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- 글쓴이 같은 분과 랩 동료하고 싶지 않아서요
AI 시대에 고생해서 미박 가는 이유?
8 - 하하 역시 학계에 있는 분이 아니군요? 지성을 정의해보세요. 그리고나서 지성의 높고 낮음도 정의해보세요. ㅎㅎ
힌트를 드리자면, 애초에 도구보다 뛰어나면 도구를 쓸 이유가 없습니다. 인간은 낫보다 부추를 베는 데에 뛰어난 적이 없습니다. 그렇다고 낫을 활용하는 인간에게 오만하다고 한 적 없습니다.
AI 시대에 고생해서 미박 가는 이유?
8 - 진짜 논문은 그냥 교수 재량 입니다.
논문 많으면 교수가 그냥 몰아준거지 잘하는 사람이라서는 아닙니다.
논문 없으면 교수가 억까한 겁니다 못해서 못쓴게 아니에요 불쌍한 사람입니다
그냥 ㄷ논문은 딱 그정도로 해석하면 됩니다
열심히 하고 똑똑해보이는데 논문이 거의 없는
31 - 연구 열심히 하는 대학이라는게 글의 포인트인데 출신 가수 이름 대서 뭐하나 ㅋㅋㅋ
포스텍은 연구의 진심인 대학입니다.
17 - 자퇴하세요…
석사 졸업 후 박사 시작, 첫 달 만에 후회가 됩니다.
7 - 인서울이라는 답변이 최악의 답변입니다...
대학원 고르는 법
11 - 네 싸가지 없는겁니다.
불편하고 넣기 싫으면 자기가 의지한 몇 명만 넣는식으로 하던가 자기가 싫은건 싫은거고
ack 엔 자기 연구 과정에서 영향준 사람,기관 이성적으로 논문의 연장선 으로 적는거지
무슨 자기 데스노트인줄 아는듯
일부러 한 명 딱 빼고 한명 엿먹으란듯이 적는건
무개념 일찐 패거리들이 하는 짓
학위 논문 acknowledgement에 사이 안 좋은 선배 언급 안하는거
6 - 도움 준 특정 인원만 넣은 거라면 상관 없지만, 한 사람만 뺀거라면 정말 어린 행동인거죠.
학위 논문 acknowledgement에 사이 안 좋은 선배 언급 안하는거
5 - 학부생이 뭣도 모르고 말할가능성이 큽니다. 학부생이면 포닥이 받는 금액이 정확하게 어떻게 되는지, 풀펀딩이라는게 랩에서 나오는걸 말하는건지 아니면 본인 셀프펀딩인건지, 규모가 어느정도인지 등등 주변 한두명한테 줏어 들은내용을 본인이 오해해서 말했을 가능성이 크죠.
해외박사는 풀펀딩 받아도 1년에 1억씩 든다던데....
16 - "그냥 적당히 해외포닥 2-3년 하시고, 실적 적당히만 내셔서 어느학교든지간에 임용을 노리시거나, 아니면 정출연등에서 2-3년내에 이직하는게 오히려 간단한 루트" -> 최신 잡마켓 업데이트가 전혀 안되신 것 같은데요... 이건 요즘 SKP 출신들이 도전하는 루트입니다만...
출신 학교가 부족한분들이 한국 좋은학교에 임용되는 방법
5 - 교수가 적극적으로 하라고 안하면 괜히 챙겼다가 깝친다고 욕먹음
박사생인데 학부연구생들 챙겨줘야 할까
5 - 어려서그렇지뭐
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
5 - 그거 아직 역량이 거기 머물러 있을 때라서 그런거예요. 능력치가 높아질수록 얘네들 빨리 가르쳐서 내 손발이 되어주었으면 좋겠다고 생각이 들거예요. 진짜 능력자들은 고작 실험 테크닉 붙들고 유세 떨지 않습니다.
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
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UNIST 노바스트(산업인공지능) 지원 관련 질문
2025.11.02

지거국 아니고, 사립대학교 나와서 중소기업 테크 타고있는데, 데싸 분야 직무 재직중이고 이직을 희망하지만 스펙 미달로 전문대학원 진학을 바라보고 있습니다. 내년에 다닐 대학원을 알아보다가 노바투스 서류 기간이 거의 남지 않은걸 저번 주에 확인하여 신청하는 중인데 고민되는게 있습니다.
1. 대학원 진학에는 사전 컨택이 거의 필수 요소인데, 저는 이제서야 입학 서류 부랴부랴 넣는 상황인지라 컨택조차 안된 상황입니다. 이 상황에서 컨택없이 지원서를 제출하는게 맞을까요 아니면 내년 후기를 보는게 맞을까요?(이직 준비한다고 기사 두개랑 한국사 따면서 공기업 넣고 있는 중이기는 합니다.)
2. 유니스트 노바투스는 작년에 신설되어 정보가 많이 없어서... 혹시 합격 후기나, 일반 대학원과의 입학 전형의 차이점을 알 수 있을까요?
3. 제 스펙으로 넣을 만할까요? 컨택도 안됬고, 스펙도 부실해서 좀 절망스럽기는 합니다.
보잘것 없는 제 스펙은 다음과 같습니다
- 부/울/경 (타대생) 학부 졸업
- 학점: 3.67
- ICT 융합 / 산업공학 복수전공
- 수상 경력: 7회(전국/국제 단위 2회, 지방 단위 2회, 교내 3회),
- 토익 스피킹: IM2(이게 그 다음 큰 문제)
- 논문 실적: KCI 1저자 1편
- 학술대회 : 국내 학술대회 2저자 1편
- 학부 연구과정(모교): 연구실 과제 참여 1년 반, 기업&지자체 과제 참여(3회)
- 재직 중 연구과정: 재직 2년차, 국가 R&D 과제 참여(3회),
- 자격증: 정보처리기사, 빅데이터 분석기사, ADsP, SQLD
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8 - 피지컬ai 랩실 컨택 준비 도움부탁드립니다
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2026.04.01
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