작심삼일러가 ML 위한 데이터 통계 코딩 혼자 할라면 어디서부터 뭘로 공부하는게 좋음?

나는 공대 출신이지만 부끄럽게도 제대로 코딩을 배워본적이 없음.

그나마 내가 스크립트라고 쓰고 돌리는 것들은 전부 Shell, Bash, 리눅스, 거기에 매틀랩 좀 보태서 로데이터 포스트 프로세싱이나 이런저런 프로세스 자동화나 할 정도, 딱 그정도가 한계임.

본격 데이터 회귀 분석을 돌린다던가, 내 데이터에 대해 신박한 최적화 알고리즘이나 므씐러닝 모델을 대입한다던가, 만줄 넘어가는 프로그램을 짠다던가... 그런거 안해봄. 부산 출신 친구가 존나 신박한 사투리로 "뫄, 니 므씐러닝 할줄아나? 공대나온너미 그런것도 모르나?" 하는데 할말이 없더라. 요샌 이력서에 "므씐러닝" 있어야 쳐다보기라도 한다던데...

평소에 파이썬이나 C++ 배워야겠다 생각은 했는데, 당장 내일 내 공부가 바쁘고 시간이 없으니까 코딩 공부에 손이 안가게 되더라 ㅠㅠ 작심삼일만 엄청함. 무엇보다도 지금 하는 일은 내가 짜는 간단한 스크립트 안에서는 다 되니까 필요성을 못느끼기도 함. 이러다가 끓는 물 개구리 되서 도태될거라는 불안감만 증폭되면서도, 집에 오면 힘들고 피곤해서 쉬기 바쁘다.

내가 목표로 하는건 내 친구 푸싼싸나이 포함 남들 다들 하는 "므씐러닝"이랑 데이터 통계 ML 분석인데, 이런거 혼자 공부 할라면 어디서부터 뭘로 하는게 좋음? 자바? 아니면 파이썬? 아님 C++? 나중에 코딩으로 잡 잡거나 이직하기 좋은 언어는 뭐임? 그리고 유료든 무료든 초보가 배우기 괜찮은 온라인 강좌 있으면 추천좀... ㅜㅠ

아 그리고 집에 있는 내 놋북은 윈10이라 혹시 따로 윈도우용 리눅스 머신 설치 안하고 이런거 해볼 수 있는 방법이 있을까? 꼭 윈도우용 리눅스 환경을 만들어야만 함?