인공지능이 연구를 대체하는 법?

2024.12.19

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LLM으로 하여금 특정 분야를 지정해주고 그 분야에서 기존의 개념들을 무작위로 연결지어 수많은 가설들(대충 수십만개)을 만들어내도록 한다

그 중 Self 검증시켜서 말이 안 되거나 실현 불가능한, 또는 중복되는 가설들을 지우도록 한다

남은 가설들 중에 인간이 하나를 고른다

고른 가설을 해결할 방법론에 대해 기존의 유사한 연구들을 참조하여 인공지능에게 실험을 설계하도록 한다

설계된 실험을 인간이 수행하고 데이터를 인공지능에게 준다

인공지능이 데이터를 분석한다

인공지능이 논문을 쓴다

인공지능이 피어리뷰를 한다

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지금 당장은 가설 제시부터 시작해서 여기저기서 막힐 곳이 많겠지만 기술이 발전하면 10~20년 안에는 이렇게 할 수 있지 않을까요? GPT한테 아이디어 의논하다가 생각났음

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댓글 8개

2024.12.19

저도 이생각을 해봤는데 몇십, 몇백년을 거쳐 나올 결론이 뚝딱 나온다니.. 최근 실제로 노벨 물리학 수상자나 노벨 화학상 수상자를 보니 현실이 된것같기도해요

징징대는 어니스트 러더퍼드*

2024.12.19

중요한건 LLM이 수많은 가설을 연구해도
누가 돈주고 그 가설을 채택하고 어떤 방향으로 발전시킬지 결국 인간이 함

대댓글 1개

2024.12.20

맞는 말씀이십니다. 그래서 글에 인간이 고르는 스탭을 넣어놓긴 했는데... 만약 위처럼 된다면 연구의 입문장벽도 낮아지고 전체적인 landscape가 변화할 수 있겠다는 생각이 드네요

2024.12.20

누적 신고가 50개 이상인 사용자입니다.

인공지능분야에 대해 잘 몰라서 그러는데,
DFT 로 하이엔트로피 같은 물질들 계산하려면 상당한 시간이 걸리고 그 물질을 실제 합성시 발생될 문제 (공공 스트레인 등) 를 고려한 DFT 는 수 개월 걸린다고 들었습니다.
위와같은 경우를 인공지능이 해결 할 수 있을까요?

대댓글 1개

2024.12.20

제가 그 분야를 잘 몰라 지피티한테 그대로 복사해서 물어보니까 어느 정도 가능하다는 대답이 오긴 하네요. 직접 질문해보시고 진위 여부를 판단해보셔도 좋지 않을까 싶습니다. 참고로 저는 생물학 쪽입니다

2024.12.20

저는 실험데이터를 챗gpt로 예상모델을 만드는 파이썬코드를 작성하게 시켰어요. 비교적 적은데이터인데 10~20프로 오차 발생이지만 비교적 비슷하게 예측하긴하던데. 챗gpt없이 나혼자 프로그래밍 서적 찾아가면서 코딩했으면 절대 못만들 코드였죠. 계속 평가하면서 코딩을 시켰더니 점점 성능이 정교해지던데. 참 신기한 세상에 살고 있네요. 참고로 인공지능 전공자 아니고요. 그냥 예제파일 보면서 기능이 뭔지 대충보고 복붙하면서 실행해보고 공부하는 수준.

2024.12.21

실제로 해봤는데 내가 풀던 CS theory 문제는 잘 안되긴 함. 관련 데이터가 많아지면 어떻게 될지 모르겠는데,
문제는 관련 데이터가 별로 없다는거. 결국 데이터 문제로 안될거야

대댓글 1개

2024.12.21

기존 데이터가 없는 분야는 힘들겠네요. 그런 분야를 몰라서 아예 생각 못했는데 경험에 착안한 좋은 지적 감사합니다.

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