통계학과 대학원 고민

2025.05.28

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안녕하세요, 통계 대학원 관련하여 해박하신 분들께 도움을 받을 수 있을까 하여 글을 남깁니다.

저는 통계학과 학사과정을 마치고 전공과 관련없는 국책과제 관리업무를 하다 전문성을 기르고 싶어서 대학원 입학을 준비하고 있습니다.
석사 후에 제가 원하는 진로방향은 산업/공공정책 데이터 분석 업무입니다.

여러정보를 찾아보며 제가 가고싶은 대학원은 순위별로 아래와 같습니다.

1. 고려대 - 통계학과 - Applied Data Analytics 전공
2. 성균관대 - 통계학과
3. 서울시립대 - 통계데이터사이언스학과
(· 석사과정 세부전공- 통계데이터사이언스이론전공: 통계학과 전공자)
4. 중앙대 - 통계데이터사이언스학과
5. 한양대 - 응용통계학과

1. 제가 원하는 분야가 통계학과의 많은 분야들중에 어디에 속하는지
2. 혹시 해당분야에서도 딥러닝이나 머신러닝 처럼 컴퓨터역량이 많이 요구되는지
3. 해당 직무를 원한다면 길러야하는 데이터 툴 역량(주로 사용하는 분석 툴)이 있는지
- 현재 SAS Base, ADsP, 사회조사분석사 2급, 빅데이터 분석기사, 컴활1급 자격증이 있어
분석툴의 기초적인 부분은 다룰 수 있는 정도입니다.

4. 석사 후 취업이 목표인데, 대학원내에서 산업과 연계하여 프로젝트를 수행할 수 있는지 궁금합니다.

혹시나 조금이라도 알고계신 부분이 있다면
질문과 상관없어도 괜찮으니 댓글 부탁드립니다. 시간써주셔서 감사합니다.

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댓글 4개

2025.05.28

다른 사람들도 이렇게 질문을 하면 좋을텐데요..

2025.05.28

고대나 시립대 세부전공 나누신거는 제가 아는 선에서 입학할 때는 별 의미 없는 것으로 알아서 세부 전공은 크게 상관 없으실 것 같고,

1. 정책 관련 데이터 분석이면 당장 드는 생각은 국가통계 쪽인가..? 하는 생각은 드는데요, 해당 분야 연구하시는 교수님이 많이 안계셔서 조금 더 세부적인 방향을 고민하시는게 좋을 것 같습니다. 말씀하신 대학들 홈페이지에 각 교수님들 개인 웹사이트나 cv 같은거를 확인 + google scholar에 교수님 이름 검색하시면 각 교수님들 연구분야가 나오니, 다 리스트업 해보시고 결정하시는게 좋을 것 같습니다.

2. 이 부분은 다소 애매한데, "많이" 라는 기준이 참 모호해서요. 요새는 gpt같은 생성형 AI가 워낙 발전되어있어서 기초정도만 알아도 논문 구현을 따라갈 수 있는데, 이미 통계학과 학부를 졸업했다고 하시니 졸업 후 직무에서는 크게 중요하지 않을 수 있을 것 같긴 합니다. 다만 대학원 학위과정에서는 컴퓨터 역량이 많을수록 편하시긴 할 것 같습니다.

3. 이 부분은 현직자가 아니어서 잘 모르겠지만, 공공 관련이라면 해당 기관에 R이나 Python 같은 언어들을 사용하는 사례를 많이 보지 못하긴 했습니다. 대부분 엑셀이나 간혹 SAS (의료 관련) 정도였던 것으로 기억하는데요, 사실 어차피 공부하시는 입장이라면 데이터 분석 툴을 더 많이 배우셔서 추후에 활용할 수 있는 수단을 많이 만드시는게 좋지 않을까 하는 생각이 들긴 하네요. 반드시 공공기관에 가신다는 보장은 없으니까요

4. 이거는 교수님 바이 교수님이라 예단하기가 어렵습니다! 연구과제만 하시는 분도 있고, 산학과제를 많이 하시는 분들도 있어서 가능하다면 연구실 웹사이트에 과제 정보 찾아보시는 것을 추천드려요

2025.05.31

일단 s대 기준으로 교수님들이 하신 말씀들 베이스로 말씀드림:
통계학과는 사이언스를 연구하는 곳임. 그러한 역사는 통계학의 큰 뿌리중 하나인 Test에서 찾아볼 수 있음. Test 는 H0를 기각하는 방향으로 표현을 하는데, 이는 새로운 사실을 매우 엄격하게 찾아내는 학문의 성질을 반영함.

교수님이 하신 말씀이지만 이게 맞고 틀리고를 떠나서 가르치는 분이 하시는 생각이기 때문에 통계학과 대학원에서는 요러한 사상(?)을 가지고 지도를 받고, 공부를 해야함

>> 님이 말하는 관심분야가 정확하게 통계학에 부합하지는 않는듯함. 굳이 따지자면 초창기 통계학의 관심사에 가까움(그래서 연구하는 사람도 매우 드뭄 오히려 정치 사회 경제쪽 대학원에 많을듯) 그리고 통계학과는 전통적으로 r, python등으로 컴퓨터로 계산하는 거랑 뗄수가 없는 곳임. 시각화 이런거는 그냥 논문쓸때 plot그리는 정도면 충분하고 컴퓨터를 계산기로 빠르게 잘 쓰도록 코딩하는 방법을 아는게 중요함. 내가 최신 인공지능 이론은 잘 못따라가서 하는 소리일수도 있는데, ai를 엄청 적극적으로 밀고나가는 교수님이 많이 없어지심 몇년전만 해도 Nips같은 ai컨퍼도 내셨었는데 요즘은 다들 JASA, AOS같은 저널로 돌아가시는 분위기..

가장 중요한건 통계학과 어느 랩실을 봐도 공대처럼 제안서 주구장창 써서 기업이랑 계속 연구하는곳은 쉽게 찾기가 힘듬 국가통계라면 더더욱 알기가 힘듬(국가통계로 대학까지 내려올만한 과제 자체가 별로 없습니다..) 플젝 경험을 더 쌓고 샆으시면 산공이나 데싸/AI쪽으로 알아보고, 산업(아마도 국가단위 산업?)/정책 데이터를 만지거나 하려면 내가 생각했을때는 통계청 혹은 정책기관에 들어가는게 주요 방법일텐데 산공이나 ai석사가 도움이 될지도 고민해봐야 할거 같음

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