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수학 및 시뮬레이션을 주로 쓰는 통신 분야 저널 (twc, jsac) 은 실제로 무슨 의미가 있나요?

2025.11.01

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대부분 보면 어려운 수식들로 몇 페이지씩 채우는데 실제 환경에서 의미가 있는건가요?

수학적으로 closed form을 만들기 위해서 너무 많은 가정을 붙이고 그 끝은 몇 십년 전에 나온 최적화로 마무리하는 것에 의미가 있나 생각이 듭니다.

또 나름 탑 저널들이라고 하는 twc나 jsac도 컨트리뷰션을 뭘로 보는건지 의문입니다. 요즘 llm써서 통신 문제 풀었다고 꽤 좋은 저널 가는 것 보면 실제 컴퓨팅 성능이나 코스트는 전혀 고려하지도 않는 시뮬레이션 웍인데 무슨 컨트리뷰션인지 잘 모르겠고요. 시뮬레이션도 본인이 직접 만든 matlab 시뮬레이션이라고 한다면 이걸 어떻게 믿어야 하는지 납득이 잘 가지 않습니다.

너무 부정적인 시선으로 느껴진다면 죄송합니다. 다만 이 쪽 분야 논문을 종종 리뷰할 일이 있는데 어떤 시선으로 봐야 하는지 여쭤보고 싶습니다.

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댓글 3개

2025.11.01

예전 논문들에 비하면 요즘 논문은 퀄리티가 너무 떨어지는 것 같아요. 예전 논문들에는 인사이트를 주는 좋은 결과들이 많았거든요. 요즘은 많은 가정을 하면서도 결과가 별게 없는 논문이 너무 많아요. 기존에 있던거 아주 조금 바꾸고 새로운거 한거처럼 포장한 논문이나 핫한 토픽 서너가지 섞은 논문들이 TWC나 JSAC에 많은걸 보면 논문 퀄리티 컨트롤이 좀 필요한 것 같은데 아무도 할 생각이 없어보이네요.

2025.11.01

논문 쓰는 입장에서는 리뷰논문감으로 월척이다 싶어서 좋긴합니다 통신+AI 쪽은 아무래도 통신쪽 지식 베이스가 많이 떨어지는 느낌에 논문이 많은 경우가 많다고 느껴지긴합니다. 특히 강화학습이나 신경망 우겨넣겠다고 별도로 발생하는 트래픽이나 대역폭 문제는 전혀 고려하지 않는 경우가 많아서..

2025.11.01

큰 기여 없는거 맞죠. 문제는 이론 특성상 가정에 가정을 계속 할 수 있다보니 컴퓨팅이나 실제 환경에 대해 아는 사람이 보면 말 그대로 소설을 써놓은 것 같다고 느껴지는 논문들도 많습니다. 통신 기반으로 인공지능 겸해서 하는 경우도 비슷한 사례가 많구요. 분명히 인공지능 연구한다고 하는데 주류 인공지능 학계와는 완전히 동떨어진 갈라파고스화되어있는 느낌도 있고. 이유는 통신분야가 안타깝게도 이제는 많이 성숙해서 과거에 비해 상대적으로 연구할 주제가 많지 않아서 그렇습니다.

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