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가장 핫한 댓글은?

신생랩 석사는 비추인가요?

2023.10.17

9

1652

Ai 대학원인데 박사아니라 석사할꺼면 절대 비추라는 글들이 많아서요, 김박사넷 선배님들에게 여쭤보고 싶습니다

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댓글 9개

나른한 공자*

2023.10.17

드라이랩은 그 반대 아닌가요?
실험하는 곳은 제가 진짜로 테이블 다 들여놓지도 못하고 졸업하는걸 봤는데 AI같은 곳은 오히려 석사가 유리하지 않나..?
언짢은 마리 퀴리*

2023.10.17

교수님 나이 어떻게 되시나요 젊으시면 학과일 짬맞기 딱좋음

2023.10.17

체계가 안갖춰져 있고, 선배가 없어서 힘듭니다.
gpu 서버도 누군가 관리해야하구요.
장점은 최근에 핫한 주제들 다룰 거구요
잡초?처럼 길러져서 실력은 많이 늘것 같습니다

2023.10.18

누적 신고가 50개 이상인 사용자입니다.

오히려 잘 케어받고 실적 쌓기엔 좋지 않나. 문자 그대로 이제 처음 만들어진 연구실 아닌 이상

2023.10.18

ai 는 별로 상관없는데 오히러 최신 트랜드 더 잘 알고있어서 좋음

2023.10.18

누적 신고가 50개 이상인 사용자입니다.

석사면 그냥 잡일하다 나오는건데..

2023.10.18

포닥 후 바로 교수임용 되신거면 그닥,,,
다른 곳에서 연구하시다 오시는 분이면 추천합니다.

2023.10.18

전적으로 교수가 어떤 사람인지가 중요하지 않나

2023.10.18

드라이랩이면 랩세팅도 할 일이 없을 것 같고.. 교수님의 지도가 어떤지가 요점이네요.

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