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- 이말하는 ㄱㅅㄲ들때문에 늦게탈출한게 인생의 한이니까 고민하는사람들 있으면 나가세요 물귀신들이니깐
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- ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
역사적으로 KIST가 먼저 생겼고, 거기서 파생된 기관이라 KIST와 비슷하면서도 구별되게 하려고 그런거에요ㅋㅋㅋ
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- 대부분 미국 빅테크 못가는 사람들이 한국 스카이와서 교수하는 겁니다.
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- 미국 교수가 뭐 엄청 대단하신 분들인 줄 아네.
미국에서 교수 하다가 한국 교수로 온 사람이 태반인데.
하여간 세상물정 모르는 애들이 익명성 뒤에 숨어서 부끄러운 줄 모르고 나서지. 밖에서는 찍 소리도 못하면서.
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- ML 하는사람인데 포스텍 비전이 이제는 고대랑 비교를 당하네 라는 생각이 먼저드네요.
고대가 물론 잘하는 교수님도 계셨고, 또 최근에 좋은 교수님도 많이 뽑아서 많이 좋아진게 사실이긴 합니다.
하지만 포스텍은 멏년 전 부터 계속 잘 하고 있었고 거기서 나온 논문들 몇몇은 CV의 각 세부분야에서 유명한 논문들도 많습니다. 그래서 유명한 교수님도 많은데 가장 대단했던건 그 교수님들이 다 아직 젊었기 때문에 'CV는 포스텍이 장난아니다' 라는 말이 자주 나왔습니다.
마지막으로, 포스텍은 여전히 규모(교수님 및 대학원생의 수)가 그리 크지 않은 것을 꼭 고려해야 한다고 생각합니다. 그런 관점에서 봤을 때, 포스텍은 최소한 CV 분야에서는 오히려 서울대보다 더 좋은 성과를 내고있는게 아닌가 라고 개인적으로 생각합니다.
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AI vs 데이터 사이언스
2023.03.08
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부.경 중의 하나의 컴공 3학년입니다. 학점은 4.X/4.3 입니다.
컴공에 올 때부터 인공지능쪽으로 석사를 하고 전문연을 하겠다는 생각을 가졌었는데요.
spk의 AI 인기랩은 자교출신만으로도 이미 티오가 많아 거의 가능성이 없다고 들었습니다. 반면 데싸 쪽은 그렇게 까지 빡세진 않은 걸로 압니다.
저는 일단 취업이 목표입니다. 데싸 분야도 취업의 길이 AI 만큼 있는지 궁금합니다.
컴공에 올 때부터 인공지능쪽으로 석사를 하고 전문연을 하겠다는 생각을 가졌었는데요.
spk의 AI 인기랩은 자교출신만으로도 이미 티오가 많아 거의 가능성이 없다고 들었습니다. 반면 데싸 쪽은 그렇게 까지 빡세진 않은 걸로 압니다.
저는 일단 취업이 목표입니다. 데싸 분야도 취업의 길이 AI 만큼 있는지 궁금합니다.
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