통계학 전망 질문

미국서 통계 박사 따고, 지금 나름 미국서 정착 하고 잘 살고 있음.

그런데 요즘 통계학 전망에 대해서 이 학문이 인공지능에 매우 취약 함을 매일 느낌.

대부분 통계 논문은 기본적으로 이론 수학을 바탕으로 컴퓨팅, 어플레케이션으로 이어지는데, 여기서 보통 가장 어려운 것이 "이론"이라고 생각 함. 학문의 특성상 생물, 화학 같은 학문에서 흔히 볼 수 있는 연구실 개념도 없고, 크게 Advisor 들에게 의존하지 않아도 되며, 혼자 독립적인 사고 실험으로도 충분히 먹고 사는 학문 이었음.

통계적 사고가 어느 정도 레벨이 오르면, 기본적으로 매우 좋은 데이타 만 있으면 어플레케이션은 쉽게 할 수 있기에, 응용 통계 논문은 지난 50년간 통계 역사에서 교수 임용 의 기준이었던 적은 적었고. 뭔가 남들이 쉽게 못하는 이론을 다룰수 있어야 방귀 좀 뀐다고 칭송 받는 학문이 통계임.

그래서, 통계의 특성상 매우 상위권 대학 일수록 매우 고상한 이론에 집중 하는 교수가 주를 이루며, R1 하위권으로 갈수록 이론에서 많이 멀어지고, R2로 넘어가면 이제 강사인지 교수인지 구분이 안되는 그런 고용 구조가 바로 통계 학계 직군의 특징 임.

신기한거는, 고상한 이론을 하는 학교가 많을 거 같지만 미국 내에서 15곳 정도임. 아이비 리그 + 주요 주립대 통계학과 딱 그 정도임.

아주 단도직입적으로 말해서, 여기서 통계 이론의 난해함이 통계 이론 을 모르는 사람 에게는 진입 장벽이자, 통계 직업이 든든하게 있는 사람에게는 일종의 직업 보호막 이었는데, 이걸 인공지능이 와해 시켜버림.

요즘은 인공지능 에게 최상난이도 이론을 물어보면 인간보다 더 정확하게 더 잘함.
이 벽이 허물어지는거는 곧, 고상한 직업인 통계 교수직의 희소성이 더이상 필요 없어진다는 얘기라고도 생각함.

학생 분 들 말고, 통계학으로 박사 따신 분들 통계학 전망 어떻게 생각 하시는 지 개인적 견해를 듣고 싶음...