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- ㄹㅇ.. 요새 학계에 비해 인더스트리 선호도가 높아진 이유가 단순 돈 때문이 아님.
이 바닥 썩어있는거 실감하고 나면 추후 진로로 기피하게 됨
학계 썩을대로 썩은거 맞음
18 - 문제는 앞으로 더 심각해질 날만 남았다는 것..
학계 썩을대로 썩은거 맞음
12 - 펀딩을 받으려고 접대용으로 논문에 이름을 넣는 경우도 있는데 뭐...
썩었죠.
학계 썩을대로 썩은거 맞음
11 - 말을 잘해야함.
일이 너무 많아서 힘들어요 뿌엥 일 좀 줄여주세영 >< 이러면 글쓴이가 말한 교수님 성격에 님은 그냥 일 못하고 의지 없는 학생으로 이미지가 박힐 듯.
일의 우선순위를 정해서 우선순위 별로 정확히 할 수 있는 일이 어디까지고, 그 이하는 시간 부족으로 제대로 된 결과가 나오기 어려울것 같고 시간에 맞춰서 일을 끝내면 그 퀄리티가 낮아질 수도 있을 것 같아서 어디어디 까지의 업무를 우선적으로 언제까지 확실하게 마무리해도 되겠는지,
이를 논리적으로 잘 설명하는게 나음
연구나 논문이나 마찬가지로 상대방을 논리적이고 과학적으로 설득하는 과정이니 이렇게 하면 교수님도 좋게볼 확률이 클 듯. 물론 인성 파탄자면 욕 먹겠지만
교수님께 일의 양이 말해도 될까요
10 - 해외포닥 후 학계 뜨고 인더스트리로 왔는데 맞는얘기임.
학계 썩을대로 썩은거 맞음
13 - 부분 부분 맞는 것도 틀린것도 있으시네요. 다만 본인이 경험하신게 세상 전부가 아니라는 것만 말씀드립니다...
학계 썩을대로 썩은거 맞음
25 - 학계고 나발이고 안썩은 곳이 없죠. 그럼에도 불구하고 그런데서 좋은 발전들이 나오는 겁니다. 세상이 그렇게 흑백으로 단순히 나뉘지 않아요.
학계 썩을대로 썩은거 맞음
13 - 동의하지만 학계는 회사처럼 자정작용이 쉽지 않죠 ㅋㅋ 해먹던 애들이 장기적으로 계속 해먹는 구조입니다.
학계 썩을대로 썩은거 맞음
18 - 이분 3-4년 뒤에 ‘인더스트리 썩은거 맞음. 반박 안받음‘ 하고 글 쓰실듯
학계 썩을대로 썩은거 맞음
23 - 그냥 실적 안돼서 교수직 정출연 포기하고 회사 갔다고 하시는게 좀 더 솔직할거 같아요. 연구직하려고 포닥햇으면서 이런 소리는 약간...;;
학계 썩을대로 썩은거 맞음
15 - 이런 팩트기반 비판이 계속 정화에 도움되는거임. 그래서 상호견제가 인간 사회시스템에서 가장 효과적인 시스템으로 인정받아서 자유민주주의가 결국 최고라는 인식으로 남음. 솔직히 말하면 모든관행이 다 썩은것이다 ㅡ 맞을수도 아닐수도 있음. 그러나 균형을 통해서 넘지 말아야할 선들을 넘는 사례는 줄어듬. 그리고 그것은 학계뿐아니라 인더스트리에도 계속 적용되는 문제고...
학계 썩을대로 썩은거 맞음
14 - 여긴 어떻게든 교수 실드치는 떨거지 교수들이 많은 커뮤니티라 이런 글 써봤자 좋은 소리 못들음
그냥 누가 봐도 개 무능 교수 걸려가지고 고생하는건데, 벌써 되도않는 태클 거는 놈 보셈 ㅋㅋ
분명 입학 전에 과제 진행 중이다. 인건비로 인당 150씩 준다. 이랬는데
26 - 아 실적 훌륭하시네요. 그러시다면 이딴 소리 찌끄리지 마시고 회사 가서 잘하시면 되겠네요. 당신이 겪은 사소한 부분으로 마치고 학계 전체가 썪은 것처럼 모사되어야 하는거죠?
그리고 참고로 회사에서 논문은 아무 소용 없는거 잘 아시죠? 학석사 위주라 논문 자체를 써본적이 없는 사람들이 태반일텐데 님의 업적의 가치를 제대로 알아볼 사람들이 있을련지도 모르겠네요. 말씀하신대로 "엔지니어" 되시면 학계에 대해서 품평하시지 마시고 승승장구 하세요. 화이팅!
학계 썩을대로 썩은거 맞음
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석사 졸업예정생의 KAIST AI대학원 석박통합과정 지원
2021.01.02

운이 좋게 뺙뺙대학교 데이터사이언스 석사과정에 합격해서 매일 대학원 학과장님 계신 방향으로 하루 한번 절하며 나름 열심히 공부했습니다
그런데 여기 대학원을 다니면서 개쌉노답에서 쌉은 면하긴 한거 같은데 프로젝트와 학업의 발란스를 맞추지 못해서 시간은 시간대로 날리고 대학원 학점도 현재 4점대 초반으로 동기 중 꼴찌 수준이고 머리에 든건 여전히 없는 개노답 상태입니다
도저히 안되겠어서 졸업 한학기 전 휴학을 때리고 혼자 독학을 하면서 외양간을 고쳐볼까라는 생각을 갖고 있었는데, 부모님과 상의를 하던 도중 아버지께서 차라리 그러면 휴학은 하지말고 석박 통합으로 다시 다녀보는 건 어떠냐고 하셨고 이후 현재 계속 알아보는 중입니다.
원래 뺙뺙대학교 석사과정에 입학하고 나서 1년차 중반때 해도 KAIST AI 대학원에 박사과정으로 입학하면 좋을 것 같다고 생각하고 관심있는 랩실의 교수님께 개인적으로 메일도 드리고 그랬는데요,
설명드렸다시피 지금 제 머리에 든게 너무 없어서 박사과정 지원은 진짜 안될꺼 같고 대신 석박통합으로 지원해볼까라는 생각입니다.
KAIST AI 대학원 커리큘럼 상 있는 과목의 80% 정도는 일단 저희 대학원 쪽에서 수강하긴 했었습니다. 근데 배운 내용들을 설명할 수 있는 수준은 고사하고 제대로 이해도 하지 못한것 같아서 걱정이 많이 됩니다. 또 석박통합 지원자들이 학부생들이긴 하겠지만 스펙 괴물들이 엄청 많을 것 같긴 한데... 제 석사 졸업장이랑 ML 관련 산학과제 프로젝트 하나로 비벼볼 수 있을까요?
박사논문 쓰는 엄마 계신가요? 명예의전당 104 23 12496
초보 교수의 통수에 대한 생각 명예의전당 65 10 22524-
129 24 30077
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