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서울대학교 산업공학과 데이터마이닝 연구실 가능성있을까요?

2020.05.13

12

15285

좋은 학교에 좋은 과다보니 제가 스펙이 너무 낮은감이 있는것 같아 현실적인 말씀듣고자 질문글 올리게 되었습니다


편입하여 건동홍라인에 전자공학과 졸업하였고, 

학점이 막학기에 취업이 되버려 3.69/4.50 으로 높지않은 학점입니다..

NEW TEPS는 392입니다.


우선 현재는 제조 대기업에서 빅데이터팀에서 근무 중에 있으며 2년차인 상태고요.

전자공학도다보니 제조업만 바라보고 들어가게 되었는데 우연찮게 해당 팀에 들어가게되어 

좀 더 공부를 해고싶다는 마음이 들게되었습니다.


그래서 이것저것 알아보니 서울대데이터마이닝 연구실에서 학습을 해보고 싶은데요.

걸리는게 학점, 학벌, 기본 산업공학과 전공지식등이 있습니다. 굳이 장점을 찾아본다면,

R을 현업에서 사용한다는 장점? 하나있는것같습니다.


주변에 대학원 진학하는 지인들도 없어 정보를 얻기가 어려운데, 
1.보통 미리 컨텍을 해놓고 대학원 진학을 노리는게 맞는걸까요?

2.운좋게 서류를 붙어도, 사기업만 다니다보니 구술고사라는 면접은 어떻게 진행되는지모르겠네요. 구글링을 해보니 2018년 10월에 산업공학과 지필고사 sample 문제가 있던데, 그정도는 풀줄알아야.. 지원자격이 있을까요? 이번 모집요강에는 구술고사+서류로 면접점수를 매기는좋은 과다보니 제가 스펙이 너무 낮은감이 있는것 같아 현실적인 말씀듣고자 질문글 올리게 되었습니다




편입하여 건동홍라인에 전자공학과 졸업하였고, 


학점이 막학기에 취업이 되버려 3.69/4.50 으로 높지않은 학점입니다..


NEW TEPS는 392입니다.




우선 현재는 제조 대기업에서 빅데이터팀에서 근무 중에 있으며 2년차인 상태고요.


전자공학도다보니 제조업만 바라보고 들어가게 되었는데 우연찮게 해당 팀에 들어가게되어 


좀 더 공부를 해고싶다는 마음이 들게되었습니다.




그래서 이것저것 알아보니 서울대데이터마이닝 연구실에서 학습을 해보고 싶은데요.


걸리는게 학점, 학벌, 기본 산업공학과 전공지식등이 있습니다. 굳이 장점을 찾아본다면,


R을 현업에서 사용한다는 장점? 하나있는것같습니다.




주변에 대학원 진학하는 지인들도 없어 정보를 얻기가 어려운데, 

1.보통 미리 컨텍을 해놓고 대학원 진학을 노리는게 맞는걸까요?


2.운좋게 서류를 붙어도, 사기업만 다니다보니 구술고사라는 면접은 어떻게 진행되는지모르겠네요. 구글링을 해보니 2018년 10월에 산업공학과 지필고사 sample 문제가 있던데, 그정도는 풀줄알아야.. 지원자격이 있을까요? 이번 모집요강에는 구술고사+서류로 면접점수를 매기는것으로 나와있었습니다.


3. 현실적으로 입구컷인지.. 알고싶습니다.


선배님들 의견한번 주시면 감사하겠습니다.

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댓글 12개

2020.05.13

추가로 어떤것들을 알고있으면 좋을지 첨언해주시면 감사하겠습니다.
Simone de Beauvoir*

2020.05.13

0프로입니다. 거기 연구실 유학파랑 spkky 말고 받은적이없어요 역사상..
까이겠지만 그래도 한번 현업경력으로 한번 메일 보내보세요.
왜 굳이 서울대를 넣는지모르겠지만.. 가능성있는 곳을 넣어보세요

2020.05.13

지원했던 가장큰 단순한 이유는 spk는 학비지원이되어 추려봤고, (집안의 도움안받을예정입니다..)
거주지와 가깝기도하고 교수님께서 많은기업체랑 활발하게 과제를 진행중이라 선택하였는데.. 택도없나보네요..
Simone de Beauvoir*

2020.05.13

평점보면 알겠지만 거기 랩 인건비 박합니다. 차라리 회사에서 존버타고 회사돈으로 석사따세요. 님이 있는 빅데이터팀, 앵간한 학교 석사들도 못들어가서 안달입니다
Simone de Beauvoir*

2020.05.13

최근에 교수님이 기업체랑 연계를 많이 하시는것 같은데 현업경력 2년으로는 택도 없습니다. 사실 기업연계라는게 해당기업이랑 연줄 만들어서 프로젝트 따먹으려고 하는건데 퇴사하고 입학하는거나 말단 직원이면 메리트가 없습니다.
회사 파견으로 오거나 연차를 3~5년까지 쌓으세요
Simone de Beauvoir*

2020.05.13

하지만 정 미련이 있다면 메일보내고 지원은 해보세요. 회사는 절대 퇴사하지 말고요

2020.05.13

좋은의견 감사합니다. 일을해보니 좀더 배워보고자 하는마음이 커지는데

현실은 녹록치않네요 ㅠㅠ 컨택메일한번 돌려봐야겠어요. 감사합니다.

2020.05.13

저 위에 분은 산공분이신듯 하네요. Alumni 입장에서 조교수님 랩은 처음부터 터져나갔습니다. 지금도 그렇구요. 애초에 SPK도 과고 출신들만 온다고 소문이 있었을 정도였으니.. 솔직하게 말씀 드리면 가능성은 없습니다. 언제 한번은 7명의 자대생이 몰린 적이 있었죠. 지금은 어떤지 모르겠지만, 산공 3대장 중 하나 입니다. 기업에서 연수 오는 연구실이고, 학생들이 산학 과제 하기 싫다고 할 정도로 많이 들어옵니다. 조교수님 은퇴도 이제 얼마 남지 않으셨는데 여전히 왕성하시죠. 그리고 인건비 약간 짜다고 느끼실 수 있는데 그래도 학생들이 몰리는 것에는 이유가 있겠죠.

2020.05.13

혹시 Robert Frost님께서는 머신러닝쪽 이나 데이터마이닝쪽 교수님 추천좀 부탁드려도 괜찮을까요?

왠지 대학원생분들이 스펙이 다들뛰어나시더라고요.. 예전에 공부열심히안한 자신이 조금은 아쉽네요 ㅎㅎ

2020.05.14

고려대학교 강XX교수님이랑 성균관대학교 강XX 교수님 이 두 분이 조교수님 제자분들 이십니다. 다들 엄청난 분들이죠. 사실 산공 내 DM/ML 연구실은 웬만하면 그 학과에서 최고 아웃풋을 내고 있을 확률이 높습니다. 현실적으로 가능한 곳에서 석사를 하시고 박사를 점프 뛰시는 방법도 있고 건동홍 라인이면 자대에서 석박까지 다 하는 것이 오히려 더 좋을 수도 있습니다.

2020.05.14

질문과는 상관없는 내용이지만 궁금해서 적어봅니다.
어떻게 빅데이터팀에 들어가셨고 기타 다른 스펙이나 어떤일 하시는지 알려주시면 감사하겠습니다. 가고싶은 방향이라 궁금하여 질문드립니다
Simone de Beauvoir*

2020.05.14

위엣분은 졸업한지 좀 되신것 같네요ㅎㅎ 최근부터는 랩 잘아는 자대생(산공과)은 잘 안들어가기 시작했습니다. 타대생,타과생 비율이 점점 늘어나는건 이유가 있겠죠??

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