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가장 핫한 댓글은?
- 포항공대 최고 장점은 연구보다 서울살이가 더 중요한 사람들이 자동으로 걸러진다는 데 있는 듯
포스텍과 카이
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- ㄴㄴ 그랬으면 진작 실적 넘사벽인 연구자들이 프레시포닥으로 바로 취업 갔을 것임. 그런 분위기가 아님. 그리고 포닥으로 월급쟁이 회사 연구실 빌려쓰는 입장과 연구실 운용 권한응 갖는 정출연/교수 입장이 같을라고. 돈만 갖고 따지기에는 연구 성취도가 다르죠?
이제 다들 알지만 대부분의 대확 및 정출연보단 기업을 가는게 좋음
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- 미국을 중심으로 얘기하는 것이면 빅테크를 가는게 좋을지 모르겠으나 국내라면 다름~ 국내 대기업이 신기술을 개발하거나 기술로 산업을 이끄는 경우가 많지 않고, 초기 급여 부분에서만 더 나은 부분이 있음 (대기업은 급여 상한이 존재). 다만 연구 유연성이라든지, 고용의 안정성, 자율성 이러한 부분에 있어서는 아직까지는 기업이 교수나 정출을 압도하기 어려움~
이제 다들 알지만 대부분의 대확 및 정출연보단 기업을 가는게 좋음
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- 이논리면 미국 mit 교수들은 빅테크 못가서 학교온 루저들인가요?
연구직이 언제부터 워라밸 가성비 좋은 직종이었다고..
회사가고싶으면 본인이 가세요. 연구 계속하고싶은 선후배들 질투해서 급 나누지 말고
이제 다들 알지만 대부분의 대확 및 정출연보단 기업을 가는게 좋음
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- spk 대학원은 밤에도 일함
니 능력이 꾸려서 어디 잡대교수하니까 그모양인거아님?
본인 능력이 안좋을걸 누굴탓함ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
열정과 현실 사이 - 신임 교수의 고민
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강화학습 공부 순서가 어떻게 되나요?
2024.02.16
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머신러닝기초와 딥러닝 기초(인공신경망 회귀쪽만알고있습니다) 알고있긴한데 바로 강화학습 관한 공부를 해도 될까요 아니면 딥러닝쪽 공부를 좀더 하고 가야되나요
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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딥러닝하시는 분 질문드려도 될까요0
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관심가는 랩이 머신러닝이랑 융합하던데8
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딥러닝 관련 학습 질문 입니다0
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미국 박사 퀄 통과 했습니다ㅠ
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