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지도교수님 너무 잘 만났다ㅠㅠ
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- ㄴ 222
지도교수님 너무 잘 만났다ㅠㅠ
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- 해낼 것 같은 애들한테 주겠죠
교수가 편애하는 학생에게 대박이 날거같은 프로젝트만 퍼주는 경우도 있나요?
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- 교수님이 편애하는 학생이라는 건 연구 잘 하고 논문 잘 쓰는 학생일텐데 당연히 더 좋은 프로젝트를 주겠죠. 대박낼 것 같은 프로젝트도 수행하는 사람이 역량이 되어야 대박을 내는 거고 역량이 안 되면 쪽박일텐데요.
교수가 편애하는 학생에게 대박이 날거같은 프로젝트만 퍼주는 경우도 있나요?
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- 잘하는 학생한테 줍니다. 편애? 라는 것도 잘 모르겠네요. 못하는 학생을 편애해서 연구실 말아먹고 싶은 교수는 없을걸요.
교수가 편애하는 학생에게 대박이 날거같은 프로젝트만 퍼주는 경우도 있나요?
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- 신생랩 1기로 오피스에 아무것도 없을 때부터 있었는데, 신생랩은 그냥 운빨같습니다.
교수랑 합이 죽어도 안맞는데다가 학생이 자기보다 더 많이 알 수도 있다는 사실을 무시하더군요 ㅋㅋ 자기도 모르는 분야를 들고 왔으면 논문이라도 제대로 읽던가 ㅋㅋㅋ
구체적인 연구 실행과 관련해서는 비슷한 주제의 다른 랩 학생들한테 계속해서 어드바이스 받는걸 추천드립니다. 특히 박사과정이요. 다만 상하관계 분리 잘 해서 당신 연구실 일에 끼어들 정도로 친해지진 마시고요.
교수랑 합이 잘 맞으면 교수랑 디스커션 하는게 가장 좋지만, 제 경우는 솔직히 최종 결과에 기여할 정도로 의미있는 디스커션은 없었네요. 오히려 AI들이 훨씬 의미있는 토론 상대가 되어주었습니다.
방목랩에서 해야 할것
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- 아니 뭔 과탑이어도 욕먹을판에 광명상가 3.8이 왜케 건방지지 ㅋㅋ
석사 졸업생 성한 그대로 남기 vs 포공 진학하기.
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- 태어나서 광명상가라는 표현을 첨봐서 원글다시보고왔어욬ㅋㅋ.. 그쪽대학나오면 잘해봐야 자대교수밖에 안될것같은데..
석사 졸업생 성한 그대로 남기 vs 포공 진학하기.
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- 애 안낳을거면 결혼은 왜하는거?
30 중반에 석사 따고 뭐 할수 있는게 있을까요??
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해당 분야 고수분들의 의견 묻습니다 (AFM vs Nano Lett.).
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김박사넷 평점 좋은데 실적 좀 낮은 랩 vs 김박사넷 평점 낮은데 실적 좋은 랩
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전자는 박:석 비율 5:5이고 석사 후에 박사까지 하시는 분이 꽤 있는 것으로 보아 교수님은 좋으신 분 같다는 생각이 듭니다. 김박사넷 평점도 A이상이네요. 타대생 비율이 높다는 점이 특이점입니다.
후자는 박:석 비율 7:3이고 대부분 다른 곳에서 석사 하시고 박사 오신 분이네요, 김박사넷 평점은 B와 C 사이입니다. 석사는 대부분 자대생입니다.
전자는 대부분 대기업이나 중견기업 연구소로 가고, 후자는 정출연, 대기업으로 가는데 어디로 진학함이 맞을까요.. 두 군데 모두 컨택은 되지 않은 상태이지만 어디부터 컨택해봄이 맞는가 싶어서 질문 드립니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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내 석사생활 참 많은일들이 있엇네요^^188
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