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가장 핫한 댓글은?
- 미박 탑스쿨 목표면 일단 하루라도 빨리 미국 나오는게 정답이에요… 돈 들어도 가능하면 나오라 하겠는데 풀펀딩이면 밸런스가 붕괴된 선택지라 봅니다.
YK 석사 VS 미국 주립대 석사 (둘다 full funding)
11 - 네, 보통 오퍼 줄 학생한테 그런 일정 얘기해주더라고요. 축하합니다~
저 MIT EECS 합격한건가요?
13 - 동의합니다. 저도 spk 다니는데 워라밸 없는 연구실 다니는 분들 꼭 실적이 좋진 않더라구요 말씀하신대로 정신과도 많이다니고 쉬질 못하니 번아웃도 쉽게 오는것 같아요. 뭐든 쉴땐 쉬고 할땐 하는게 정답 같습니다. 고딩때도 잠줄여서 공부많이 한다고 다 좋은대학 가는게 아닌것처럼요
보통 대학원생이 뭔 워라밸이냐 하는 애들보면
18 - 당연히 넣어야죠
위에 프로시딩 얘기가 있는데 저런 무식한 사람들 말은 거르세요
전자 컴퓨터 학회나 학회에서 프로시딩이 있는 학회가 있는겁니다
교수임용평가도 아니고 학생이 cv만드는거에는 당연히 넣는게 맞습니다
실적이 안잡히긴 무슨 말도안되는 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
학부생 학술대회 발표 경험
19 - 좋은 학부출신과 학문적 결과는 (강한) 양의 상관관계가 있으니 그렇죠
그걸 애써 무시하는게 더 이상한거죠
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
20 - 그걸 누가 몰라?
(강한) 양의 상관관계라는 뜻 모르냐?
쓸데없는 댓글은 왜 달지?
인생낭비하려고?
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
10 - 오히려 박사학위 가치는 더 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
18 - 저도 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
11 - 석사는 누구나 갖고 있는 시대다 = 석사 가치가 떨어질 것이다
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
7 - 제가 글을 잘 못읽어서 그런걸수도있겠지만, 본인의 부족한 부분을 어떻게 채울지 고민하기보다 오히려 상대방을 내심 낮추려는 경향이 있어보입니다. 최소한 예시를 드는것 자체가 내부적으로는 패배의식이 있으시면서 "저사람들은 다들 좋은연구환경빨이야"라고 말하시는것 같습니다. 최소한 제가 느낄때는 그렇습니다.
임용시장에서 어차피 공동주저자가 많은논문은 정량적인 점수에서는 그만큼 credit이 낮아집니다. 하다못해 IF10짜리 공동저자 3명인게 IF3짜리 주저자보다 점수로만보면 훨씬 낮기도 합니다. 계산방식은 학교마다 다르니 일반화는 어렵지만요. 결국에 그사람들도 다 나름대로 어떻게하면 본인경쟁력을 돋보일지 고민하고있을겁니다.
그냥 지금 환경에서 본인경쟁력을 어떻게 더 높일지, 어떻게하면 논문한편이라도 쓸지 걱정하는게 본인 맨탈에도 더 좋을것같습니다.
부족한 나의 논문 실적에 관한 하소연
10 - 지금도 마찬가지긴 하지만 단순히 학위만 있다고 인정받는 시대는 끝났음.
본인 실력이 더욱더 중요해지는 세상이 될 것이고, 여러 사람이 나눠서 하던일을 AI 도움으로 혼자 할 수 있기 때문에 어떤 분야든 상위 10% 정도 인력이 그 분야 성과를 독식하는 구조로 바뀔겁니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
7 - 대부분의 박사 학위 가치는 떨어지고 본인이 똑똑 하면서 AI 에 대해서 접근 성이 있는 사람은 가치가 엄청 올라 갈 겁니다. 즉, 박사학위 가치도 양극화가 될 겁니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
8 - 저는 박사의 위상이 올라갈거라고 봐요. 거의 많은 직업들이 AI로 대체될텐데, 그중에 어떤 직업이 제일먼저 도태될것인가 하면
전문성이 떨어지는 애매한 단순사무업무 직업들이 "가장 먼저" AI에 도태될거에요. 대졸자들이 제일 위험하죠.
그리고, 두번째로 AI와 붙어서 경쟁력이 떨어지는, 갇힌 세계관에서 판단내리는 직업들이 먼저 도태될거에요. 갇힌 세계관이란, 룰을 정하고 그 안에서 해석하거나 판단하는 직업, 예를들면 법관, 스포츠심판, 바둑기사, 약사, 임상의 중에서 영상의학같은 분야 처럼 인간이 룰을 정하고 그 안에서 판단내리는 직업들을 말하는거에요.
또 디지털화가 잘된 전문지식을 사용하는 직업들도 도태될거에요. 근데, AI가 제시하는 전문지식이 완벽하지 않으니 그걸 보고 판단을 내릴수있는 경력자/진짜실력자/결정권자는 살아남고, 그렇지 못한 급 떨어지는 전문가는 도태될거라고 봐요.
이런 상황을 종합해보면, 박사 미만은 거의다 일찍 도태될거구요, 오히려 몸쓰는일 하는 고졸자가 생각보단 오래 버틸거구요 (기계값이 비싸죠), (실력있는) 박사는 조금은 더 버틸거로 예측합니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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대학원, 로스쿨, 의전원 입시를 다 해보고 느낀점
2023.07.16

먼저 의대편입은 출신 학부를 아예 안보는 소수의 정량대를 제외하고는 의치한약수(1티어)와 서카포연고 생명과(2티어)로 나뉘고 그 밑은 큰 불이익을 안고 시작합니다. 의전원도 마지노선이 yk이고 서성한이나 ist부터는 합격이 정말 어렵습니다. 결론적으로 의전원 및 정성대 의편은 의치한약수가 아니면 엄청난 논문실적이나 skpyk에서의 최상위권의 학점을 요구합니다. 이는 치의전과 한의전원도 마찬가지구요(치전원, 한의전원은 skpyk에서 최상위권~상위권 학생들이 주로 지원합니다)
로스쿨은 의대처럼 빡빡하진 않지만 지역인재 전형, 자대를 제외하고는 연고대 밑부터는 학벌로 불리함을 안고 시작합니다. 서성한 밑부터는 굉장히 불리해지죠..(별개로 이과 학점 보정을 안해줘서 이과생은 또 불리합니다). 물론 정성대와 정량대가 반반씩 있지만 그래도 리트 점수와 함께 출신학교가 중요하게 작용합니다. 출신학교 이상의 로스쿨을 가는것은 정말 어렵거든요.
또한 어느 로스쿨을 입학했느냐가(서울대>>yk>성균,한양,이화>>그외) 미래의 상방을 결정하기 때문에 로스쿨 입학 이후에 어떻게 생활했느냐보다 로스쿨의 이름이 더 중요합니다.
하지만 이공계 대학원은 로스쿨, 의전원, 의편에 비해 출신학교를 정말 안본다는 느낌을 받았습니다.
학부나 학점이 안좋아도 자소서, 면접, 컨택여부 등으로 충분히 뒤집는 사례를 많이 보았습니다. 그리고 입학 후 연구실적도 학벌이나 학점과 비례하지 않는 경우가 많은게 사실이구요. 그래서 대학원을 지망하시는 분들은 출신학부나 학점이 낮아도 여기 될까요? 라고 의문을 가지기보단 가장 원하는 학교의 랩실부터 자신감있게 지원하셨으면 좋겠습니다. 생각 이상으로 잘 풀릴수도 있을거에요.
아무개랩을 보다가 너무 위축된 분들이 많은것같고 댓글에서도 안될거같다고 하는데 그냥 다 지원해보셨으면 좋겠다는 마음에서 이 글을 작성했습니다.
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427 75 60083 -
79 17 32769
대학원에서 배운 것 김GPT 29 19 7738
대학원 다니면서 알게된 것 김GPT 22 17 15542
학부 ssh에서 경북 부산 대학원 김GPT 7 8 2082-
5 8 10854 -
1 9 2458
대학원 진학 관련 고민 김GPT 0 2 910
대학원 절대원칙 김GPT 24 8 9292
나의 선생님 (자랑 포함..) 명예의전당 207 19 25501
슬픈 국내 AI의 현실 명예의전당 149 39 51824
좋은 논문을 쓰기 위해 필요한 역량 명예의전당 294 12 63009
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2023.07.16
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2023.07.16
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2023.07.16
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