저희는 화학 소재 개발하는 습식 실험쪽이고 실험 테이터를 ML 처리해서 소재의 성능을 보완하고 싶어서 AI쪽에 협업하자고 ppt도 만들어 설명도 해줬는데 반응이 시큰둥한데 원래 AI는 협업 안좋아하나요? 그쪽 공동교신이랑 우리쪽 그쪽 학생 공동으로 나갈수있다고 했는데도 흥미가 없어 보이네요. 보통 IF 8-9, JCR 3% 이내 정도의 논문을 내서 아마 협업하면 좀더 좋은데 갈수있을거 같아보이는데. AI쪽은 이런 실적에 큰 상관이 없는건가요? 화학쪽은 연구비 가뭄이라 괜찮은 실적 하나가 아쉬운데. 그리고 지인에게 살짝 물어보니 우리가 원하는 ML은 기존 나와있는 모델로 해도 크게 문제 없어서 AI쪽에서 크게 힘든 연구도 아닐거라 했는데. 혹시 현업 계신분들 의견은 어떠신지?
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댓글 9개
2024.05.29
AI하시는 분들 입장에서 딱히 novel한 걸 하는게 아니라서 커리어에 크게 도움이 안 될 수도 있어 그런 반응일 수도 있습니다.
2024.05.29
화학 분야에서 AI 했다고 하면 좋게 봐주지만 AI 분야에서 화학 했다고 하면 그런가보다 함. 그 분의 전공 분야와 핏이 딱 맞는 세팅이 아니면 굳이라는 생각이 크게 들죠.
2024.05.30
Ai는 탑티어 학회 위주로 돌아가고 화학관련 저널은 커리어에 큰 도움을 못줄듯
2024.05.30
저는 AI 분야 교수인데 실제로 그런 형태의 공동 논문 저술 경험도 좀 있고 제안하신 쪽에서 계획도 있으니 매우 좋은 제안 같은데 아닌 곳들도 있겠죠~ AI 융합 도메인에 관심이 덜하거나 주도적인 기술 개발에 더 관심이 있거나 연구 스타일이 안 맞거나 하면요 ㅎㅎ 아무래도 더 주도하는 쪽이 도메인쪽일 수 있고 생각보다 현실 데이터에 기존 모델을 적용하여 문제 해결하는 걸 중요치 않게 생각하는 곳들도 있습니다 좀 심하게는 상대측에서 남 좋은 일 해주는 거라고 생각하실 수도 있겠네요 윗 댓글들처럼 컨퍼런스가 주인 건 맞지만 최상위 저널 쓰는 게 어려운 건 교수들도 알고 있죠 저도 컨퍼런스 여럿 쓰고 저널도 많이 쓰지만 연구 성격에 따른 차이이지 AI 쪽이라고 저널 쉽게 쓰고 그런 주장은 동의하지 않습니다 AI+X라고 AI가 아닌 것도 아닌데 다 서로 존중해야 하는 것이겠죠 외부 평가에도 들어가 보면 현업 문제 해결 경험을 높게 사기도 하는데 뭐 잘하는 세부 분야에서 실적 더 많이 내는 것이 더 중요하기도 하니.. 아마 글쓴이 분께서 더 잘 맞을 것 같은 협업 팀을 찾아보심이 어떨지 싶네요
2024.05.30
CV나 LLM 아니면 관심 없을걸요
2024.05.31
AI 쪽에서도 연구비랑 실적 되게 중요하게 여기는데 아마 프로젝트 구체적인 방향이나 실질적인 이익이 좀 불분명해서 그런 거 같아요 근데 AI 중에서도 어느 분야인지에 따라 좀 다를 수 있겠죠 어쨌든 실적 좋고 논문이랑 프로젝트 상황 이런 것도 잘 살펴보면서 가는 게 좋을 거예요 프로젝트가 어느 정도 있어야 좋은 거니까요
2024.06.01
"우리가 원하는 ML은 기존 나와있는 모델로 해도 크게 문제 없어서 AI쪽에서 크게 힘든 연구도 아닐거라" <- 이 말을 하신 분 연구실과 협업하시거나 크게 힘든 연구가 아닌 거 같으시면 본인 연구실에서 처음부터 하시면 됩니다. 뭐 힘든 연구도 아닌 거 같은데 못하실 이유는 있으시겠습니까.
'내가 아이디어도 주고, 들어보니까 모델도 쉬운거 쓰면 된다며? 너네 쉽게 실적 만들어주는 거니까 오히려 나한테 고마워 해야돼'라는 생각을 가지신 거 같은데 제가 보기에는 질문자분이 그냥 AI 넣어서 핫해보이는 건 하고 싶은데 새로운 거 세팅하기는 귀찮으니까 다른 연구실에다가 협업이랍시고 잡일 시키시는 거 같습니다. 그분들도 연구하시는게 있을텐데 잡일 하고 싶으시겠습니까.
진짜 괜찮은 주제라면 질문자분이 실험 설계 다 해놓으셨는데 거절할 이유가 없겠지요.
2024.06.04
안그래도 트렌드가 한달마다 휙휙 바뀌는데 자기 관심있는 주제로 낼거 아니면 굳이 시간 쓸 필요가 없죠
2024.05.29
2024.05.29
2024.05.30
2024.05.30
2024.05.30
2024.05.31
2024.06.01
2024.06.04
대댓글 1개
2024.06.04