[서울과학기술대학교 Big Data-Driven AI 연구실] 2025년 하계 학부생 인턴 모집

○ 연구실 소개
•서울과학기술대학교 Big Data-Driven AI 연구실 (연구책임자: 권혁윤 교수)은 대학 4학년 학부 학생들을 대상으로 25년 여름방학 하계 인턴을 모집합니다.
•본 연구실은 아래의 연구를 주로 수행하며, AI, 데이터마이닝, 데이터베이스 분야에서 세계적인 수준의 Top Tier 학술대회 및 저널 논문 제출을 목표로 합니다.
•현재 연구실 구성원: 박사과정 6명 (외국인학생 1명포함), 석박사통합과정 1명, 석사과정: 5명 (외국인학생 1명포함), 학부생인턴: 3명
주요 프로젝트: 연구재단 중견연구(2025~2030), BK(2020~2027), 연구재단 중점연구소(2019~2028), 전자제조인력양성사업 (2021~2026), 국립중앙의료원(2024~2025), 산업부 한-영 국제공동기술연구개발 (2024~2026), 중기부 시장대응형 (2024~2026)

○ 세부연구분야
• Data-Driven AI
- Anomaly detection and forecasting in time-series (NeurIPS2024, IEEE TII2024, AAAI2025)
- Representation learning in graphs (ACM SIGMOD2024, IEEE TKDE2024, IEEE ICDM2023)
- Image segmentation and video highlight detection
• AI-focused Practical Analysis
- Fairness of datasets and AI models
- Continual learning (IEEE BigData2024a, IEEE BigData2024b)
- Self-training (IEEE TII2024)
- Federated learning (IEEE ICDE2025)
- Multimodal learning
- Large language model
• Scalable Data Computing
- Data scraping
- Edge-Cloud computing (IEEE TII2025)
- Distributed data ingestion
- Data pipeline

○ 모집분야 (중복접수 가능)
• 분야1: 연합학습 (1명)
- 연구주제: Federated Codebook Learning for Generalizable Vector Quantization
• 분야2: LLM 공정성 평가 (1명)
- 연구주제: CommonCrawl 분석 및 LLM 공정성 영향 연구
• 분야3: 웹 데이터 편향성 (1명)
- 연구주제: Web Fair 데이터셋 구축 방법론
• 분야 4: 자연어 처리 (1명)
- 연구주제: NLP에서의 Spike와 SNN 모델 간의 관계
• 분야 5: 의료 질병 영상 분류 모델 (1명)
- 연구주제: 확장 가능한 다중 도메인 안저 이미지 연합학습 프레임워크
• 분야 6: 엣지-클라우드 컴퓨팅 (1명)
- 연구주제: Community-aware Lightweight Adaptation for Edge-Level Time Series Forecasting

○ 제출서류내용
• 준비서류: 성적표, 자기소개서(지원동기 포함 2페이지 내외 자유양식), 이력서 (optional)
• 제출양식: https://forms.gle/MaPJC7KKmRxQ6Cba6

○ 자격요건
• 컴퓨터공학/산업공학/데이터사이언스 학과 전공자 또는 해당 전공을 공부해보고 싶은 학생
• 높은 수준의 연구를 경험해보고 싶은 학부 4학년
• 1주일 40시간 이상 연구에 시간 투자할 수 있는 학생
• 데이터를 다루는 것에 흥미가 있는 학생
• 성실하고 끈기있는 학생
• 1개 이상의 자신있는 프로그래밍 언어를 갖춘 학생 (optional)

○ 지원내용(혜택)
• 여름방학 8주간 장학금 200만원 지급 (Full time 기준)
• 제출한 논문이 Accept될 경우 해외학회 경비 지원
• 국제공동연구기회- 인턴 이후 지속적인 연구를 수행할 경우 미국 대학 방문 (8주) 또는 온라인 연구 진행- Georgia Tech (미국, Prof. Ling Liu), Louisiana State University (미국, Prof. Kisung Lee), University of Florida (미국, Prof. Thai), NAIST (미국, Prof. Wakamiya)
• 국가연구개발프로젝트(연구재단-중견연구, 산자부 한국-영국 공동연구, 중소벤처기업부 등) 및 산학협력프로젝트 (국립의료원, 산업AI 기업, 제조AI 기업 등) 참여기회

○ 전형일정
• 서류 제출 마감: ~ 2025년 6월 9일(월)
• 인터뷰 대상자 안내: 2025년 6월 12일(목)
• 인터뷰 (대면 또는 Zoom): 2025년 6월 16일(월) ~ 6월 19일(목)
• 결과 공지: 6월20일(금)
• 인턴 기간: 6월23일(월)부터 8주 (시작날짜 조정가능)

○ 기타
• 상세안내: https://sites.google.com/view/seoultech-bigdata/recruitment