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강화학습질문

2021.02.25

11

3818

안녕하세요.

저는 임베디드 시스템쪽 연구실에 다니고 있습니다.

하드웨어가 주기적으로 특정 동작을 필요로하는데, 이를 강화학습을 통해 학습을 시키면 좋을거 같다는 생각이 들어서요....

그런데 제가 강화학습에 대해선 전혀 모릅니다.(메커니즘은 아는데, 어떻게 구현하는지는 전혀 모릅니다.)

특정 강화학습 알고리즘을 짜는건 금방 배워서 할 수 있는 수준인가요??

아니면, 인공지능쪽에 많은 공부를 해야 가능한가요?

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댓글 11개

2021.02.25

저는 개인적으로 딥러닝보다는 어려운 것 같아요. 개념 자체는 간단한 것 같은데 수식이 많고 notation이 헷갈려서...

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온화한 한나 아렌트*

2021.02.25

gridworld reinforcement learning 예제 찾아보시고 한 번 해보시길 바랍니다. 간단한 Q learning 같은건 예제코드 보면서 재구현해보면, 일주일 안에 해볼 수 있어요.

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기쁜 피타고라스*

2021.02.25

어떤 feature에 관심을 가지게 할지 feature engineering만 잘 해주면, 그외는 이미 개발된 강화학습 프레임워크를 써서 쉽게 도입가능할 겁니다. 한나 아렌트님 말씀처럼 예제를 통해서 감을 익혀보세요

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