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- 대통령이 바뀌고 나서 뭔가 제대로 돌아가기 시작하는 듯
지난 정부는 모든 측면에서 다 나사 빠져있었는데
한국 피지컬 ai 협회 출범 ㄷㄷㄷ
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- 이미 많이 무너졌죠.
학교나 학과들 끼리도 전쟁입니다.
BK따고 집단과제 따오고 해야 하는데 학벌만 좋고 실적 없는 교수 옆에 있어봐야 도움이 안되거든요.
국내박사도 서성한 급 이상이면 이제 이슈가 되지도 않습니다.
다만, 실적이 비슷할 땐 아직도 미박이나 학벌 따지고요.
실적이 눈에 띄게 차이나면 실적 우선인 것이 당연한 것이 되었습니다.
적어도 이공계는요.
그래서 박사까지 갈꺼면 랩 실적을 많이 봐야 하는 겁니다.
요즘 확실히 학위 출신대학보다 실적 많이 보는듯
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- 그렇게 하나하나 세며 정신승리하지만 실적 잘내는 사람들은 결국 SKP 출신들이 압도적임. 못내는 애들도 많지만 그렇다고 나머지 잡대들이 잘하는건 전혀 아님
요즘 확실히 학위 출신대학보다 실적 많이 보는듯
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- ? 실적을 내면 출신 상관없이 상위대 임용도 문제 없다고 말하는건데, 실적 잘내는 사람은 결국 SKP 출신들이 압도적이라 말하는건 도대체 무슨 논리이신지? ㅋㅋㅋㅋ 내가 SKP 출신들이 실적 잘내는 사람 많은걸 부정한것도 아닌데? 정신승리라고 말하기 전에 본인 논리부터 파악하시길.
요즘 확실히 학위 출신대학보다 실적 많이 보는듯
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- 상관관계와 인과관계도 구별 못 하는 사람이 뭔 연구자라고 김박사넷 들어오고 앉았냐
요즘 확실히 학위 출신대학보다 실적 많이 보는듯
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- 오... 자살 ㄱ
교수 꼬셔서 내연녀됐음
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- 교수님 여기서 이러시면 안됩니다
교수님이랑 연애한당
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- '그 후배니까 해준 말인데'라고 해도 그 후배는 몰랐을거임. 저거 말실수 한번땜에 관계가 망항세 아니라 평소에도 작성자분한테 쌓여있는게 많았다가 터진 상황이라는거보면 저 일 말고도 잘못했는데 인지 못한게 많을거 같은데
후배와 사이가 틀어졌습니다
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- 그리고.. "부하직원 상황을 다 이해해주면서" "혼내는 것" "사과를 해야하나" 같은 어휘로 미루어 짐작하건데 평소 후배를 본인의 명백한 아랫사람으로 여기시고 본인과 동등하게 대하지는 않으셨을 것 같군요. 후배도 기분과 감정, 인격이 있는 한 인격체입니다. 작성자분이 입맛대로 키우는 게임 캐릭터가 아니에요.
감정과 인간관계에 정답이 있는것은 아니지만, 저라면 '그런 상황인 줄 모르고 한마디 보태서 미안하네' 라는 감정이 먼저 들었을 것 같습니다. 물론 후배분이 평소에 아무런 이유도 없이 본인 감정을 툭툭 드러내면서 무슨 말만 하면 상처받았다고 징징대는 편이라면 얘기가 달랐겠지만, 평소 밝고 씩씩한 분이셨다고 하니 그렇지도 않은듯하구요.
후배와 사이가 틀어졌습니다
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- 좋은 말씀이고 그분들은 커뮤니티가 아니라 현실세계에서 과제 유무에 상관없이 이미 리스펙 받으신 분들입니다.
그리고 충분히 고민해서 선택한 길이니 어떤 결과가 나오더라도 본인이 감당해야하고 그걸 알고 오신분들이죠.
따뜻한 격려를 하면 정부 옹오한다니 뒷배있다고 미X놈 취급하는게 그쪽 커뮤니티의 주류 의견으로 보입니다만,
저는 그분들을 겨냥해서 적은 글입니다. 80% 중에서도 미꾸라지 짓을 하는 놈들이 제일 악질이죠.
하브넷에 과제 떨어졌다고 징징거리는거 귀엽네
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- 역시 대학원생이 가장 자신감이 충분하고 가장 한가하다 라는 것을 또 한 번 증명해주네요.. 인생 미리 스포해드리면, 사회로 나가면, 그 때 내가 왜 그렇게 생각했지? 하실 겁니다. 선배들도 다 똑같이 겪은 과정이니 대학원 생활 잘 즐기시기 바랍니다.
하브넷에 과제 떨어졌다고 징징거리는거 귀엽네
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- 신경 쓰지 마세요. 그 후배가 귀인을 못알아보는 겁니다. 열심히 좀 하란게 그리 기분 나쁠 말인가 싶네요. 보통 저런 사람들이 잘될 가능성이 매우 낮기도 하고, 따라서 후에 작성자 분 앞길 망칠 일도 없습니다. 저 후배도 손절하길 원하는 것 같은데 그냥 두세요. 못 알아먹는 사람 굳이 어루고 달래서 가르칠 필요 없습니다.
후배와 사이가 틀어졌습니다
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- 아뇨. 공동 1저자는 equal contribution입니다. 독자가 임의대로 이름 순서를 가지고 기여를 판단 하는 것은 지양해야 합니다.
공동 1저자여도 이름이 제일 앞에 나와있으면 그 사람이 실험 주도한 사람인가요?
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대학원 인턴을 하기 전 미리 공부할 것이 있을지 교수님께 여쭤보는게 좋겠죠?
2025.06.28
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열흘 정도 후면 대학원 인턴 활동을 4주간 하게 되는데,
인턴하는 랩실은 머신러닝을 이용한 분자 모델링이 주제입니다.
기존에 희망하던 1지망 떨어지고 2지망으로 붙은 곳이라 비교적으로 배경 지식이 부족하다 생각합니다.
코딩이나 AI에 대한 기초 지식이 부족하다고 생각하는 편인데,
미리 해당 랩실 교수님께 메일로 남은 열흘 동안 공부해갈 것이 있을지 여쭤보는게 좋을까요?
일단 랩실 논문을 열심히 읽어보고 있고 AI나 LLM 관련 영상도 찾아보고 있긴 합니다.
참고로 제 전공은 고분자공학입니다.
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