학부에서 학부연구생을 하고 있는 3학년 되는 학생입니다. 랩 자체가 박사, 석사 지도생은 따로 없고 같이 들어온 학부생끼리 프로젝트 식으로 ai를 다루고 있습니다. 그 중에서도 운좋게도 생성ai에 대해서 하고있습니다.
탑컨퍼같은 곳은 생각도 안하고 다만 논문을 꼭 경험해보고 싶어서 올해는 꼭 써보려고 하는데요, 연구주제를 어떻게 잡을지가 고민입니다. 사실 이론적인 부분까지 다루기는 아직 너무 실력 부족이라 현재 보고 있는 논문들에서 더 변형시키거나 안되는 점들을 발견해서 개선하는 방향으로 하려고 합니다. 가령 그냥 어떤 실험을 해봤더니 잘 안되는 부분을 다른 논문의 이러이러한 부분들을 참고해서 변형시켰더니 가능해졌다 ~ 이런식으로 주제를 잡아도 괜찮은건지 궁금합니다 ㅠ 딱히 물어볼 사람이 없어서 선배님들의 도움을 받고 싶습니다..!!
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댓글 8개
우아한 호르헤 보르헤스*
2023.02.25
첫 프로젝트에서 그정도면 훌륭하죠. 원래 관측-문제제기-가설설정-검증은 전형적인 과학적 사고방식의 일환이죠.
“논문들에서 더 변형시키거나 안되는 점들을 발견해서 개선하는 방향”
다만, 노파심에 말씀드린다면, literature review를 생각보다 많이 하시길 추천드립니다. 우리가 발견한 문제가 이전 연구에서 제기되지는 않았는지, 그리고 우리가 제안한 방법에 대한 세부벅인 적용 방법이 이전과는 어떻게 다른지를 잘 설명하면 흥미로운 논문이 될 수 있을겁니다. 건승하십셔
2023.02.25
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2023.02.25
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2023.02.25
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