재직자 특수대학원 vs 일반대학원

안녕하세요. 현재 중견 반도체 제조 AI 쪽에서 일하고 있는 직장인입니다.

커리어 선택을 앞두고 있어 현실적인 조언을 구하고 싶습니다.

현재 저는 반도체 공정 AI 개발, SW 개발, 국책과제 수행 업무를 수행하고 있습니다.

현재 고민 중인 선택지는 크게 3가지이며

*1) 반도체 자동화 장비 S/W 회사로 이직 + AI 특수대학원 병행
현재 합격 또는 유력하게 검토 중인 회사는 반도체 S/W 쪽입니다.

장점은 경력 공백이 없고, 수입을 유지하면서 장비 S/W, C++/C#, 반도체 자동화 경험을 쌓을 수 있다는 점입니다.

동시에 한양대 인공지능융합대학원, 서강대 AI·SW대학원, 성균관대 정보통신대학원 같은 야간/특수대학원을 병행하면 석사 학위도 확보할 수 있을 것 같습니다.

다만 걱정되는 점은 이직 후 커리어가 AI 연구원보다는 장비 S/W 개발자 쪽으로 기울 수 있다는 점이 고민입니다.

*2) 일반대학원(서성한 중경 中) 인공지능학과 전일제 진학
일반대학원에 진학하면 연구실, 논문, AI 석사 학위, 연구 경험을 만들 수 있을 것 같습니다.
제조 Vision AI, OCR, Edge AI, 멀티모달 검사, Physical AI 쪽으로 연구 주제를 잘 잡으면 장기적으로 대기업 AI 직무나 AI 연구원 커리어에 더 도움이 될 것 같습니다.

*3) 계속 다른 AI/제조AI/AI솔루션 직무로 이직 도전 + 특수대학원 병행
AI 솔루션, 제조 AI, Vision AI, 스마트팩토리, 반도체 장비 비전검사 쪽 회사로 이직하고, 동시에 특수대학원을 병행하는 것입니다.
이 경우 수입과 경력을 유지하면서 석사 학위도 얻을 수 있어 가장 안정적인 선택처럼 보입니다.

제 장기 목표는 AI 연구원, Vision AI Engineer, 제조 AI Engineer, Edge AI Engineer, 또는 Applied AI System Engineer 쪽입니다. 가능하면 향후 대기업 AI 직무나 제조 AI 연구개발 직무로 다시 도전하고 싶습니다.

현재 제 고민은 다음입니다.

1) AI 연구원/제조 AI 커리어를 장기적으로 봤을 때, 일반대학원 전일제 진학이 이직+특수대학원 병행보다 확실히 더 좋은 선택일까요?
2) 제조 AI 실무 경력이 있는 상태에서 특수대학원 석사도 대기업 AI/제조 AI 직무 재도전에 의미가 있을까요?
3) 반도체 S/W 회사로 이직하면, AI 커리어에서 멀어지는 리스크가 클까요? 아니면 장비 S/W 경험과 AI 대학원을 결합하면 오히려 Manufacturing Physical AI / Edge AI 쪽으로 좋은 포지션이 될 수 있을까요?
4) 일반대학원에 간다면 연구실·지도교수·장학금·논문 가능성 중 어떤 기준을 가장 우선으로 봐야 할까요?
5) 현실적으로 경력 공백과 수입을 고려하면, 이직+특수대학원 병행이 더 안전한 선택일까요?

조언 부탁드립니다.
특히 제조 AI, 컴퓨터비전, 반도체 장비 S/W, AI 대학원 진학 경험이 있으신 분들의 현실적인 의견이 궁금합니다.