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- 미국 ECE 박사 중입니다. 미국 대학원 진학을 하게 되고 몇 년 뒤에 이런 고민을 했다는 것이 어이없다는 것을 느끼게 될 것 입니다. 솔직히 미국에서 학부를 다녔는데 이런 고민을 한다는 것이 이해안되기도 하네요 미국 대학원 진학 추천드립니다
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- 닥 대학원이요. 삼전 학사는 들어가기 쉬움요; 제 주변에 잘하는 애들은 다 네이버같은 아이티기업 가지 대기업은 애매한 애들이 갑니다. 두 곳 인재풀의 수준차이가 많이 나 보이네요
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- 수능만점 연대 의대생은 어떰? 걍 사람이 ㅂㄹㅈ인거지 뭔학벌이니ㅋㅋㅋ 뒤에서 씹는 똥글 싸지르는 너도 인간덜된듯
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- 힘드신 생활을 하시는것 같습니다. 위로의 말씀 올립니다. 하지만 학벌에 따라 인성을 판단하는건 좋은 생각이 아니라 생각합니다.
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- 매각 조건도 아직 안나왔는데 저게 왜 방관인가요?
네이버가 팔기 싫은데 강매하는 그림이 나온다면 언제든지 도와준다는 얘기 아닌가요?
가격 잘 쳐주고, 라이센스나 로열티같은 계약 잘 맞추면 네이버도 팔 마음이 생길수도 있는데 뭐가 문제인건가요?
그리고 네이버가 안판다고 땡깡부리고 일본정부 압박받으면 똥줄타는건 소뱅도 마찬가지인데 말도안되게 헐값을 제시할 일도 없을거 같은데요?
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강화학습질문
2021.02.25
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안녕하세요.
저는 임베디드 시스템쪽 연구실에 다니고 있습니다.
하드웨어가 주기적으로 특정 동작을 필요로하는데, 이를 강화학습을 통해 학습을 시키면 좋을거 같다는 생각이 들어서요....
그런데 제가 강화학습에 대해선 전혀 모릅니다.(메커니즘은 아는데, 어떻게 구현하는지는 전혀 모릅니다.)
특정 강화학습 알고리즘을 짜는건 금방 배워서 할 수 있는 수준인가요??
아니면, 인공지능쪽에 많은 공부를 해야 가능한가요?
저는 임베디드 시스템쪽 연구실에 다니고 있습니다.
하드웨어가 주기적으로 특정 동작을 필요로하는데, 이를 강화학습을 통해 학습을 시키면 좋을거 같다는 생각이 들어서요....
그런데 제가 강화학습에 대해선 전혀 모릅니다.(메커니즘은 아는데, 어떻게 구현하는지는 전혀 모릅니다.)
특정 강화학습 알고리즘을 짜는건 금방 배워서 할 수 있는 수준인가요??
아니면, 인공지능쪽에 많은 공부를 해야 가능한가요?
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