[KENTECH] AI기반 소재 개발 연구실에서 대학원생, 연구원을 모집합니다.

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한국에너지공과대학교 구근호 교수 연구실에서 AI기반 소재 개발 연구를 수행하고 있습니다. 기계학습을 통해서 빠르게 혁신적인 소재를 탐색하고 분석하는 연구를 합니다. 기계학습을 통해 원자단위 시뮬레이션을 실현시키는 연구와 전자현미경 분석을 다음단계로 올리는 연구도 하고 있습니다. 연구에만 집중할 수 있는 환경을 제공하고 있습니다. 인턴, 박사, 석박 통합, 포닥과정 지원 받고 있습니다.

OpenAI, Meta, Deepmind 등 세계적인 기업이 AI 개발을 선두하여 본격적으로 AI의 상용화가 시작되었습니다. 국내 연구소와 기업들도 발맞춰 성장하고 있으며 많은 전문 인력을 필요로 하고 있습니다.

연락처 구근호 교수 ggu@kentech.ac.kr
홈페이지 https://geunho.kentech.ac.kr
연구실 소개영상 https://www.youtube.com/watch?v=RBKqno4lKeo

연구원 처우
- 등록금 전액 지원
- 인턴 130만원/월
- 석사과정 130만원/월 + 30만원/월 주거비
- 박사과정 195만원/월 + 30만원/월 주거비
- 석박통합은 3학기부터 박사과정 대우
- 포닥과정 >300만원/월
- 200만원 상당 개인 노트북 (개인 소유), 연구용 500만원 데스크탑
- UCBerkeley, MIT, Unviersity of Delaware, Fraunhofer 공동 연구/ 방문 연구 기회
- 한국과학기술연구원, 한국에너지기술연구원, 한국세라믹기술연구원, 한국화학연구소 공동연구 기회
- 전문연구요원 지원 - 이공계 비수도권 전형 (과기원 제외, 지방대+포스텍이랑 경쟁), 통과 탭스 평균 365

연구 분야
- 계산화학과 AI를 통한 소재 개발
- 멀티스케일 시뮬레이션 (DFT, 분자동역학, 몬테칼로, 키네틱 시뮬레이션)
- 열촉매, 전기촉매, 광촉매, 연료전지/수전해 부품, 양자컴퓨터 부품.
- 뽑는 분야: 멀티스케일 방법론 (프라운호퍼 공동연구, https://www.veritas-a.com/news/articleView.html?idxno=508309), CO2 열촉매 (KIST 공동연구), CO2 전기 촉매, AI기반 TEM을 이용한 반도체 분석 (물리과 선호, 오상호 교수님 공동지도), 이차전지 전해질 (서울대 공동연구), 페로브스카이트 태양전지 (한국화학연구소 공동연구 - 세계 최고 효율)

과제
- 7개 수행중. 연 연구비 >5억원.

연구장비
- Intel Xeon Gold 6342 CPU x 60 대
- A6000 x 1대
- RTX 4080 이상 gpu 데스크탑 x 7 대

졸업 후 진로
- AI 기업, 기업 및 정부 출연 연구소, 해외 진출
- 정부 출연 연구소: 한국화학연구소, 한국과학기술연구원, 한국에너지기술연구원, 한국과학기술정보연구원
- 전문 기업: 삼성종합기술연구원, LG AI, LG 화학, Standigm, Deargen, Google Deepmind, Intel, Meta, Merck, Dow
- 해외 연구소 및 대학 진출: UC Berkeley, MIT, University of Delaware, Fraunhofer, CNRS

지원 자격
TOEFL (PBT, ITP) 550, TOEFL (iBT): 79, TOEIC: 750, IELTS: 6.0, NEW TEPS: 326
이학 및 공학 계열 학위: 물리학, 신소재공학, 재료공학, 에너지공학, 화학, 화학공학

지원 준비/우대 사항
파이썬, Pytorch, Tensorflow, 계산 화학 경험. 연구 경험.
수학, 양자역학, 통계역학, 고체물리화학 우수.