NLP를 집중해서 하는 랩 말고, 곁들여서 하는 랩은 어때요?

2022.09.04

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각 학과의 컴퓨터 공학과에서 빅데나 인터넷 관련 랩에 보면

NLP 컨퍼런스(2,3군) 에 나간 논문수가 최근3년간 1년에 1건이고 (석박 합해 8명)
연구들이 트렌드에서 조금 뒤쳐진 연구가 많아서 걱정이 되더라구요.

학문적으로 배울게 별로 없진 않을지...

그래도 저만 열심히 하면 될까요?

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댓글 4개

2022.09.04

그랩에 합격이 되건가요? 다른곳은 다 떨어지고? 그렇다면 님의 현재 수준이 그정도 이고 그 수준에 맞는 랩에 들어간거니 거기서라도 열심히 하면 되지 않을까요? 걱정한다고 달라지는게 있나요?

다른곳에 갈 수 있는 기회가 있고 그곳이 더 배울곳이 많다면 그곳으로 가시면 되구요..

걱정하실게 하나도 없어 보입니다

2022.09.04

그정도 랩에 대학원 가시면 시간/기회 낭비. 바로 회사가는거 추천드림.

2022.09.06

제가 빅데이터 및 네트워크 연구를 하는데요. 딥러닝 논문들과 달리 소요되는 시간이 엄청나게 길답니다. 그런데 이분야들의 공통점은 딥러닝과 강화학습을 병행하는 추세로 발전중인데 그냥 이를 사용했다로 끝나는게 아니라 자세히 알아야해서 너무 힘들고 짜증난답니다. 특히 지도 교수님이 빅데이터 및 네트워크 전공이라면 딥러닝에 대한 입증방법 및 추론의 경우 본인 스스로 읽고 공부해야해서 그런점이 힘들지요 문제는 동료 연구실원들이 딥러닝을 연구한다해도 각기 다른 종류의 사업 및 연구를 수행해서 자세히 물어볼수 없다는게 단점이지요.

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