Ai 3년후 레드오션 맞다 아니다

2023.02.18

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3년전에도 똑같은 말 나왔는데 지금보면 아닌것같기도하고 (비전은 확실히 레드오션 맞는것같음) 근데 반도체나 다른 석사 분야도 마찬가지로 이미 레드오션아님? 왜 ai만 난리를 치는거?

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댓글 14개

2023.02.18

AI가 다 같은 AI가 아닌데 왜 자꾸 묶으려고 하는거임 코어 ML 쪽은 인력 공급이 없어서 난리임

대댓글 3개

2023.02.18

코어ML이야말로 레드오션이지.. 도대체 어느 회사에서 코어ML을 뽑나 요새

2023.02.18

코어ML과 CV의 관계는 자연대 - 공대 관계를 보면 되는데, 자연대가 좀더 아카데믹하지만 취업은 잘 안되는거랑 비슷.

2023.02.18

코어 ML 이라는게 이론을 말하는게 아님 NLP CV 모달리티 외에 적용될 수 있는 범용적인 기법들 얘기임

2023.02.18

AI처럼 갑자기 새로 대학원 엄청나게 신설하고 대학원생 뽑아낸 경우가 흔하진 않으니 그런 얘기가 나오는거임
이 공급을 계속 버틸지 아닐지는 아무도 모르지.

2023.02.18

딱 내년에 AI 분야 석사하고 3년 후에 취직하려는 학부생이 쓴 글 같은데.. AI 기술은 결국 불가능에 가까운 정도까지 발전할테고 그 때문에 다른 직업들이 싹 다 레드오션 될 확률이 더 높지 않은가 그럼 AI 기술을 잘 이해하고 있는 사람들 수요가 높아지지 않을까 국내 탑급 대학에서 AI관련 스타트업 창업도 더 많아질테고 미리 준비된 인재들은 걱정없을 것 같은데

방정맞은 버트런드 러셀*

2023.02.19

3년뒤에 또 chatgpt같은거 나와서 시장 확커지고 그 3년뒤엔 또 새로운거 나와서 시장 확커지고 이런식으로 ai가 장기적으로 폭발성장할지도 모르는일임 사람들이 너무 최근 급격히 생겨난 ai대학원 이거하나만 보고 근시안적으로 보는거같아 안타까움

대담한 윌리엄 셰익스피어*

2023.02.19

위 댓글이 딱 맞는말임 "모르는 일임" 단, 이미 AI학과 및 대학원의 급격한 팽창은 그 유래를 찾아볼 수 없을만큼 전세계적으로 터져나오는 반면

이 업계가 살아남기 위해서는 여러 전제가 필요함. 또한 기존의 하이테크 기업들에서 챗봇이 이미 나와 데이터를 기반으로 성장할 것인데
그 후발주자들이 챗봇으로 살아남을 가능성이 얼마나 있겠음 (한국에 있는 몇개 챗봇도 떳다 다죽었지?)

다른 분야의 경우는 탑이 되지 못하더라도 거기에 들어가는 부품을 공급하는 2차, 3차가 되어 살아남기라도 하지
AI쪽은 진짜 손에꼽는 기술력을 가진 몇 기업빼곤 다 죽어나갈 것임

스타트업? 생기겠지. 그리고 금방 죽을거고.
AI분야와 협업을 하면서 얘기를 듣는 입장으로, 시장이 지속된다 하더라도 절대 쏟아져나올 인원들을 감당할 수 없음
이건 분야의 문제가 아니라 그만큼 공급이 상상을 초월할 정도로 과함

대댓글 1개

2023.02.19

저도 이 의견에 전적으로 동의합니다. 특히 국내 시장에는 지금의 인력 공급을 감당할 회사가 없을 것 같네요.

2023.02.19

정리

ai 분야에서 현재 인기 있는 분야 -> 2~3년 내 엄청난 레드오션 확실함

2023.02.19

솔직히 ai가 레드오션 아닐 거라고 생각하는 게 말이 되나?
정말로 그렇게 믿나?

전통적인 공대 영역에 ai 곁들인 분야가 살아남기엔 제일 좋음

vision, nlp, slam 등 하고 싶으면, 어중이 떠중이 안 되게 정말 잘 하던가

2023.02.19

잘하면 됨 ㅇㅇ AI 대학원 공급을 상위권 기업들이 다 소화하기는 불가능이지. 그냥 그만큼 잘하면 되는거.

AI 대학원 들어가놓고 논문도 제대로 안 쓰고 그냥저냥 코스웍만 듣고 학위만 딸 생각이면 가지말아야지.

2023.02.19

모든 ai분야가 레드 오션은 아닐거임.

지금 제일 인기있는 cv, nlp, slam정도가 레드오션일 거고. 이 분야들이 레드오션 아닐 거라 생각하면 웃긴거임.

경쟁에서 이길 자신 있으면 진출하기 바람.

2023.02.20

반도체는 튼튼한 산업이 있음

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