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- 박사학위 수석이란 용어 없어
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- 연구 안해보셨죠 ?
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- 그냥 님이 같이 안먹으면 되잖슴ㅋㅋ
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- 도발적인 발언이 될 수 있으나 저는 이러한 견해가 일종의 널리퍼진 착각에 가깝다고 생각합니다. 첫 번째 근거로는 우선 자기 편향을 들 수 있습니다. 학생들을 지도하는 위치까지 도달하신 선생님은 학생시절 부터 꽤 우수한 학생이셨을 겁니다. 대부분의 학생들은 아마도 선생님만큼 재능넘치지도 열정도 없을 겁니다. 이는 선생님께서 학생이셨을때도 아마 마찬가지였을 겁니다. 따라서, 그 시절에도 대부분의 학생은 논리적 흐름이나 글쓰기에 미숙했으나, 선생님께서 당시에 그러한 경향을 관찰할 만한 위치에 없으셨고, 지금은 그때보다 더 전체적인 샘플을 관찰할 수 있게 되어 해당 트렌드가 더 눈에 잘 들어오실 겁니다.두번째는 실질적으로 학생들의 능력이 떨어지고 있다고 볼 객관적인 근거가 부족하다는 점입니다. 지금 대학원에 입학하는 학생들의 대입 통계와, 선생님께서 대입하시던 시절의 통계에서 두 집단의 능력차이를 추론할 만한 근거가 발견되지 않습니다. 셋째로는, 말씀하신 주장이 사실은 세대를 거치며 항상 나오던 지적과 크게 다르지 않다는 점입니다. 폼페이 유적지에서도 발견 되는 '요즘 아이들'에 대한 지적이 언제나 사실이었다면, 인류는 퇴보를 거듭하고 있는 셈이 될 텐데, 이는 사실로 받아들이기 힘든 면이 있지요. 학생들이 맘에 차지 않으시는건 이해합니다만 좀 더 애정을 가지고 따듯한 시선으로 바라봐 주시는건 어떨지요? 혹시 그 중에서도 예쁘게 피는 꽃이 있을지 모르는 일이니까요.
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- 좋은 랩실인데 뭔 불평이 많눙..
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[KENTECH] AI기반 소재 개발 연구실에서 대학원생, 연구원을 모집합니다.
2024.08.03
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한국에너지공과대학교 구근호 교수 연구실에서 AI기반 소재 개발 연구를 수행하고 있습니다. 기계학습을 통해서 빠르게 혁신적인 소재를 탐색하고 분석하는 연구를 합니다. 기계학습을 통해 원자단위 시뮬레이션을 실현시키는 연구와 전자현미경 분석을 다음단계로 올리는 연구도 하고 있습니다. 연구에만 집중할 수 있는 환경을 제공하고 있습니다. 인턴, 박사, 석박 통합, 포닥과정 지원 받고 있습니다.
OpenAI, Meta, Deepmind 등 세계적인 기업이 AI 개발을 선두하여 본격적으로 AI의 상용화가 시작되었습니다. 국내 연구소와 기업들도 발맞춰 성장하고 있으며 많은 전문 인력을 필요로 하고 있습니다.
연락처 구근호 교수 ggu@kentech.ac.kr
홈페이지 https://geunho.kentech.ac.kr
연구실 소개영상 https://www.youtube.com/watch?v=RBKqno4lKeo
연구원 처우
- 등록금 전액 지원
- 인턴 130만원/월
- 석사과정 130만원/월 + 30만원/월 주거비
- 박사과정 195만원/월 + 30만원/월 주거비
- 석박통합은 3학기부터 박사과정 대우
- 포닥과정 >300만원/월
- 200만원 상당 개인 노트북 (개인 소유), 연구용 500만원 데스크탑
- UCBerkeley, MIT, Unviersity of Delaware, Fraunhofer 공동 연구/ 방문 연구 기회
- 한국과학기술연구원, 한국에너지기술연구원, 한국세라믹기술연구원, 한국화학연구소 공동연구 기회
- 전문연구요원 지원 - 이공계 비수도권 전형 (과기원 제외, 지방대+포스텍이랑 경쟁), 통과 탭스 평균 365
연구 분야
- 계산화학과 AI를 통한 소재 개발
- 멀티스케일 시뮬레이션 (DFT, 분자동역학, 몬테칼로, 키네틱 시뮬레이션)
- 열촉매, 전기촉매, 광촉매, 연료전지/수전해 부품, 양자컴퓨터 부품.
- 뽑는 분야: 멀티스케일 방법론 (프라운호퍼 공동연구, https://www.veritas-a.com/news/articleView.html?idxno=508309), CO2 열촉매 (KIST 공동연구), CO2 전기 촉매, AI기반 TEM을 이용한 반도체 분석 (물리과 선호, 오상호 교수님 공동지도), 이차전지 전해질 (서울대 공동연구), 페로브스카이트 태양전지 (한국화학연구소 공동연구 - 세계 최고 효율)
과제
- 7개 수행중. 연 연구비 >5억원.
연구장비
- Intel Xeon Gold 6342 CPU x 60 대
- A6000 x 1대
- RTX 4080 이상 gpu 데스크탑 x 7 대
졸업 후 진로
- AI 기업, 기업 및 정부 출연 연구소, 해외 진출
- 정부 출연 연구소: 한국화학연구소, 한국과학기술연구원, 한국에너지기술연구원, 한국과학기술정보연구원
- 전문 기업: 삼성종합기술연구원, LG AI, LG 화학, Standigm, Deargen, Google Deepmind, Intel, Meta, Merck, Dow
- 해외 연구소 및 대학 진출: UC Berkeley, MIT, University of Delaware, Fraunhofer, CNRS
지원 자격
TOEFL (PBT, ITP) 550, TOEFL (iBT): 79, TOEIC: 750, IELTS: 6.0, NEW TEPS: 326
이학 및 공학 계열 학위: 물리학, 신소재공학, 재료공학, 에너지공학, 화학, 화학공학
지원 준비/우대 사항
파이썬, Pytorch, Tensorflow, 계산 화학 경험. 연구 경험.
수학, 양자역학, 통계역학, 고체물리화학 우수.
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