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가장 핫한 댓글은?
- 지균으로 오셨죠??
서울대 기계과 학점 2.1 가능한 대학원은?
15 - 그럼 미국만큼 퀄리티 있는 대학을 만들어서 모두가 오게 만들던가 지금 개나소나 다 의대갈려고 발악하는 와중에 월급마저 끊기면 퍽이나 가겠다
미국처럼 석사과정은 인건비 주면 안된다고 봄
52 - 대한민국 인재상은 지방 to 있잖아요 ^^
오 카이 면탈했습니다
35 - 그럼 자대생에 아무 혜택도 안주면 누가 자대를 감? ㅋㅋㅋ 피융신
진짜 연구실 배정 타대생 짬처리 비일비재해요?
19 - 논문이야 다다익선인데.. 일단 첫째로 '석사가 이렇게 다작 하는건 일반적으로 불가능한데, 교수가 다 써줬나?' 라는 생각이 들 수 있구요. 둘째로 '데이터/샘플 쪼끔씩 깔짝 바꿔서 low reputation 논문 양산하는 연구실에서 트레이닝 받았나?' 라는 생각이 들 수 있겠네요.
'스무살인데 과학 연구 경력이 17년입니다' 라는 말을 듣는거랑 비슷한 기분..
논문 많이쓰면 안 좋나요?
29 - 석사 2년동안 10편을 어케 씀? 진짜 모름. 연구를 한게맞나요?????
논문 많이쓰면 안 좋나요?
26 - 윗분들 말씀처럼 루틴한 연구처럼 보일수도 있고, 연차에 어울리지 않게 과도하게 많은 논문은, 논문 쓰는것 외 다른 연구활동은 제대로 못했을 거라는 인상을 줍니다. 연구계획, 실험계획, 실험수행, 결과분석 등 전반에 대한 고민과 공부가 안되어있을 가능성이 있다는 소리고, 논문 공장의 부속품으로서 한정된 역할만 했을거라는 추측도 가능합니다. 또, 좋은 연구보다는 논문 숫자 등 스펙 쌓기에만 집중하는 이기적이고 욕심많은 사람처럼 보일 수 있습니다.
다만 실적 없는것보다는 많은게 좋은건 사실입니다. 이런부분을 불식시킬 수 있도록 인터뷰때 잘 준비하고 대응하면 감점은 없을겁니다. 다만 인터뷰 중 또는 이후 부정적인 피드백을 받았다면, 실제로 논문 실정 외에는 좋은면을 못보여줘서 의심을 확신으로 만들어줬을 가능성이 큰거죠.
논문 많이쓰면 안 좋나요?
13 - 비슷한 분야면 나중에 만나실거고... 학교가 너무 하위권이 아니면... 진골로 남으시면서 교수님께 충성을 다하시는게 오히려 학벌에 미쳐서 좋은 사람 하나 잃는 것보다 낫습니다... 교수님도 글쓴이를 기억하실거고 그게 고마워 평생 잘해주실 것입니다... 학벌에 미쳐서 잘못된 선택 하지 마시기를 바랍니다. 많이 봐왔고, 대부분 망했습니다 ㅎㅎ
지도교수님이 너무 좋은 분이셔서 죄송합니다
24 - 강경제라는 말을 처음 들었네
오 카이 면탈했습니다
14 - 적게줘도 입학하고 싶은 사람 줄선 연구실이 보통 더 좋은 경우도 많음. 인원적고, 정부 지원금 빵빵한 국립대 대학원 인건비 많다고 선호하나? 결국, 연구실 비전보고 가는거지.
인건비 아끼면, 뒷감당 가능함?
11 - ?? 학부연구생 수준인데 무슨 충성을 다해요 ㅋㅋㅋ 석사 하고 박사 진학 고려하는거면 몰라도...ㅋㅋㅋㅋ 제발 가고싶은 곳 가세요 글쓴이님...
지도교수님이 너무 좋은 분이셔서 죄송합니다
13 - 애초에 본인이 정말 안 좋은 짓을 한게 아닌 이상 "뒤통수를 친다"라는 건 없습니다. 교수님도 이 학생이 쭉 자기와 함께 일하길 바라면서 어떤 대가성으로 그렇게 지원해주신게 아니기 때문이죠. 그냥 좋은 교수님이신거고, 성인이 된 이상 본인 앞길에 최우선이 되는 선택을 하는겁니다. 석사면 2년, 박사면 5년 이상 걸리는 학위과정을 지도할 교수, 랩을 단순히 죄책감, 정으로 결정하기에는 너무 비이성적인 결정이라 생각합니다. 그렇게 좋은 교수님이시면 본인 앞으로 선택을 존중해줄겁니다. 넓게 보고, 본인 선택은 다른 그 누구도 아닌 본인이 책임지는 것이니 현명하게 생각하세요.
다만 제 말은 무조건 떠나라는게 아니고, 다르게 해석하면 그렇게 좋은 교수님께 석사/박사 학위과정을 지도받을 기회를 놓치는 것이기도 합니다. 교수의 인성, 랩 분위기도 정말 중요한 선택 이유 중에 하나니까요. 물론 신생랩에서 학위를 시작하는것이 리스크가 있는 일이긴 하나, 교수님의 능력, 지도 스타일이 더 중요한 선택 이유라고 생각합니다. 그냥 신생랩이라 다른 랩으로 옮긴다면, 나중에 이 랩이 엄청 커지고 좋은 성과를 내면 후회할건가요? 대형 랩이든, 신생랩이든 다 장단점이 있는거고, 본인이 최선이라 생각하는 선택을 하는겁니다.
지도교수님이 너무 좋은 분이셔서 죄송합니다
9 - 카이 석졸해도 하닉간단 보장없는데.. 요즘 하닉보다 좋은 한국직장이있긴한가? 물론 미래는 모르지만 나라면 석사만 할거면 계약갈듯
카이스트 vs 서성한 하닉계약학과
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연구 자료 분석 시 도움되는 교육 공유합니다!
2025.09.18
미디어 데이터가 기준이긴 하나 다른 자료 분석에도 도움이 될 듯하여 모집글 공유합니다!
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안녕하세요, 한국언론진흥재단입니다.
재단에서는 언론수용자 조사, 10대 청소년 미디어 이용 조사, 어린이 미디어 이용 조사, 언론인 조사 등 다양한 조사를 수행해 로우 데이터를 제공하고 있습니다.
이와 관련해 미디어 통계 데이터를 활용해 논문 작성을 준비하는 대학생 및 대학원생을 대상으로 ‘미디어 통계 데이터 완전 정복’ 교육을 마련했습니다.
이번 교육은 Zoom을 통한 실시간 강의로 진행되며, 구글 코랩을 활용해 약 6천 샘플의 실제 데이터를 직접 분석해 보는 실습도 포함되어 있습니다.
교육 일정과 세부 내용은 포스터를 통해 확인하실 수 있으며, 참가 신청을 완료하고 교육을 수료하신 분께는 이메일로 수료증을 발급해 드립니다.
관심 있는 학생들의 많은 참여 부탁 드립니다!
👨🏫 교육 내용
- 교육명 : 미디어 통계 데이터 완전 정복
- 강의 구성 (구글 코랩 활용 실습 포함)
1. 미디어 통계 데이터 분석 기초
2. 평균 비교와 분산 분석
3. 미디어 통계 데이터 기반 회귀 모형의 이해
🔔 모집 일정
- 모집 기간 : 2025.09.15 (월) ~ 10.29 (수)
- 모집 대상 : 미디어 통계자료를 활용해 논문 작성 등의 과제를 수행하고자 하는 대학생 및 대학원생
- 신청 방법 : 네이버 폼 작성 후 제출 (https://naver.me/xrCzPt50)
※ 선착순 모집으로 조기 마감될 수 있습니다.
🎓 교육 일정
- 신청자 대상 교육 안내 : 10.31 (금)
- 교육 기간 : 2025.11.03 (월) ~ 11.05 (수) 19:00~21:00 (총 6시간)
- 수료증 발급 : 11.7 (금)
기타 문의 : 한국언론진흥재단 산업분석팀 (02-2001-7548) / jra@kpf.or.kr
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