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- 어차피 아이비리그가 허울만 대단하지 교육적으로는 문제가 많습니다. 솔직히 연구물 자체도 한숨 나올때가 많고.. 빅 랩이 많아서 그런지. 너무 많은 PI가 연구자로서는 인정받았을지언정 갑질과 착취에 익숙합니다. 그러지 않으면 못 살아남는 환경이기도 하고요.
그래도 저라면 일단 오퍼는 받아놓고 눈치보길 추천합니다. 벌써 쳐낼 이유는 없어요.
SoP에 언급 안 한 아이비리그 굇수 교수님께 인터뷰 요청이 왔습니다.
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- 유학 갈거면 서울대가 훨씬 나은데 왜 카이스트를…
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- 본인도 아무것도 가진게 없다는걸 알아서 경쟁력을 만들고싶었나보네
인턴 지원자가 우리 연구실 논문을 싹 읽어왔네요
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- 이야 말 참 예쁘게 한다
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- 기본아님?
인턴 지원자가 우리 연구실 논문을 싹 읽어왔네요
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- 발표자료 100개 이상 만들어봤고 교수님 발표자료에 본인 이름 넣을 생각을 감히 어떻게 하는지 모르겠네ㅋㅋㅋㅋㅋ 그게 당신거라고 생각하는게 참 어리고 세상 물정 모르네. 본인이 그렇게 나서고 싶으면 학위부터 따고 해라.
단순히 외부 강연이 아니고 연구실 홍보, 사업체 협력, 과제수주 등 모든게 연결되어 있다.
다 모두를 위한 거임 뭐 교수도 푼돈 조금 받긴 하겠지만 진짜 푼돈이지 ㅋㅋㅋㅋ
교수님 심부름 관련한 푸념글...입니다
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- 중앙대를 서성한이랑 비교하는 사람은 이무도 없습니다.
중앙대는 왜 고평가 받는거임?
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- 귀찮은건 알겠는데 일단 코드를 읽어야 실력이 늘죠 코드를 안 읽고 돌리기만 하는데 어떻게 실력이 늡니까;;;
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
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- 저는 그러다가 교수님 미팅 가서 따끔하게 혼남
다른 학생들에게도 지피티 쓰는건 괜찮은데 그걸 본인이 이해해야 나중에 써먹는다고 진지하게 혼내시는거 듣고
망신당하기 싫어서 일하는 성향이 좀 바뀌었어요
지금은 딸깍복붙이 편해서 적응되셨겠지만 (저도 탈출 못할뻔함...) 나중에 프레젠테이션 제대로 하려면 본인이 잘 알아야하더라구요
남이 짜준 코드라도 어떤 기능을 하는지 궁금증을 가져보면서 지피티한테 하나씩 물어보셈
llm을 쓸수있는게 생산성에 기여를 하니까요 맨땅 헤딩할 필요 없죠
쉬운 코드라도 기능을 제대로 알아놓고 반복적으로 노출되면 어느새 기억에 남더라고요.
굳이 안물어보고 머릿속에서 꺼내쓰는 것도 은근 재밌음
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
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- 코드 읽을 줄 모르거나 읽을 노력도 안 한다면 그냥 초보로 머물게되요. 코드 길어지고 로직 복잡해지면 어디서 어떻게해야될지모르다가 결국은 첨부터 다시 짜야되는 상황이 옵니다. 그 상태로는 취미로 쥐피티 써서 코딩하는 일반인들과 다를바 없어요. 언어문법도 알고 디버깅도 할 줄 알아야 개발할 줄 안다고 할 수 있는거에요. 쉽게 예를들자면 수학공부하는데 풀이집을 보면서 공부하는 꼴이에요. 내가 다 풀줄 안다고 착각하게되면서 막상 실제 문제가 닥치면 문제해결능력이 없어서 어쩔 줄 몰라하며 못 풀게되는거죠.
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
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- 모델 출력에 최대한 주석 써달라고 요청하고 코드 논리구조 파악할 정도는 읽어버릇하는게 좋을듯 합니다.
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
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- 박사 과정분이 AI 코딩에 전적으로 의존하시진 않을것 같고.. 석사 졸업 후에는 바로 백수 코스 직행한다 보시면 됩니다. 요새 웬만한 대기업들 코딩 테스트 죄다 봅니다ㅎㅎ AI 툴에 코딩 의존도가 심하면, 대겹들 출제하는 코테에서 dog 같이 털리실수 있습니다.
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
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- OpenAI가 핵 맞아도 클로드 있고 제미나이 있음. 그리고 쟤네가 핵 맞은 상황이면 한국은 이미 전국토가 핵찜질 상태
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최근에 1저자로 쓴 논문을 sci q1에 투고했는데(처음임),
11/19일에 current status가 under review로 바뀌고 여전히 그 상태입니다.
교수님께서는 조금 길어지는 것 같다고 하셨습니다.
원래 이정도 걸리나요?
참 에디터나 리뷰어가 좋게 보고 있는거면 모르겠는데, 이정도 걸리고 리젝 줘버리면..ㅋㅋㅋ
투고하는 과정이 사람 피말리게 하네요...
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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