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- 여기에 이런거 올리면 김학사넷이라고 비아냥히는 댓글만 달립니다 ..
물론 학벌은 어느정도 인력의 수준을 판단하는데 있어서 크리티컬한 요소이긴 하지만 그런 서열을 일반화 하기는 어려운것 같네요. 저자료도 특정 한 기업의 판단 자료일 뿐이고요
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- ㅋㅋㅋ 열정페이는 너나 평생 받으세요
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- spk 대학원은 밤에도 일함
니 능력이 꾸려서 어디 잡대교수하니까 그모양인거아님?
본인 능력이 안좋을걸 누굴탓함ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
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- 작성자께서 점잖게 '휴식'이라고 돌려서 표현 하신걸로 보입니다. 학생들에게 연구자로서의 좋은 성장환경을 만들어 주시고자 노력하셨지만 학생들의 행태를 보고 크게 실망하셨군요...
학과에 부임하신지 얼마 안된 조교수님도 현실과 이상(예상)의 괴리에 대해서, 대학교수라는 직함이 연구 및 논문등의 성과를 내는 연구자로서의 역량을 요구하는 것이 아닌 교육자로서의 PI로서의 역량을 요구한다는 것을 알고 힘들어 하셨었습니다.
이렇게 일하면서 일과 삶(연애&결혼&일상)의 균형을 어떻게 유지할 것인가, 석사생이긴 해도 비슷한 일들을 겪고 있다보니 공감이 갑니다...
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- 마음 넓게 가지자
논문 하나 공동 1저자 준다고 크게 손해보는 것도 없음
본인이 나중에 기여 적은 다른 논문 공동 1저자로 들어갈 수도 있고
서로 돕고 살아야 나중에 본인한테 다 돌아오는 법임
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딥러닝 서버에 관해서 질문 드립니다.
2024.03.07
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현재 얇은 지식으로 딥러닝 서버를 만들려고 생각하고 있습니다.
첫번째로 D드라이브를 따로 분할해서 우분투를 설치하고 CUDA, cuDNN을 설치 후
공유기 포워딩을 이용해서 포트를 설정하고 SSH로 접속해서 외부에서 노트북으로 GPU을 사용하려고 생각중입니다.
이때 저같은 경우에는 윈도우를 쓰지 않고 GPU서버인 우분투 서버만을 사용해야 하는 것 일까요?
학습 데이터 양이 방대해서 윈도우 SSH로 접속할 경우 데이터들을 GPU로 학습 시켜야 하는데
여기서 궁금한게
GPU서버를 만드는 이유는 IP를 할당하고 SSH로 접속하기 위해서 인데
윈도우로 재부팅후 맥에서 작업하고 SSH로 윈도우 데스크탑 GPU로 학습을 시킬경우
데이터들은 어떻게 되는건가요?
데이터들이 우분투 GPU서버로 넘어가서 사용하게 되는건데
윈도우 --> GPU로 넘어갈 경우 저장공간을 몇백 기가 씩 줘야 하는 방법 말고 없을까요??
다른 방법은 있는지...
AWS같은 방법이 있긴 하지만.. ㅠㅠ
얇은 지식이라 틀린 부분이 있다면 지적해주시면 감사하겠습니다
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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