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ai 수요

2022.12.21

3

1381

밑에 cv 관련된 글들은 많은데, nlp 쪽은 어떤가요?
개인적으로 chatgpt, instructgpt 등등 large scale model 들이 많이 나와서 공부하는 입장에서는 제가 하고 있는 방향이 맞나 고민입니다...결국에는 저런 llm 계열들한테 대체되는거가 아닌가..
석사 기준, 박사 기준으로 nlp 쪽 수요가 업계에서 어느 정도일까요??

(본삭금 설정했습니다!)

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댓글 3개

2022.12.22

기계학습은 미래를 보고 선택하는 분야라 생각합니다. 지금 당장의 시장 파이를 생각하면 데이터베이스나 시스템보단 작죠. ^^;
미래가 어떻게 될지 예상하는 것은 신의 영역이라 생각합니다. 만약 그게 쉬웠다면 모두가 부자가 되었겠죠..? 결국은 자기가 좋아하는 것을 1순위로 두어야 한다고 생각합니다. 그러면 소집단 안에서 top이 될 확률이 높아지고 (사람은 자기가 좋아하는 것에 오래 에너지를 쓸 수 있으니까요) 어떤 소집단이든 top이 되면은 돈은 벌게 되어 있습니다

2022.12.22

NLP는 확실히 비전보단 하는 사람이 절대적으로 적은건 확실함
NLP도 굉장히 중요한 분야라서 기업수요는 꾸준할거라고 생각합니다

근데 CV도 마찬가지고 NLP에서도 잘 모르는 사람들 입장에선 유명한거(게시글에 써진 내용들)만 보고 저걸 어케 따라가냐 하는데 NLP도 분야가 찾아보면 굉장히 다양해요
비전도 맨날 이미지 분류나 하고 개쩌는 그림 생성하고 이러는 건줄만 아는 사람들이 많은데 여전히 논문 수준이 그저그런 태스크들 진짜 다양합니다
Nlp는 제 주전공이 아니라서 아주 자세히는 모르지만 틈새시장도 많고 보편적인 사람이라면 흥미로워할만한 주제 많습니다

그 중에서 블루오션을 찾고 자기한테 맞는거 재밌는거 찾아서 연구해나가는 것도 자기 능력입니다

GPT나 거대 언어모델 보면서 내가 저걸 어케해ㅠㅠ이러면서 지레 겁먹고 포기하는건 실리콘밸리 개발자들 보면서 내가 어케해ㅠㅠ 이러면서 컴공 진학을 아예 안하는거랑 똑같음
님이 일상생활에서 글로 써진 것, 입으로 말하는 것 가지고 하는 모든 일이 nlp 태스크라고 생각하면 무궁무진하고 기업들도 꾸준하게 채용할겁니다

2022.12.22

Nlp 좋긴한데 너무 어려움. 연구자로서 논문을 내기가 꽤빡세고 대형 그룹 연구랑 박치기하는게 안됨

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