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- SPK고 나발이고 허구한날 탑티어 퍼블리싱 갯수로 딸딸이만 치지, 정작 현실은 AI 인더스트리나 학계에서 파급력 있거나 두고두고 회자되는 논문은 별로 나오지도 않는게 현실입니다
우리나라 AI 회사들은 도대체 뭐하고있나요?
17 - 제 의견으로 말씀드리면 대학원생은 학생이라고 생각안하고 연구원이라고 생각합니다.
연구원은 스스로 문제 설정하고 해결할 수 있는 능력을 가진 사람이고
학위 과정은 이 능력을 습득하는 시간이라고 생각합니다.
딱 제 의도를 이해못한 수준 낮은 학생에 머물러 있는 댓글이라 너무 재밌습니다!
개나소나 대학원 오니 이런 논쟁들이 생기는 군
16 - 상처받아서 흑화된게 아니라
흑화 될 인간이 흑화된거임
불우했다고해서 모두가 범죄자가 되는건 아니고
불우했다고해서 범죄가 용인되는건 더더욱 아니다
교수가 흑화된 이후, 좋은 학생을 만나더라도, 결국 그 학생을 잃게 된다
23 - 파시즘은 반대 아니냐
자기가 흑화된걸 학생탓 남탓하는게 파시즘 아닌가
교수가 흑화된 이후, 좋은 학생을 만나더라도, 결국 그 학생을 잃게 된다
12 - 물론 학부 수준이 연구능력과 아주 정비례하는건 아니지만 어느정도 상관관계는 있을거고 다른 평가 방법이 전무한 상황에서 어쩔수없이 채용해야 하는 경우도 있죠. 문제는 작성자분이 글과 댓글 전반적으로 "내가 그래도 중경외시 나왔는데 까딱 잘못하면 인기없고 연구 실적 안나와서 지사립들이나 가는 연구실에 코 꿰여서 같은 취급 받는거 아닌가?" 라는 느낌을 준다는 거에요. 개인의 능력과 노력에 대한 평가와 기댓값을 고3때 공부 얼마나 잘했는지로 정해두고 지사립 갔으면 주제를 알고 감히 겸상하지 마라, 라는 인상을 준다구요. 심지어 이미 대학 졸업하고 대학원, 혹은 그 후에도.
제가 너무 학벌주의에 찌든걸까요?
13 - “줘 패면 성과 오른다” 라는 논리랑 다를게 없음
뚜들겨 맞는게 좋은 동기부여라는게 인간이 할짓이냐
교수가 흑화된 이후, 좋은 학생을 만나더라도, 결국 그 학생을 잃게 된다
11 - 근데 중요한건 불우한 사람은 사회적 약자 입장이고
교수는 갑갑갑인데 왜 흑화되고 ㅈㄹ 이냐
지 승질이 드러운거임
교수가 흑화된 이후, 좋은 학생을 만나더라도, 결국 그 학생을 잃게 된다
13 - 다른 사람이 다 자기 헛소리에 맞춰주는데도
흑화된거는 인성문제임
교수가 흑화된 이후, 좋은 학생을 만나더라도, 결국 그 학생을 잃게 된다
15 - 학부생 인턴이니까 학부생 멤버란에 올렸겠죠. 너무 큰 의미 부여하지 마시길. 입학 실패하면 홈페이지에서 내리면 그만인 거라서......
인턴인데 홈페이지에 이름 올라갔어요
12 - 넌 지피티 안쓰냐?
지피티 쓴다고 남 욕하는 애들 보면
남들은 뭐 대가리가 비어서 생각없이 쓰고 자기만 생각있는줄 아는데
남들도 다 적정선에서 자기 판단하에 적당히 돌려서 쓰는건데
님이 넘긴 자료 걍 대충 지피티 돌려막기 했으면 니가 준 자료 가치가 그정도 였나보지
이제 물박사를 넘어
37 - 윗 댓글 무시하고 지피티쓰면서 공부안하는 애들 문제는 데이터 하나로 과장된 해석들 싸지르고 발표도 이상하게 하고 질문하면 답변도 못하고 논리도 빈약함. 이건 진짜 답이 없음.
이제 물박사를 넘어
20 - 학회 핑계로 연구비로 여행 다니려고 하는거임 ㅋㅋ
세미나 학회나 발표 이런거 왜 하지?
14 - 관심 없으면 무관심하다고 지랄, 관심 가져주면 관심 가져준다고 지랄.
교수들에게 궁금한 점
11
성균관대학교 의료빅데이터연구실 (공과대학 인공지능학과 및 의과대학 의학과 소속) 대학원생 모집
2025.07.06

성균관대학교 의료빅데이터 연구실 책임자 이승원 교수입니다.
현재 저는 공과대학 인공지능학과 겸 의과대학 의학과의 교수로 소속되어 있으며, 양 쪽 학과의 지원자를 동시에 모집 중입니다.
지원자는 양 쪽 학과 중 희망하는 쪽으로 지원할 수 있으며, 두 학과는 수업 교과목과 졸업증 학위명을 제외하면 연구실 생활의 차이는 없습니다.
인공지능학과 페이지: https://ai.skku.edu/ai/intro/professor_temp.do
의학과 페이지: http://www.skkumed.ac.kr/intro2_lab1_con.asp?prof_id=6244&dept_code=8100
저희 연구실은 의료정보학 연구를 통해 의료 현장을 디지털화하고 빅데이터/인공지능 기술을 통한 의학적 혁신을 목표로 연구를 수행하고 있습니다.
주로 다음과 같은 연구를 진행합니다.
1) 국내외 의료 빅데이터 분석 (전국민 단위의 대규모 의료 빅데이터, 한국, 미국, 일본, 영국 등)
2) 디지털 헬스케어/ 차세대 의료 (웨어러블 및 환경 센서를 이용한 실시간 맞춤형 질병예측 및 치료)
3) 의료 인공지능 및 챗봇 (인공지능 기술을 이용한 진단, 데이터 분석, 챗봇기술을 이용한 분석과 상담)
연구실의 주요 강점으로는 삼성서울병원 등 병원 방문연구가 활발하여, 실제 환자자료 기반 최고 수준의 연구를 진행하고 있다는 점이 있습니다.
신규 지원자는 코스웍 중 빅데이터 분석에 참여해 국내외 의료 데이터의 구조를 이해하고, 이를 기반으로 새로운 의료 인공지능 기술 등을 제안하여 자신만의 고유 졸업주제로 삼게 됩니다.
연구실은 자유로운 출퇴근과 연구 자체에 집중하며, 대학원생은 영수증 처리 등 연구와 무관한 사무업무를 하지 않습니다.
학술 자체에 집중하는 분위기에 기반하여 IF 10점 이상의 우수 논문을 2015년부터 현재까지 34편 창출하였습니다.
전체 연구 목록은 다음을 참고해주세요. (SCIE 총 286편, 평균 Impact Factor 12.8)
https://scholar.google.co.kr/citations?hl=ko&user=8mIJ8mcAAAAJ&sortby=pubdate
연구분야 키워드
#디지털 헬스케어 #의료 빅데이터 #의료 인공지능 #의학적 추천시스템 #차세대 의료 #챗봇
졸업생 정보
주로 공기업, 연구소, 학계, 병원 등으로 진출할 수 있습니다.
연구실 지원 방법
swleemd@g.skku.edu 로 간단한 자기소개와 함께 연락 부탁드립니다.
희망 지원자
CS/AI를 이용한 의학 분야 혁신에 관심이 있고, 컴퓨터를 이용한 dry lab 연구실 진학을 희망하는 분이 좋겠습니다.
연구실 홈페이지 링크입니다.
https://sites.google.com/view/mbd-lab
감사합니다.
-이승원 드림.
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158 57 37838 -
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