Software Engineer-AI Network OS(SONiC) | MangoBoost | 마감일 2026년 08월 30일(선착순 마감)

망고부스트(MangoBoost)는 Advanced AI 네트워킹부터 차세대 GPU 시스템, 고성능 스토리지에 이르기까지 hyper-scale AI 데이터센터를 위한 Full-Stack 인프라 솔루션을 제공하는 혁신 기업입니다. 우리가 구축한 독보적인 기술력 위에서 '글로벌 AI 인프라의 새로운 표준'을 함께 정의해 나갈 실력 있는 인재를 모십니다. 시스템 소프트웨어, 하드웨어, 아키텍처 각 분야의 탁월한 동료들과 함께 한계를 뛰어넘으며 독보적인 커리어를 쌓아갈 엔지니어 여러분의 많은 관심과 지원을 바랍니다.

- 기업명: 망고부스트코리아(MangoBoost Korea)
- 기업 홈페이지: https://www.mangoboost.io/
- 채용 공고 제목: Software Engineer - AI Network OS (SONiC)
- 채용 공고 링크: https://mangoboost.career.greetinghr.com/en/o/224432
- 근무형태: 정규직
- 경력 제한: 주니어부터 시니어까지 무관(Junior to Senior welcome)
- 학력제한: 컴퓨터공학, 전기전자공학, 컴퓨터엔지니어링 등 관련 분야 학사, 석사, 박사 학위 소지자 혹은 이에 준하는 실무 경력자
- 급여: 면접 후 결정(경력 및 역량에 따라 협의/업계 최상위 수준)
- 모집 인원: 0명
- 채용직급/직책: 팀원
- 근무지역: 서울시 관악구 (사당역 도보 5분 이내)
- 접수방법: 홈페이지 지원 또는 이메일 접수(yujin.jang@mangoboost.io)
- 모집 기간: 2026년 07월 13일 ~ 2026년 08월 30일(채용 시 마감)
- 검색 키워드: SONiC, SAI, RoCEv2, BGP, ECMP, Data center, Network, L2/L3

[Position Overview]
MangoBoost ​is ​engineering ​the full-stack ​AI infrastructure driving next-generation, ​hyper-scale ​AI data ​centers—spanning advanced AI ​networking, next-gen ​GPU ​systems, high-performance ​storage, ​and ​the full-stack software ​ecosystem. ​Within this mission, ​our ​team ​is building a ​high-performance network ​operating ​system based ​on SONiC, ​tailored ​for next-generation 800G ​switch platforms ​(e.g., Broadcom TH5). This network fabric is designed to tightly integrate with our custom DPUs, GPU servers, and storage appliances to deliver low-latency, high-throughput connectivity for AI workloads.

As a Software Engineer on this team, you will build and maintain this custom SONiC distribution from an early stage, integrating the latest upstream releases and developing network features that bridge the switch fabric with end-host devices. We hire from junior to senior—scope and ownership scale with your experience. A note on languages: our production stack utilizes C/C++, Python, and Go, but we treat AI-assisted development as a first-class workflow. If you can ship correct, performant systems code with the help of modern AI coding agents, the specific language you've used before is not a barrier—your grasp of systems and networking fundamentals is what matters.