산업공학/AI 대학원

2021.07.09

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ML/추천시스템 쪽에 관심있는데
학부가 경영/통계 복전이라 산공쪽으로 가는게 어필하기도 낫고 커리큘럼도 맞는거 같아서 산공으로 갈라했는데
또 요즘 AI대학원 지정된 곳들 보니깐 AI 대학원으로 지원할까 생각이 들기도하고...
컨택한 교수님이 산공/AI 겸임이라 사실 어딜가도 상관없는데
보통 AI대학원 교수님들은 이미지/영상이 많아서 꺼렸는데 이 교수님은 통계쪽인데 AI 대학원에도 계셔가지고 고민되네요;
어디로 가는게 졸업했을 때 더 이득일지...
이게 또 무의미 하다고 생각이 드는게 어차피 어디로 가도 지도교수님은 컨택한 분 한테 갈거라서 걍 아무곳이나 가도 되겠죠?
산공이 입학 난이도는 더 쉬울거 같다는 느낌이 들긴합니다만...

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댓글 6개

2021.07.09

그걸 여기 묻지 말고 컨택한 교수님한테 물으세요... 졸업시기에 AI가 어떨진 아무도 모릅니다. 그리고 요즘 보면 AI랑 산공 경계도 모호한 것 같아요. 어차피 산공가도 최적화하면서 다 AI 달고가는 추세다보니 말이죠.

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2021.07.09

지나가던 산공입니다. 산공에서도 AI를 하지만, 교수님 별로 핵심 주제가 다릅니다. 핵심 주제라함은 "공장", "물류", "바이오" 같은 것을 의미합니다. 인공지능 알고리즘을 적용해서 공장 데이터로 수요예측/ 이미지 인식하여 불량품 확인 등을 할 수도 있고, 물류 데이터로 최적 설계, 위험물 이미지 탐색 등이 가능합니다. 그리고 k(고) 인공지능은 의료 AI쪽으로 발달되었는 등 각 대학, 연구실 별로 핵심주제에 대한 차이가 있다고 느껴집니다. 따라서, 연구실 홈페이지/교수님 논문을 확인하시고, 교수님과 면담해보시길 바랍니다.

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노래하는 칼 세이건*

2021.07.09

본인 스펙이 한국에서 신의 경지급이면 AI 지원, 아니면 산공 지원. 요즘 AI 빡세서 거의 떨어진다고 보면 됩니다

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