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가장 핫한 댓글은?
- 진짜 논문은 그냥 교수 재량 입니다.
논문 많으면 교수가 그냥 몰아준거지 잘하는 사람이라서는 아닙니다.
논문 없으면 교수가 억까한 겁니다 못해서 못쓴게 아니에요 불쌍한 사람입니다
그냥 ㄷ논문은 딱 그정도로 해석하면 됩니다
열심히 하고 똑똑해보이는데 논문이 거의 없는
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- 연구 열심히 하는 대학이라는게 글의 포인트인데 출신 가수 이름 대서 뭐하나 ㅋㅋㅋ
포스텍은 연구의 진심인 대학입니다.
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- 너가 뭔데 그딴 조언을 해주는거임? 박사하는 사람들이 너도 생각하는걸 모르고 할까? 다 알고 하는거지
근데 박사 준비하는 사람들이 알아야 하는게
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- 그런 마이너 연구해서, 되는연구 돈되는 연구가 아닌, 진정 인류 진보에 도움을 주는 연구를 해주는 것에 고마워해야지, 넌 안할거잖아
근데 박사 준비하는 사람들이 알아야 하는게
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- 팩트) ai 배터리 모두 뜨기 전에는 개 스캠분야였다 6년 뒤 미래 예측이 가능하면 주식을 해라 멍청한련아
근데 박사 준비하는 사람들이 알아야 하는게
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- 카이스트에서 박사중인데 포공 폄하글 쓰는 사람들은 그냥 그 학교 입시 떨어져서 그러는거 아닐까요 저는 그런 어그로성 글에 휘둘릴 필요 없다고 생각합니다…
포스텍은 연구의 진심인 대학입니다.
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- 논문은 그냥 몰아주기ㅣ정치질의 결과 그 잡채 이상 이하도 없음
잘하면 개 억까하면서 논문 못쓰게 개막고 그거 이유로 졸업 미루고,
못하는애는 ㅈㄴ 몰아줘서 1년 하고 걍 니 천재니까 졸업하라고함 ㅋㅋㅋㅋㅋ
열심히 하고 똑똑해보이는데 논문이 거의 없는
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- 석사 오고 싶다고 말한 둘인데 둘이서 1년 6개월 동안 ㅈㄴ 답답했을거 아녀 열심해 해서 가도 알아주지도 않으니...
랩실에 학연생+자대 석사 지원자가 끊김
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- ㅋㅋㅋㅋ 논문은 실력도 의지도 노력도 아닌 교수 마음입니다
열심히 하고 똑똑해보이는데 논문이 거의 없는
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- 배울게 없어 보여서 나간건데 이유를 물어보면ㅋㅋㅋ
랩실에 학연생+자대 석사 지원자가 끊김
11
- 포스텍 못가는 사람들이...이러네 저러네 하는 것입니다.
지방살이^^ 힘들어 하는 분들도 계시고, 의외로 좋다고 하시는 분도 계시고, 그리고 상당히 많은 분들은 모르겠다고 하시는 분들이 많습니다.
공부, 과제 등에 집중하다 보면... 지방살이 라는 것이 2순위라 신경 쓸 여력도 없습니다. 서울과 뭐가 틀리네, 불편하네... 이런 생각을 쭉 가지고 가시는 분들은 중간에 많이 그만 두시는데... 더 솔직히 들여다보면, 공부력, 연구력이 미달이신 분들이 많았고, 지방살이가 어쩌네 저쩌네는 핑계였던 것들이 대부분 같습니다. 얄팍한 제 경험입니다.
포스텍은 연구의 진심인 대학입니다.
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- 그렇죠. 리뷰어가 개소리 해도 점수에 맞춰서 리비전. 일치할 때까지 리비전 계속 주세요.
리뷰어 많이 들어오면 힘들다
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- 인서울이라는 답변이 최악의 답변입니다...
대학원 고르는 법
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AI거품 AI레드오션 얘기가 나오는건 AI산업에 대한 얘기가 아니라 니 얘기임.
칠칠맞은 프랜시스 베이컨*
2021.08.06
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강화학습/로보틱스 전공하는 SPK 박사생임.
AI는 일부 코어 ai 연구를 제외하면 툴 그 이상이 아님.
언젠가는 표준 기술이 등장하기 마련이고, 현재 AI에서 numpy, cuda toolkit 가져다 쓰듯이 다른 도메인의 전문가가 AI를 툴로 활용하는 날이 올거임. ai 진입장벽은 pytorch, tensorflow로 대표되는 머신러닝 프레임워크의 발달로 그다지 높지가 않고 OPENAI, 성킴 CEO의 업스테이지등의 기업은 이미 AI 트레이닝 플랫폼 구축을 하고 있음.
고도화가 일정 수준 이상 진행되면 기술 연구에 대한 수요는 줄어들기 마련이고, 제품 개발, 유지보수, 솔루션 제공 등에 서비스 대한 수요가 높아지게 됨. AI는 사업을 기업이 주도하고 있기 때문에 일정 수준 이상의 연구개발이 완료되면 수요가 줄어들어서 연구직 개수가 그에 맞춰 줄어들게 되어있음. FANG으로 대표되는 IT기업의 AI researcher 자리 뿐만 아니라 학계도 인더스트리의 영향을 받아 지금만큼의 예산 편성과 인원을 뽑아주지 않을것임.
도메인 분야를 가지고 AI를 하는 건 괜찮을 지 몰라도 아무 도메인 없이 AI 어플리케이션 연구만 하겠다는 건 피터지는 경쟁 후에 살아남은 한두명만 혜택을 보는 것이고, 개인으로 구글/페이스북/OPENAI의 AI툴과 경쟁하겠다는 의미일 수 있으니 방향 설정을 신중하게 해야함.
AI는 일부 코어 ai 연구를 제외하면 툴 그 이상이 아님.
언젠가는 표준 기술이 등장하기 마련이고, 현재 AI에서 numpy, cuda toolkit 가져다 쓰듯이 다른 도메인의 전문가가 AI를 툴로 활용하는 날이 올거임. ai 진입장벽은 pytorch, tensorflow로 대표되는 머신러닝 프레임워크의 발달로 그다지 높지가 않고 OPENAI, 성킴 CEO의 업스테이지등의 기업은 이미 AI 트레이닝 플랫폼 구축을 하고 있음.
고도화가 일정 수준 이상 진행되면 기술 연구에 대한 수요는 줄어들기 마련이고, 제품 개발, 유지보수, 솔루션 제공 등에 서비스 대한 수요가 높아지게 됨. AI는 사업을 기업이 주도하고 있기 때문에 일정 수준 이상의 연구개발이 완료되면 수요가 줄어들어서 연구직 개수가 그에 맞춰 줄어들게 되어있음. FANG으로 대표되는 IT기업의 AI researcher 자리 뿐만 아니라 학계도 인더스트리의 영향을 받아 지금만큼의 예산 편성과 인원을 뽑아주지 않을것임.
도메인 분야를 가지고 AI를 하는 건 괜찮을 지 몰라도 아무 도메인 없이 AI 어플리케이션 연구만 하겠다는 건 피터지는 경쟁 후에 살아남은 한두명만 혜택을 보는 것이고, 개인으로 구글/페이스북/OPENAI의 AI툴과 경쟁하겠다는 의미일 수 있으니 방향 설정을 신중하게 해야함.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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