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CV쪽 연구방향 고민...

2024.07.03

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안녕하세요 저는 석사 입학 준비중에 있는 사람입니다.

오랜시간은 아니지만, 지금까지는 Generative model (Diffusion기반 LMM)과 Model Compression을 세부 분야로 잡고
논문 리딩 및 학부인턴 생활도 했습니다.

그런데, 요즘 생성형쪽 공부에 너무 벅참을 느껴, 기존에 관심있어하고 활용도 해봤던 Object Detection 분야에 눈이 가네요...
물론 어느 분야든 파고들면 어려운걸 알고있지만 고민이 됩니다.

Object Detection과 경량화쪽으로 분야를 잡고 진행하는것에 대해 어떻게 생각하실지 궁금합니다.
그리고 객체검출 분야의 향후 전망 또한 궁금합니다.

감사합니다.

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댓글 8개

2024.07.03

객체 검출... 요새 탑티어에서 잘 안보이는거 같은데

대댓글 3개

2024.07.03

그렇긴 하죠.. 거의 생성형이 먹고있으니ㅠㅠ 객체검출이 산업에서는 잘 쓰일거라 생각하는데 탑컨퍼에서는 안보이네요…

2024.07.03

Detection 연구가 정말 많이 진행돼서 그럴거에요

2024.07.03

segmentation 쪽은 어떻게 생각하시나요?

2024.07.03

연구 정말 많이 진행된 걸로 아는데
차라리 3D object detection이 자율주행에도 사용되고 여러 센서 정보 이용하니까 더 유망해보이더라고요.

2024.07.03

Anomaly detection도 나쁘지않다는데 어떠세요

대댓글 1개

2024.07.03

취업이 안돼요. 산업공학쪽의 시계열 anomaly는 많이 뽑는데, CV기반 anomaly는 삼현슼엘 다 찾아봐도 뽑는 대기업이 거의 없고 자주도 안뽑아요

2024.07.04

어.. 말씀드리기 좀 조심스럽지만 좀만 공부해봐도 detection&segmentation 같은 오래된 토픽들은 이미 굉장히 잘되고 research room이 적다는걸 알수있지않나요? 정 필요히다면 본인 연구의 downstream task로 가져가심이 어떨까싶네요

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