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yk, ist 드라이랩 신생

2025.11.12

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안녕하세요, ai 관련 석사 희망하는 학부생입니다.
후기 입학으로 연구실 알아보는 중인데, yk와 ist 쪽에 교수로 임용 되신지 얼마 안 된 교수님들이 많이 보이더라고요.
타대생인지라 인기랩은 조금 힘들 것 같아서, 컨택하고 싶은 교수님들을 3-4명 정도 리스트업 해놓은 상태인데, 모두들 탑티어 컨퍼런스에 논문도 많이 내신 것 같아 보이십니다.
h-index는 9~20정도인데 이정도면 다 괜찮은 랩실들인가요?
겨울 학기부터 학부연구생 시작해서 후기 입학해서 석사 때(박사는 아직 결정을 못한 상태입니다..) 최소한 꼭 탑티어 컨퍼런스에 논문 1 편은 내는 것이 목표인데, 이 점에서 혹시 신생랩은 어떠실지 다들 의견 부탁드립니다!!
서버 세팅만 하면 되는 전공인 데다가 신생랩이면 교수님들도 실적이 많이 필요하다고 하셔서 많이 배울 수는 있을 것 같은데, 어떨까요?
인터넷 여기저기 찾다보면 신생랩은 다 비추한다는 말이 많던데, 서버 세팅만 하는 ai 쪽도 해당하나요? 빨리 인턴 컨택 해봐야 하는데 정말 너무 고민입니다... 대학원 선배님들의 조언 부탁드립니다.

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댓글 1개

2025.11.12

실험보단 확실히 세팅이 덜 필요합니다. 그래도 서버세팅 및 프로그램 설치, 지도교수의 경험부족, 연구과제유무, 랩실 보유중인 인하우스 코드 부족, 각종 노하우 부족 등으로 인해 힘듭니다.

분야가 맞다면 신생이지만 다른 학교나 기관에서 이작한 중고신입 교수님, 2년차 이상 신생랩 추천합니다. 그리고 학생이 1저자, 지도교수가 교신저자도 들어가 있는 신생랩을 노려보세요

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