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980 - ㄴ 222
555 - 5배 복사버그
400 - 어느새 26으로 맞추져 있네.
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
285 - 해낼 것 같은 애들한테 주겠죠
26 - 교수님이 편애하는 학생이라는 건 연구 잘 하고 논문 잘 쓰는 학생일텐데 당연히 더 좋은 프로젝트를 주겠죠. 대박낼 것 같은 프로젝트도 수행하는 사람이 역량이 되어야 대박을 내는 거고 역량이 안 되면 쪽박일텐데요.
21 - 잘하는 학생한테 줍니다. 편애? 라는 것도 잘 모르겠네요. 못하는 학생을 편애해서 연구실 말아먹고 싶은 교수는 없을걸요.
19 - 신생랩 1기로 오피스에 아무것도 없을 때부터 있었는데, 신생랩은 그냥 운빨같습니다.
교수랑 합이 죽어도 안맞는데다가 학생이 자기보다 더 많이 알 수도 있다는 사실을 무시하더군요 ㅋㅋ 자기도 모르는 분야를 들고 왔으면 논문이라도 제대로 읽던가 ㅋㅋㅋ
구체적인 연구 실행과 관련해서는 비슷한 주제의 다른 랩 학생들한테 계속해서 어드바이스 받는걸 추천드립니다. 특히 박사과정이요. 다만 상하관계 분리 잘 해서 당신 연구실 일에 끼어들 정도로 친해지진 마시고요.
교수랑 합이 잘 맞으면 교수랑 디스커션 하는게 가장 좋지만, 제 경우는 솔직히 최종 결과에 기여할 정도로 의미있는 디스커션은 없었네요. 오히려 AI들이 훨씬 의미있는 토론 상대가 되어주었습니다.
13 - 아니 뭔 과탑이어도 욕먹을판에 광명상가 3.8이 왜케 건방지지 ㅋㅋ
14 - 애 안낳을거면 결혼은 왜하는거?
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서울대학교 산업공학과 데이터마이닝 연구실 가능성있을까요?
2020.05.13
좋은 학교에 좋은 과다보니 제가 스펙이 너무 낮은감이 있는것 같아 현실적인 말씀듣고자 질문글 올리게 되었습니다
편입하여 건동홍라인에 전자공학과 졸업하였고,
학점이 막학기에 취업이 되버려 3.69/4.50 으로 높지않은 학점입니다..
NEW TEPS는 392입니다.
우선 현재는 제조 대기업에서 빅데이터팀에서 근무 중에 있으며 2년차인 상태고요.
전자공학도다보니 제조업만 바라보고 들어가게 되었는데 우연찮게 해당 팀에 들어가게되어
좀 더 공부를 해고싶다는 마음이 들게되었습니다.
그래서 이것저것 알아보니 서울대데이터마이닝 연구실에서 학습을 해보고 싶은데요.
걸리는게 학점, 학벌, 기본 산업공학과 전공지식등이 있습니다. 굳이 장점을 찾아본다면,
R을 현업에서 사용한다는 장점? 하나있는것같습니다.
주변에 대학원 진학하는 지인들도 없어 정보를 얻기가 어려운데,
1.보통 미리 컨텍을 해놓고 대학원 진학을 노리는게 맞는걸까요?
2.운좋게 서류를 붙어도, 사기업만 다니다보니 구술고사라는 면접은 어떻게 진행되는지모르겠네요. 구글링을 해보니 2018년 10월에 산업공학과 지필고사 sample 문제가 있던데, 그정도는 풀줄알아야.. 지원자격이 있을까요? 이번 모집요강에는 구술고사+서류로 면접점수를 매기는좋은 과다보니 제가 스펙이 너무 낮은감이 있는것 같아 현실적인 말씀듣고자 질문글 올리게 되었습니다
편입하여 건동홍라인에 전자공학과 졸업하였고,
학점이 막학기에 취업이 되버려 3.69/4.50 으로 높지않은 학점입니다..
NEW TEPS는 392입니다.
우선 현재는 제조 대기업에서 빅데이터팀에서 근무 중에 있으며 2년차인 상태고요.
전자공학도다보니 제조업만 바라보고 들어가게 되었는데 우연찮게 해당 팀에 들어가게되어
좀 더 공부를 해고싶다는 마음이 들게되었습니다.
그래서 이것저것 알아보니 서울대데이터마이닝 연구실에서 학습을 해보고 싶은데요.
걸리는게 학점, 학벌, 기본 산업공학과 전공지식등이 있습니다. 굳이 장점을 찾아본다면,
R을 현업에서 사용한다는 장점? 하나있는것같습니다.
주변에 대학원 진학하는 지인들도 없어 정보를 얻기가 어려운데,
1.보통 미리 컨텍을 해놓고 대학원 진학을 노리는게 맞는걸까요?
2.운좋게 서류를 붙어도, 사기업만 다니다보니 구술고사라는 면접은 어떻게 진행되는지모르겠네요. 구글링을 해보니 2018년 10월에 산업공학과 지필고사 sample 문제가 있던데, 그정도는 풀줄알아야.. 지원자격이 있을까요? 이번 모집요강에는 구술고사+서류로 면접점수를 매기는것으로 나와있었습니다.
3. 현실적으로 입구컷인지.. 알고싶습니다.
선배님들 의견한번 주시면 감사하겠습니다.
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