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AI 관련 대학원 진학 관련 질문

2026.10.15

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간략 소개
관심분야: LLM, Agent
학교: 서성한
전공: 산공
학점: 4.2/4.33 (전체/전공, 4.5만점)
연구경험: 학부연구생 1년 과제 참여, ACCV 공저자 참여


저는 현재 졸업을 앞두고 진로에 대해서 고민하다가 LLM분야로 공부랑 연구를 더하고 싶다고 생각하게 되어서 대학원 진학을 고민하고 있습니다.

연구경험은 학부연구생은 자교에서 1년 정도 했었는데, 다만 분야가 자연어처리 쪽은 아니라 큰 의미가 있을것 같지는 않다고는 생각하고 있습니다.

관심분야는 넓게 잡기는 했는데, 현실적으로 하고 싶은거만 할 수 있는 랩실은 찾기 힘들 것 같아서, 구체적으로 생각하기보다는 크게 위 분야로만 생각하고 랩실을 찾아보고 있습니다.

석사가 석박통합보다는 우선 순위이고, 2027년 하반기 입학을 목표로 학부인턴으로 연구 계속 하다가 논문 하나 정도는 써보고 입학하는게 목표입니다.

졸업 후 진로는 석사 실적이 좋으면 유학도 고려하고 있지만, 일단은 AI엔지니어 취업도 생각하고 있습니다.

랩 컨택에 앞서서 몇가지 궁금한 점이 있습니다.

1. 연구실 찾아볼때 연구실적이 NeurIPS, ICLR, ICML은 없고 EMNLP, ACL만 있는곳도 충분히 괜찮은지(절대 무시하는건 아닙니다...)
2. 지금 컨택해서 인턴을 시작하면 입학할 확률이 더 높아질지, 그리고 인턴도 연구할 수 있게 GPU 빌려주는지(랩바랩?)
3. 대학원 진학에 앞서 필요한 충고, 진지하게 고민해봐야 할 문제들이나 조언, 대학원 졸업 후의 현실
4. 설카 랩실 컨택하기에 지금 스펙으로도 괜찮을지

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댓글 1개

2026.10.15

1. 논문이 발표된 conference 이름들만 보시기보단 그 논문들을 한번 읽어보시고 주제가 흥미로운지, 논문의 질이 어떤지 직접 판단해보시는게 훨씬 정확할 것 같습니다. 사람에 따라 더 specific한 학회에 내는 것을 선호하는 사람들도 있습니다.
2. 인턴을 하시면서 좋은 인상을 보여주실 수 있다면 당연히 연구실에 조인할 확률도 올라가겠지요. GPU 사용은 랩 마다 정책이 다를 것 같고, 랩 안에서도 프로젝트 성격마다 다를 것 같지만 대부분은 상황에 맞추어 최대한 GPU를 사용할 수 있도록 도와주지 않을까 싶습니다.
4. 연구실 구성원을 뽑을 때 단순히 스펙만을 보지는 않기 때문에 큰 의미가 있는 논의를 하기는 어렵지 않을까 싶습니다. 직접 시도해보시는 수밖에는.

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