없기 때문에 다른 분야로 학사가 더 낫다는 얘기가 있어서요. 만약 취업이 잘 된다고 한다면 spk 혹은 한양대같이 상당히 높은 대학원을 가야 그 말이 해당되는 건지, (물론 본인 하기 나름이겠지만) 지거국 정도의 대학원도 해당되는 말인지도 알고 싶습니다. 현재 이쪽 분야에 계시는 석사생분들, 현직자분들의 조언이 필요합니다.
저는 AI 로봇 중에서도 머신러닝, 제어 쪽에 관심이 있습니다. 또한 학부 졸업은 지거국의 로봇 관련 학과를 졸업했습니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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2024.07.23
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2024.07.23