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데이터사이언스 학부 과목 수강 관련 조언을 구합니다!

2022.01.19

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안녕하세요 선배 연구자분들께 여쭙고 싶은 것이 있어 질문을 드리게 되었습니다!

현재 YK학부 산업공학 3학년 진학 예정이며, 진로는 데이터사이언스 쪽으로 생각하고 있습니다.

머신러닝 및 데이터분석에 관심이 많아 대학원 또한 해당 분야로 진학할 생각을 하고 있습니다.

학부 과정에서 산업공학 뿐만 아니라, 수학, 통계학 과목 중 꼭 필요하거나, 들어두면 좋을 과목들을 추천해주실 수 있을까요??

해당 분야 연구실에서 연구를 수행하는 분이나 해당 직무에서 근무하고 계신 분들의 조언을 구하고 싶습니다! 감사합니다!

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댓글 2개

2022.01.20

수학은 미적.선대.확통. 까진 필수. 해석학 계통은 깊게 알수록 좋긴한데 가성비를 따져봐야할듯. 통계는 수리통계, 회귀분석, 시계열분석, 베이지안통계까진 해두면 좋다고 생각. 비모수 통계 등 다른 것도 알면 알수록 좋은데 가성비를 따져봐야할듯. 코딩은 파이썬 계통으로는 능수능란 해야하는데, C나 C++등을 해두다보면 객체 지향/메모리 관리 등 여러 개념이 잡히고, 리눅스, 병렬컴퓨팅 등도 도움이 엄청될수 있어 컴공쪽 능력도 사실 다다익선. 쓰다보니 다 할 수록 좋단 소린데, 가성비를 잘 따져가면서 해야할 듯. 공부할 수 있는 시간은 무한대가 아니니 본인이 하고 싶은 분야에서 중요한 것 위주로.

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