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- 포항공대 최고 장점은 연구보다 서울살이가 더 중요한 사람들이 자동으로 걸러진다는 데 있는 듯
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- ㄴㄴ 그랬으면 진작 실적 넘사벽인 연구자들이 프레시포닥으로 바로 취업 갔을 것임. 그런 분위기가 아님. 그리고 포닥으로 월급쟁이 회사 연구실 빌려쓰는 입장과 연구실 운용 권한응 갖는 정출연/교수 입장이 같을라고. 돈만 갖고 따지기에는 연구 성취도가 다르죠?
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- 미국을 중심으로 얘기하는 것이면 빅테크를 가는게 좋을지 모르겠으나 국내라면 다름~ 국내 대기업이 신기술을 개발하거나 기술로 산업을 이끄는 경우가 많지 않고, 초기 급여 부분에서만 더 나은 부분이 있음 (대기업은 급여 상한이 존재). 다만 연구 유연성이라든지, 고용의 안정성, 자율성 이러한 부분에 있어서는 아직까지는 기업이 교수나 정출을 압도하기 어려움~
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- 이논리면 미국 mit 교수들은 빅테크 못가서 학교온 루저들인가요?
연구직이 언제부터 워라밸 가성비 좋은 직종이었다고..
회사가고싶으면 본인이 가세요. 연구 계속하고싶은 선후배들 질투해서 급 나누지 말고
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- 정출연 망했다 망했다 해도 다들 정출연 선호함 ㅋㅋㅋㅋㅋ지금 정출연 망했다고 선동하는 애들이 그냥 공무원 급 대우로 안정적인 직장에 대기업급 연봉까지 바라는 애들
걍 세금도둑임; 뭐만하면 미국 네셔널랩 ㅇㅈㄹ하면서 미국이랑 비교하고; 뭐 그럼 삼성 직원들도 맨날 엔비디아랑 비교해야지
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AI하는 분들께 질문이 있는데요.
2024.05.29
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실험 테이터를 ML 처리해서 소재의 성능을 보완하고 싶어서 AI쪽에 협업하자고 ppt도 만들어 설명도 해줬는데 반응이 시큰둥한데 원래 AI는 협업 안좋아하나요?
그쪽 공동교신이랑 우리쪽 그쪽 학생 공동으로 나갈수있다고 했는데도 흥미가 없어 보이네요.
보통 IF 8-9, JCR 3% 이내 정도의 논문을 내서 아마 협업하면 좀더 좋은데 갈수있을거 같아보이는데.
AI쪽은 이런 실적에 큰 상관이 없는건가요?
화학쪽은 연구비 가뭄이라 괜찮은 실적 하나가 아쉬운데.
그리고 지인에게 살짝 물어보니 우리가 원하는 ML은 기존 나와있는 모델로 해도 크게 문제 없어서 AI쪽에서 크게 힘든 연구도 아닐거라 했는데.
혹시 현업 계신분들 의견은 어떠신지?
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