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데사/산공/통계대학원 생각중인 학부2학년입니다

2023.11.07

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데이터 사이언스 쪽으로 대학원을 막연하게 생각하고 있습니다.
현재 과는 통계 주전공 수학 부전공입니다.
(수학은 해석학같은 코어한 과목만 수강할 생각입니다.)
그런데 컴퓨터 쪽 능력이 부실하다고 생각해서
(참고로 현재 저는 파이썬, R, Julia를 알고 있으며 공공데이터분석 공모전을 1회 시도해봤습니다)
그래서 컴공과를 복수전공할 생각이 있는데
어느 과목을 들으면 앞으로의 데이터 사이언스 진로에 도움이 될까요??
참고로 학부는 국숭세단 학점은 4.15/4.5
전공 4/4.5입니다.

미천한 글 읽어주셔서 감사하고 조언 감사히 잘 듣겠습니다.

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댓글 3개

2023.11.07

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

Introduction to Software Development
Mathematical Foundations of Computer Science
Introduction to Computer Systems
Data Structures & Software Design
Computer Systems Programming
Algorithms & Computation

2023.11.07

위엣분은 전산과목 많이 추천해주셨는데
저는 요것도 좋지만 학교에서 열리는 수학/통계 수업 많이 수강하시고 (미적 선대 해석,수리통계나 확률과정, 시계열 등)
3,4학년이나 대학원 수업중 ML이론에 관해 배우는 수업들 수강하시고
교내외 학회에서 AI/DS 관련 플젝 많이 하신다음
연구실 인턴 하시는 것 추천드립니당

2023.11.07

통계 전공+해석학같은 코어한 수학과목 정도만 열심히 들으셔도 할게 넘치고 충분할겁니다

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