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가장 핫한 댓글은?

AI에 대하여 질문 드립니다.

2022.03.31

9

2055

좀 웃긴 얘기이긴 하지만, 전 컴퓨터공학은 커녕 공대 자체가 아닌 경영학과 학생입니다.
현재 수도권의 대학에서 4학년 재학중이고 내년이면 졸업합니다.
컴퓨터공학을 부전공으로 공부하고 있기는 하지만 사실 부전공은 부전공일 뿐이지 않겠습니까.
그러나 제가 정말 해보고 싶은 구체적인 일? 이 있습니다.
예전부터 혼자서 줄곧 생각해오던 것인데 막상 컴퓨터공학을 부전공으로 공부하다 보니 이 생각이
다시 스멀스멀 올라오고 있는 것 같습니다. 그 일이 AI 관련된 일이기에 한 번 알아나 보자 하는 마음에
이곳저곳에서 알아보고 있습니다. 각설하고 질문을 드리자면

1. 경영학과에 고작 부전공으로 컴퓨터를 공부했는데 타학과 학생을 받아주는 AI 학교가 있을까요?

2. 졸업까지의 나머지 1년간은 오로지 컴퓨터 공부에만 쏟을 수 있습니다. 이미 경영 관련 학점은 따 놓았습니다.
가장 기본이 되는 게 C언어라 하여 일단 그것부터 맨 땅에 헤딩으로 독학하는 중입니다. AI 대학원에 가려면, 가서
적응이라도 하려면 어떤 것들을 미리 공부하고 가두는 게 좋을까요?

3. 제가 주도적으로 무언가를 해볼 정도가 되려면 석사만으로도 가능한지, 아니면 박사까지 해야 하는지 질문드립니다.

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댓글 9개

2022.03.31

1. 네
2. c도 좋긴 한데 그거보다는 python이랑 tensorflow, pytorch 예제 같은 거 하세요.
3. 박사과정도 주도적인 무언가를 조금 할 수 있으나 진정한 의미의 주도적인 연구는 교수 임용 이후 생각합니다.

대댓글 1개

2022.03.31

답변 정말 감사드립니다. 그럼 대학원 입학 전에 말씀해주신 것들을 먼저 공부해보는 것이 좋겠군요.

2022.03.31

1. 가능합니다. 그런데 CS 관련 지식은 타학과에 대한 선입견을 불식시킬 만큼 탄탄해야 합니다.
2. 자료구조론 적인 지식들과 c언어에서 발전된 최근 개발 툴들에 대한 편안함이 더 중요합니다. 또한 코딩 테스트를 통과할 만한 알고리즘 지식이나 센스도 필요합니다.
그런데, 개발 실력보단, 통계나 머신러닝 등 AI에 대한 감이 더 중요합니다.

3. 사업은 본인의 개발실력이 중요한게 아닙니다. 주변에 있는 인력들과, 잠재 투자자들을 설득하는 화술, 비즈니스 모델 등이 탄탄한지가 중요합니다.
AI 쪽의 전문적인 지식만 있다면 석사든 학사든 박사든 성공 여부에 영향을 주진 않을 것 같습니다.

대댓글 2개

2022.03.31

말씀 들어보니 1년 안에 가능할 지 착잡한 마음이긴 하군요.. 답변 정말 감사드립니다.

2022.03.31

사업으로 모티베이션이 생겼다면 얼마든지 가능하다고 봅니다.
대학원 공부는 A to Z 모두 달달 외울 필요는 없습니다.
그것 보다는, 약간의 기초에 더해, 현재 사용되는 AI 기술들의 현황을 보고(논문 등), 이해가 안되는 부분들을 top down으로 공부해가는게 훨씬 효율적입니다.

IF : 2

2022.03.31

1. 상경계열쪽 AI연구하는 교수님들 계신것 같던데... 이쪽으로 찾아보시는것도 좋겠네요.
2. 코딩은 기초적인 알고리즘 구현 가능할 정도면 되요. 더 중요한건 딥러닝과 관련된 수학적 기초일것 같습니다.
3. 뭐를 주도적으로 하느냐에 따라 다릅니다.

2022.03.31

가능은 합니다만 주변에 다 안 좋은 선례들만 봤어서.... 주변 동기들은 다 CPA 따서 잘먹고 잘지내는데 경영 친구중에 졸업은 경영으로 하고 컴공 가려다가 그냥 컴공 회사 취직한 친구 있는데 엄청 비참해하더라고요. 회사내에서 일 못한다고 엄청 꼽주고 (물론 정말 못해서 그런거겠지만) 그리고 뭔가 격차가 계속 있음. 학부 컴공졸들이랑. 석사 가는것도 좋고 그렇게 해서 잘될수도 있는데 경영 전공 후 갈수 있는 곳이 많은데 굳이? 라는 생각이 드네요. 기회비용 측면에서도 안 좋고
밝은 블레즈 파스칼*

2022.03.31

지금 핫해보여서 한눈팔리시는거 같은데 절대 10년 안갑니다.

대댓글 1개

2022.03.31

워낙 머신러닝 불나방이 많아서 그렇지, 진짜 제대로 fundamental한 수학 다 이해하고 쓸줄아는 진또베기만 남을듯

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