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- 미박 탑스쿨 목표면 일단 하루라도 빨리 미국 나오는게 정답이에요… 돈 들어도 가능하면 나오라 하겠는데 풀펀딩이면 밸런스가 붕괴된 선택지라 봅니다.
YK 석사 VS 미국 주립대 석사 (둘다 full funding)
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- 네, 보통 오퍼 줄 학생한테 그런 일정 얘기해주더라고요. 축하합니다~
저 MIT EECS 합격한건가요?
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- 아니 구조상 너무 당연한걸 가지고 뭔 경항성ㅋㅋ
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
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- 그거 skp한정이예요. 본인들 랩 잘 보세요. 워라벨 지키며 자발적으로 탑티어 논문 꾸준히 쓰는 데는 거의 다 skp소속일겁니다. 오히려 skp에서 9to9 강제로 하는거는 진짜 바보같은 짓이죠. skp갈 정도의 학생은 욕심있는 학생이고 자발적으로 열심히 하니까 그게 가능한겁니다. 다른 데는 모르겠고 지거국만 돼도 자발적으로 하는 애들 비율 10~20프로입니다. 교수입장에서는 자발적인 학생 20프로만 믿고 가기에는 투입 대비 퍼포먼스가 너무 떨어지니 반강제로 9to9 시키는거죠. 자율적인 것이 가장 좋은 방식이라는걸 몰라서 그러는게 아니예요. 자발적으로 열심히 하지 못할 애들이 왜 대학원가냐고 하겠지만 이건 그렇게 간단한 문제는 아닌 것 같아요. 저도 학생 때는 도피성 대학원 진학이라는 말 자체의 의미를 이해하지 못했어요. 마치 따뜻한 아이스크림같은 느낌으로요.
보통 대학원생이 뭔 워라밸이냐 하는 애들보면
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- 과학자 맞음?
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
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- 교수급될 실력이면 당연히 대부분 상위 학부에 상위 대학원 나왔을테고, 자리잡을 때 되면 교수직 자리 자체가 너무 적으니 다들 자기가 나온 학부나 대학원 이상 임용될 수가 없는 구조이지. 빡대가리님 꼭 설명이 필요한가요?
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
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- 필연성과 개연성도 구분 못하는 판단력과 그걸 자신은 본질을 꿰고 있다고 생각하는 걸 보니 답답
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
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- 네 그래요 열심히 하세요
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
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- 애초에 학벌주의가 왜 나쁜건지 이해가 안됨
학벌주의 싫으면 수능만점 받고 조선대 신라대 가던지
본인도 서울대 갈꺼면서 ㅋㅋㅋ
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
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- 당연한 구조. 그리고 예외도 있고. 서성한급 학부-박사다 받고도 해외포닥 탑티어 갔다가 SPK 교수된 사람도 내 세대에서 한 학교에 이공계과 통틀어 몇 명 나옴. 그리고 과에서도 1-2명 서성한급 교수 나오고. 연구실 단위로는 1-2명씪 하향이지만 지거국 급이나 조금 낮은 티어 학교 교수되고.
교수자리가 박사에 비해 바늘구멍 수준이니 당연히 학벌보다 낮은곳에 임용되는게 당연하고, 그래서 낮은 학교 교수라고 그 학교 수준인게 절대 아니고, 높은 학교 교수가 낮은 학교 교수보다 좋다고 말하기도 어려운거임.
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
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- 현직 spk 교수인데 임용프로세스에서 그런 이야기가 나옵니다.. 적어도 본인이 가르칠 학부생들보다는 좋은 대학이어야 하지 않냐는 암묵적 컨센서스가 있습니다.
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
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- 당연히 넣어야죠
위에 프로시딩 얘기가 있는데 저런 무식한 사람들 말은 거르세요
전자 컴퓨터 학회나 학회에서 프로시딩이 있는 학회가 있는겁니다
교수임용평가도 아니고 학생이 cv만드는거에는 당연히 넣는게 맞습니다
실적이 안잡히긴 무슨 말도안되는 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
학부생 학술대회 발표 경험
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- 좋은 학부출신과 학문적 결과는 (강한) 양의 상관관계가 있으니 그렇죠
그걸 애써 무시하는게 더 이상한거죠
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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카이스트 AI 대학원 전문연
2025.10.15
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(2+1 제도 때문에) 복무지 이전할 연구소로 카이스트 AI 대학원 알아보고 있는데,
병역지정업체에 한국과학기술원 본교만 있고, 서울 쪽에는 관련 부설 연구소가 없더라고요.
카이스트 안보융합원 쪽에도 문의를 해봤는데 서울에 연구소가 없어서 힘들 것 같다고 답변을 받았는데,
AI 대학원에도 전문연분들이 많으실 텐데, 남아서 포닥하는 경우가 없는 건지 궁금하네요.
행정적으로 우회하는 방법이 있는지, 아니면 방법이 없어서 다들 정출연 / 기업부설연구소로 가시는지.
답변 미리 감사드립니다!
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
김GPT
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