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본문이 수정되지 않는 박제글입니다.

딥러닝 서버에 관해서 질문 드립니다.

2024.03.07

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안녕하세요.
현재 얇은 지식으로 딥러닝 서버를 만들려고 생각하고 있습니다.

첫번째로 D드라이브를 따로 분할해서 우분투를 설치하고 CUDA, cuDNN을 설치 후
공유기 포워딩을 이용해서 포트를 설정하고 SSH로 접속해서 외부에서 노트북으로 GPU을 사용하려고 생각중입니다.

이때 저같은 경우에는 윈도우를 쓰지 않고 GPU서버인 우분투 서버만을 사용해야 하는 것 일까요?
학습 데이터 양이 방대해서 윈도우 SSH로 접속할 경우 데이터들을 GPU로 학습 시켜야 하는데

여기서 궁금한게

GPU서버를 만드는 이유는 IP를 할당하고 SSH로 접속하기 위해서 인데
윈도우로 재부팅후 맥에서 작업하고 SSH로 윈도우 데스크탑 GPU로 학습을 시킬경우
데이터들은 어떻게 되는건가요?

데이터들이 우분투 GPU서버로 넘어가서 사용하게 되는건데
윈도우 --> GPU로 넘어갈 경우 저장공간을 몇백 기가 씩 줘야 하는 방법 말고 없을까요??

다른 방법은 있는지...
AWS같은 방법이 있긴 하지만.. ㅠㅠ

얇은 지식이라 틀린 부분이 있다면 지적해주시면 감사하겠습니다

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

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댓글 3개

2024.03.07

안녕하세요, 말씀해쥣는 "GPU 서버"가 D드라이브를 의미하는 것인가요?

우선, 우분투 서버를 굳이 만드시지 않고, windows안에서 ssh서버/클라이언트 기능을 제공하고 있어요. 즉, window컴퓨터에서 외부 서버에 SSH로 접속하는것 가능하고(SSH 클라이언트 입니다), 반대로 window컴퓨터"로" ssh 접속이 되게 하는것도 가능하다(SSH 서버 입니다)는 뜻이에요.

동작시키려는 모델 혹은 환경에 따라 Ubuntu(Linux)가 꼭 필요하지 않고 Windows에서도 동작 가능하시다면 굳이 만드실 필요 없습니다.

질문이신 "윈도우 --> GPU로 넘어갈 경우 저장공간을 몇백 기가 씩 줘야 하는 방법 말고 없을까요??"에 대해, CUDA와 CUDNN이 "Linux(=Ubuntu)" 운영체제에 맞는 버전으로 설치되어 있어, GPU를 사용하시기 위해선 반드시 D드라이브로 데이터를 옮기시는 작업이 꼭 동반되어야 합니다.

다만, 우분투 환경에서 같은 PC의 다른 드라이브(아마 C드라이브일것 같아요)에 설치된 Windows의 폴더들에 접근 가능하다면, 굳이 Window가설치된드라이브 -> D드라이브로 직접 파일을 옮기실 필요 없이 코드에서 접근하게 해주어 구동만 된다면 될 것 같습니다.

대댓글 1개

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2024.03.09

같은 컴퓨터에 듀얼부팅을 하고 운영체계 두개를 동시에 돌리는 생각을 하고계신듯한데 물리적으로 불가능합니다.
서버컴퓨터가 따로있는경우에 ssh로 접속하는거에요.
윈도우와 리눅스가 꼭 동시에 필요하고 데스크탑이면 WSL쓰세요
성능하락 약간 있긴한데 체감될정돈 아닙니다

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