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82 - 이런애들 아직도 있네 저거부터 대단한건데 끝까지 부들부들하네 저렇게 발견 후 검증하는건 당연하고 인간이 예측한거도 검증 해야한다 똑같은 논리로 인간이 발견해봣자 검증해야하는데 무슨 소용임???
17 - 김칫국 마시는거같은데 박사 2년만에 주신데요? 그리고 그거 받아봤자 내용이 없는데 학위에 뭔 의미가 있는지도 모르겠고
17 - 부/경 레벨이면 3.5~3.7로도 붙을듯
3.7~3.9 부경/동아/영남 많이 봄
솔직히 유니스트에서 님 오버스펙임
15 - 아직 어려 세상물정을 모르는 학생이네요.
믿어서는 안되는게 교수말이 입니다.
본인이 각자도생해야합니다.
17 - ykist님 여기서 이러시면 안됩니다
18 - 두 라인은 보통 같은라인으로 인식되고, 교수님과 실적, 졸업생 아웃풋 보고 가시는게 좋을 것 같습니다. 제 개인적인 생각에는 서울 삶이 중요하다면 yk, 연구에 집중하고 싶으면 ist가 어떨까 싶어요.
13 - 두라인이 같다고 하는데, ist에서 yk 넘어오는 사람은 봐도 yk에서 ist가는 사람은 한명도 못봄. 본인 yk학부생임
17 - Ist보다 나은게 서울인거 딱하나인데 그게먹힘ㅋㅋ
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김박사넷 평점 좋은데 실적 좀 낮은 랩 vs 김박사넷 평점 낮은데 실적 좋은 랩
2023.08.09
전자는 박:석 비율 5:5이고 석사 후에 박사까지 하시는 분이 꽤 있는 것으로 보아 교수님은 좋으신 분 같다는 생각이 듭니다. 김박사넷 평점도 A이상이네요. 타대생 비율이 높다는 점이 특이점입니다.
후자는 박:석 비율 7:3이고 대부분 다른 곳에서 석사 하시고 박사 오신 분이네요, 김박사넷 평점은 B와 C 사이입니다. 석사는 대부분 자대생입니다.
전자는 대부분 대기업이나 중견기업 연구소로 가고, 후자는 정출연, 대기업으로 가는데 어디로 진학함이 맞을까요.. 두 군데 모두 컨택은 되지 않은 상태이지만 어디부터 컨택해봄이 맞는가 싶어서 질문 드립니다.
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68 12 27618
김박사넷인지 김학사넷인지 김GPT 17 0 4258
김박사넷 교수평가 관련 김GPT 1 11 19980
김박사넷 수준 왜이럼 김GPT 17 9 2387
김박사넷을 떠나며 김GPT 14 2 2012-
2 13 5807 -
1 17 6926
김박사넷 교수님 평가 김GPT 3 3 4174
평점 김GPT 0 5 1387-
346 66 41811
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