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카이스트 학석박나오고 미국에서 포닥 2년즈음 했고 내년 9월부터 50위권정도 주립대정도에서 태뉴어드 트랙으로 시작합니다. 될지 모르고 R1 15군데 지원했었고, 그중 세군데 오퍼받고 분야 랭킹이 더 높은곳도 있었지만 와이프와 얘기하면서 어느정도 한인들있는 곳으로 결정했습니다. 미국은 각나라에서 많이 오기때문에 각 나라 탑스쿨들을 많이 인정해주는 편입니다. 최소한 제가 나온 학교는 대부분 잘하는학교로 인터뷰때부터 웬만하면 다 알기도 했고요. 학교 서열짓은 부끄럽다고 생각하지만, 그렇다고 스스로의 수준을 낮출필요는 없다고 생각합니다. ㅎㅎ 한국학교들 다들 여러가지로 훌륭하고 충분히 잘하고 있어요. 뭐 노벨상없으면 다 똑같다고 말하는것도 솔직히 웃기다고 생각은 합니다만, 뭐 본인 자유라고 생각됩니다. 생각해보니 오늘은 갑자기 지도교수(백인)가 아기들때문에 요즘 데몬헌터스 노래 계속듣는데 catchy 해서 머리속에 떠돈다고 하면서 한국어파트 노래 흥얼거리는데 조금 신기하기도 했네요. 한국인들 국내든 국외에서 학위받든 다 본인자리에서 잘하는분들도 많으니, 여기분들 그리고 저도 그냥 묵묵히 본인일 잘해나가면 되지 않을까싶네요.
대학원순위_진짜최최종 정리

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이 정도면..님이 그냥 교수인데요??
주저리 주저리 신세한탄

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Spk 대학원 나오면 확실히 이득보는 부분이 많습니다. 일례로 국내대기업중에서는 spk 석박출신 연봉테이블이 따로있는곳이 많습니다. 사이닝보너스 같은것들도 spk 석박 출신한테 많이주고요. Ai 대학원은 더더욱 spk를 추천드립니다. 국내 약 10개밖에 없는 ai 대학원 중에서도 탑급이기에, 사회에서 대우가 다릅니다. 그리고 p 말고 yk, unist가 더좋다고 선동하는 글들이 많던데 걍 거르시면 됩니다. P가 위치가 안좋다고 하더라도 spk/ yk 인식은 앞으로 몇십년간 안깨질겁니다. spk ai대학원 뽑는인원이 다합쳐서 1년에 많아봐야 200명이어서 경쟁률은 최소20대1로 매우높지만 스펙어느정도 되시는 spk학부 미만이신분들은 자대 대학원말고 spk ai대학원 꼭 도전해보세요.
AI대학원도 설카포가 마지노선인가요?

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저도 선배없는 신생랩에서 시작했는데 장단점은 이렇게됨 선배 없으면 장점 - 하나하나 전부 공부하고 하게됨 선배 없으면 단점 - 하나하나 전부 공부하고 해야됨
선배 하나 없이 오로지 나 혼자 해야하는 연구실

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근데 이제 교수가 모르는 분야 개척하자고 하면서 던져주고 있는데 여기서 성과 안나온다고 지랄하는거? 정신 나감 ㅋㅋ
선배 하나 없이 오로지 나 혼자 해야하는 연구실

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본인 이야기는 일기장에. ..
진짜 뿌린만큼 거두네

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유니 훌리?
Ai대학원 정리

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mz다르네..
대학원에서 풀타임 근무시 저녁 식대에 대해서

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어떤 과정에서 비교인지마다 다르겠지만(기업, 국내박사 진학, 해외박사 진학 등) 학부도 아니고 석사 학교로 논문 실적과 비교될 정도로 중요하지 않아요.. 탑저널은 무슨, Q1-Q2급 주저자 한편만 있어도 논문있는 석사가 훨 낫죠... 특히, 박사 진학 때의 비교라고 한다면요. SKP는 학부때 의미가 있는거고, 그마저도 박사 받고 교수 정도되면 논문 1-2편보다도 임팩트가 낮은 항목입니다..
탑저널 ykssh 석사 vs 무스팩 spk 석사

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저희 연구실은 박사+포닥 졸업생 150명 정도 있는데 MIT 교수, 스탠퍼드 교수, 프린스턴 교수 있고 서울대 교수 3명, 카이스트 교수 4명, 연세대 교수 6명, 고려대 교수 6명 있습니다. 연구실 alumni는 많이 부족해 보이네요.
우리 연구실 졸업생들

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MZ라고 하지만 저는 개인적으로 9-22를 근무시간으로 정한 랩 자체도 이해가 안되긴 합니다. 저도 학위는 한국에서받았지만 이후에 제가 미국생활을 오래해서 그런걸수도 있겠지만요. 한국에 있던랩도 자유출퇴근이였고, 전문연 친구들만 정해진 시간이있었습니다. 하지만 한국 문화에서 식대요청을 하는건 조금 무리가 있습니다. 교수가 느낄때 눈에띄는 행동을 하는게 좋지만은 않은게 한국문화죠. 개인적으로 9-22 근무시간을 무조건하라고 하면, 식대요청을 할수있는게 당연하다고 지금은 생각하지만, 저도 한국에 있을때는 'MZ는 다르네?' 라고 생각했을것 같습니다. 물론 미국또한 애초에 9-22를 요청하는곳은 말도안되는 중국인/한국인 PI랩 제외하고는 거의없지만, 그렇다해도 다들 본인이 싸와서 먹는편입니다. 여튼.. 9-22를 강제로 하는 랩은 조금 충격이네요.. ㅎㅎㅎ
대학원에서 풀타임 근무시 저녁 식대에 대해서

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학력이 크게 영향을 주는지 모르겠습니다. 오히려 낮은 학력으로 좋은곳 임용된분 보면 실적 대단하겠다는 생각이 드는것 정도일까요. 교수의 네트워킹을 확인할 방법이 많지는 않습니다만, 공동교신이나 공저자로 해외대학과 교류열심히 하시는분이면 네트워킹 좋을가능성 높습니다. 또한 직책으로 수준파악하는건 어렵습니다. 완전 시니어셔서 국내 큰학회 회장 등이 아닌이상, 대체로 직책은 다들 돌려서먹는 경향이 큽니다. 다만 국제학술대회/저널에서 꾸준히 Organizer 나 커미티, 에디터 참석하시는거면 그 분야에서 꽤 인정받고 네트워킹이 좋을확률이 큽니다. 특히나 큰 국제학회에서 제너럴체어 이런건 절대 아무나하는건 아닙니다. 적당한 직책 (예, web chair, poster chair)정도는 어느정도 네트워킹있으면 어쩔수없이 하게되더라도요. 다른것보다 연구실수준을 파악하기 가장 적절한건 연구실에서 나오는 논문실적과 연구실 졸업생의 취업현황 보시는게 가장 정확합니다. 그 외에 학력이든 뭐 화려한 경력이든 큰의미없어요.
교수 및 연구실 스펙(?) 확인하는 방법

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저희 연구실은.. 제가 교수임.
우리 연구실 졸업생들

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pk 데이터사이언스 대학원 사회에서 차별 있나요?

2025.06.05

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안녕하세요, pk 대학원 진학을 희망하고 있는데

보통 데이터사이언스 대학원은 산업공학과가 주로 운영을 해서 사실상 입학 전형만 다르고, 산업공학과 랩실에 들어가는 느낌입니다.

궁금한 점은 사회에서는 데이터사이언스 대학원 같은 일반대학원이 아닌 융합대학원을 졸업했을 때, 일반대학원 석사, 박사 졸업과 동등하게 쳐주는지 모르겠습니다.

일단 데이터사이언스학과로 입학 시 지원사항이 많기 때문에 교수님들도 선호하시고, 학생 입장에서도 재정적으로나 여러 혜택이 존재하긴 합니다.

데이터사이언스 대학원에 대한 선배님들 의견이 궁금합니다.

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댓글 3개

2025.06.05

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

정권 바뀌었으니 pk 나 tk 말고 호남권으로 ㄱㄱ

대댓글 1개

2025.06.06

도대체 이런 머리로 뭘 하는지?
백범 김구 선생이 중국인이라 믿고 사는건가?

2025.06.07

k 데이터사이언스 출신인데요 전혀 그런 거 없고 석사들 취업 잘하고 박사들 교수 많이 되고 했습니다 ㅎㅎ 그런 건 당연히 개인차이지만 적어도 출신이 손해라는 건 생각해 본 적 없으니 그리 걱정 안 하셔도 됩니다 진로도 산공 말고 랩에 따라서 관련 분야로 다 잘 가던데요

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