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가장 핫한 댓글은?

데이터사이언스 vs 산업공학

2024.01.10

14

2733

데이터사이언스 분야 대학원을 희망하는 학생입니다.
알아보고 있는 학교와 랩실이 데사 관련 랩실과 산업공학과에서 데이터분석을 주로 하는 랩실도 보고 있는데요
학부 전공이 통계다 보니 산업공학의 이론적인 지식은 별로 없는데 지원하는거 어떻게 생각하시나요??
산공은 랩실이 중요하다고 하는데 주로 빅데이터 관련 랩실이면 산공학과여도 괜찮을까요?

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댓글 14개

2024.01.11

네 상관 없어보여요! 산공도 데이터 많이해요

2024.01.11

왜 저런 학과를 가려는거에요 데싸 산공 산시 믿거학과임 저의 12년 데이터가 말해줌 ㄷㄷ...

대댓글 10개

2024.01.11

컴공 전전 인공지능을 가세요 제발!!!!

2024.01.11

12년 헛살으셨네요

2024.01.11

부정하려는건 아니고 조금만 더 설명해주실 수 있을까요?? 저도 궁금해서..

2024.01.11

저의 작은 경험이지만 대부분 데이터 다룰 때 요즘 인공지능 무조건 쓰니깐 인공지능한답시고 저런 학과가서 인공지능 조무사들이 됨. 코딩도 못해서 툴 써서 하면 한계가 너무 큼 제가 저기 출신 중에 코딩 잘하는 친구 본 적이 없어서 논문 아이디어 주면 코딩 못해서 코딩 다 해줌 ㅡ.ㅡ 논문써서 석사로 졸업이라도 시켜버리려고 ㅋㅋㅋㅋ 데리고 있는게 시간 낭비 수준이었음 저런 학과 대학원에 가버리면 비슷한 사람 천지임 서로서로 자기들 수준으로 괜찮다고 물고빰 현실은 컴공 전전가면 코딩 날고 기는 애들 많음 스런 애들이랑 같이 배우는게 좋아요

2024.01.11

글에 빅데이터 데이터분석 키워드가 있어서 거의 똑같은 말들하고 대학원 옴. 현실을 이론은 기본에 코딩 전부임

2024.01.11

반대한 사람들 코딩 잘 못할 듯

2024.01.11

코딩무새네

2024.01.11

믿거학과란 믿고 거르는?

2024.01.11

코딩무새라 하면 할 말없는데 내가 생각하는 걸 구현할 수 있는 능력이 있으면 너무 행복함

2024.01.13

말을 좀 비꼬아서 했었는데 사람마다 역할이 다르겠죠
컴공에서 하는사람은 코드잘짜는 역할을 하는거고
산공은 업무관련되서 수학 통계 산업적인 부분들 통틀어서 고려를 하는 부분이 있을테고 등등..
코드만 잘짜서 끝날거면 컴공사람만 뽑고 말겠죠 회사에서도

2024.01.16

남의 학과를 자신의 기준으로 깎아내리는 우물안의 개구리 스타일이시군요. 산공에서 인공지능은 산업 문제를 풀기위한 도구에 불과합니다. 인공지능 외에도 확률과정, 최적화, 인간공학, 금융공학 등 다양한 툴들을 이용해서 산업 문제를 해결하는게 목적이라 컴공과는 근본적으로 다릅니다. 요새 인공지능 만능 시대에 윗분들 지시로 골수 컴공분들에게 산업문제 맡겼다 망한 과제들도 한두개가 아닙니다.

컴공은 컴공대로 산공은 산공대로의 역할이 있고 글쓴이가 말한 것처럼 무시당할 학과는 아니니 남의 학과 욕할 시간에 본인 연구에 매진하시기 바랍니다.

2024.01.16

본문이 아니라 댓글에 대한 답이었습니다.

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