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- 미박부터 졸업 하시고 말씀하시죠...ㅎㅎ
제발 대학원 신분세탁으로..
63
- 그게 왜 그렇게 글쓴이를 긁는 말일까요?
사람에게 계층을 적용하는게 문제지
하위 계급이 상급 계급이 누리는 특권을 누리고 싶은건 욕심이 아니라 당연한거고 그걸 누릴 자격 없다고 인간은 판단할 수 없습니다
감히 너따위가 나랑 겸상하랴고해? 라고 생각하는 ㅅㄲ 가 욕심히 많은거고 정신이상자 인겁니다
제발 대학원 신분세탁으로..
71
- 왜 그런 것에 연연하십니까. 그 사람이 실제로 능력이 부족하면 알아서 뒤떨어질 것이고, 학부 간판에 비해 실제 능력이 뛰어나다면 많은 것을 배울 수 있는 사람을 한명 더 알게 된것인데요. 반면에 신분세탁으로 자만하지 말라는 말을 이렇게 공공연하게 하시면 누군가는 그 글을 보고 상처를 받겠지요. 얻는 것 하나 없이 주위 사람에게 상처만 주는 말은 하지 않는 것이 좋지 않을까 합니다.
제발 대학원 신분세탁으로..
63
- 꼰대
하.. 학연생이 랩실 와서 공부하고 있다
63
- 여러분 감사합니다!
연구도 하면서 숨 돌릴 틈에 마음 놓고 공부해도 되겠어요!
다들 의견 주셔서 감사합니다~
하.. 학연생이 랩실 와서 공부하고 있다
109
- 1. 아이디어하고 연구/논문 structure는 본인이 짜야함(이걸 GPT에게 의존하면 연구자 자격 없음)
2. 단순 표현 언어의 문제는 사람들에게 내 연구를 알리기 위해 GPT등 AI의 도움을 받는거 추천(가성비 좋은 영문 교정업체 개념)
3. 연구 내용 중 퀄리티를 조금 더 높이기 위한 행위들, 예로 코딩, 참고문헌 찾기 등등은 GPT 도움을 받아 쓰는것도 추천(교수가 우수한 대학원생을 데리고 있는 개념)
4. 저널 투고전 리뷰어로써의 역할 부여해서 GPT가 비판적으로 내 논문을 검토하게 함(가상 리뷰어 역할로 논문의 억셉율을 조금 더 높힘)
P.S. 개인적으로 카이스트 AI만 볼수있게 흰글로 적은거 개짜침. 피어리뷰를 AI에 넣고 돌려서 그 결과를 그대로 쓰는 리뷰어들이 제일 문제긴 하지만, 공식적인 논문으로 세계 사람들이 다 보는 연구에 '내 논문 좋게 봐줘'라고 AI한테 몰래 부탁해서 accept 시키려는 심보가 별로. 꼭 실적, 논문 개수를 내기 위해서만 연구하는 사람같음..
카이스트 논문 AI 사건으로 느끼는점…
31
- 실력자들은 미국 등 해외로 빠지니 당연한겁니다.
정출연이라고 해서 왔는데 생각보다 물경력인 분들이 많네요;;
25
- 유난히 김박사넷이 미국사대주의가심하긴해요.
모두그렇게 획일화되어살지 않습니다
정출연이라고 해서 왔는데 생각보다 물경력인 분들이 많네요;;
18
- ist 훌리 같아요 굳이 이런 글을 써서 그것도 ssh 보다 ist를 앞에 두고 그리고 '많이'라는표현? 이런 글을 왜 쓰는지를 모르겠어요
몰랐는데 생각보다 지방대에서 yk ist ssh는 많이 가는군요
17
- ist가 학부 입결도 대학원 연구 수준도 ssh보다 높음
님이 ssh훌리같음
몰랐는데 생각보다 지방대에서 yk ist ssh는 많이 가는군요
17
- 둘다 상관없는게 결국 누군가 떠먹여줘도 그걸 본인의 능력과 노력을 통해 소화해서 응용연구를 기똥차게 하는사람이 있고
반대로 정석랩에서 자의반타의반으로 방치되다가 이도저도 아닌 실적으로 졸업하는 사람도 있습니다.
전자든 후자든 뭐가 좋고 나쁜게 아니라 결국 자신의 운, 의지와 재능이 중요하다는거죠
떠먹여주던 정석이든 그냥 좋은 곳을 가세요
떠먹여주는 랩 vs 정석대로 실적 쌓는 랩
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- 저 연구실에서 제일 힘든게 교수아닐까
방임 연구실가서 ㅃㄷㄱㄹ로 졸업해봐야 복에 겨운줄 알지…
우리 교수님 어떤가요?
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- yk면 이해하는데 ssh는 제발 낄끼빠빠하세요
몰랐는데 생각보다 지방대에서 yk ist ssh는 많이 가는군요
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대학원 진학 시 학부와 다른 전공/연구주제의 교수의 연구실로 가는 경우가 많나요?
2025.05.25
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146
이번 2학기부터 인턴을 진행하고 내년 상반기에 석사를 입학하는 조건으로
전기전자 / 화학공학 관련 연구를 진행하고 있는 연구실과 컨택중에 있습니다.
이렇게 전공을 바꿔서 대학원에 진학하기도 하나요?
이런 경우 입학하여 따라가기 어려워서 2년안에 석사를 끝내지 못하거나
못하겠어서 중간에 탈출하게되는 경우도 많이 존재할까요..?
연구는 할 수 있을것 같은데 수업 듣는게 너무 막막하네요...
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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