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- 바쁜 박사과정이신데 왜 아직도 게시판에 기웃거리시나요? 궁금합니다. 거기가면 많이 외로운지
미국 박사에 대해서 마음편하게 물어보세요.
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- 고생하는 후배들 도와주고 싶을수도 있지 꼬였노
미국 박사에 대해서 마음편하게 물어보세요.
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- 취업 병행은 보통 마지막 학기에 하지 않나요? 다 끝난 마당에 실험하고 있는게 대견한거 아닌가
아무튼 글쓴 분도 곧 졸업인데 사수 뭐더러 신경써요.
석사 디펜스 끝나고 현타가 좀 오네요
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- 나 석박 2년차 말에 15점 저널에 연구 논문 냈는데, 솔직히 좀 열심히 살자. 계속 게으르기 살거면 사회는 나오지 말고.. 민폐임
석박통합 8년차인데 졸업이 멀다..
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- 국숭 기계 4.15면 spk도 가능하죠
spk yk unist 정도 노려보세요
유니스트 가능 할지 봐 주세요
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- 요즘 취업시장 얼어붙어서 학사,석사 신입 입사가 정말 어려운 시기입니다.
분야 잘못 골라서 취업문 망한듯요
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- 성대 공대는 수원에 있는 거 아시죠?? 어차피 비서울이면 연구 중점인 지스트가 나을 것 같아요.
Spk대학원 희망하는 고3..성대공학, 지스트 고민입니다.
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- 뭔 지방이라서 gist 가지말라는 애들은 대학원생 맞나 ㅋㅋ
박사 확정적으로 할거면 무조건 gist가세요 성대랑 급간은 비슷할수 있어도 연구에 대한 지원자체가 다릅니다
ist는 학부생때부터 체계적으로 연구할 환경이 되는데 성대는 취업에 좀더 집중되어있는 종합대학입니다.
Spk대학원 희망하는 고3..성대공학, 지스트 고민입니다.
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- 병신같이 빌빌거리기는 ㅉㅉ
대학원 학점이 너무 낮은데 괜찮을까요
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- 사기꾼식 발언이죠. 멀리하시는게 좋아요.
교수님을 믿어야 하나요
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cv, nlp, slam이 레드오션 아닐 거라고 생각하는 건 순진한 건가?
2023.02.19
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저 3대 분야가 레드오션 안 될거라고 생각하는 건 희망사항인가??
늘 이야기하지만, 경쟁 이겨낼 자신 있으면 아무 문제 없음.
지원자가 쏠린만큼, 실력이 상향평준화 될 거고.
실력과 실적이 어중이떠중이면 갈 수 있을 곳은 스타트업 밖에 없을 걸?
제발 지금 취직 상황으로 2~3년 후 상황을 평가하지 마라.
2~3년 (석사) or 4~5년(박사) 전에는 이 분야들이 이렇게까진 인기있지 않았으니까
ai에 인생 걸어볼 게 아니고 ai에 대한 기술 및 경험을 가지고 싶은 거면,
차라리 전통적으로 취직 잘 되는 공대 분야인 로보틱스, 화공, 재료 공학 등에서 ai를 곁들여서 연구하는 곳 많으니 그런 쪽으로 가
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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