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인공지능 github reproduce 수월하게 하는 팁 좀 있을까요...

2024.05.14

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인공지능 분야 공부하면서 기존 Sota들 reproduce해야 할 상황이 너무 많이 생기는데, 이럴 때마다 너무 고역을 치르고 있습니다. 사람들마다 코드 작성하는 방법이 다르다보니 환경세팅하는데도 정말 오래 걸리고, 세팅되더라도 정말 이해가 되지 않는 오류들을 마주하며 몇시간씩 태우는 일이 허다합니다. 혹시 이러한 상황에서 도움이 되는 팁이라도 있을까요?? 푸념섞인 글 읽어주셔서 감사합니다.

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댓글 1개

2024.05.14

제가 몇 년 동안 공부하면서 느낀 바로는 최소한 자기 분야에 관련된 모델은 논문에서 제시하는 구조를 보고 만들 수 있는 수준이 야 한다는것 입니다니다. 지금 말씀하신 것처럼 오픈소스에는 정말 수많은 형태의 코드가 있는데 이거 일일이 보고 시간 쏟다가는 시간만 버리고 정작 자기 아이디어를 구현할 때는 직접 구현하지 못하는 문제에 봉착하게 되거든요.
그 때문에 공부 커리큘럼을 딥러닝 프레임워크를 하나 정하고 해당하는 프레임워크로 짜여진 오픈소스를 보면서 해당 아디이어를 직접 간단하게 구현하는 연습을 반복하면 됩니다.
결국 자신이 생각한 아이디어를 구현할 수준이 되어야 비로소 모델 설계 테크닉에 제대로 입문했다. 할 수 있더라고요.

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