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가장 핫한 댓글은?

ACL EMNLP 를 포함한 전반적인 자연어 논문들 퀄리티가 많이 내려간 것 같네요?

2025.05.23

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통상적으로 자연어처리 관련 논문이

ML : NeurIPS ICML ICLR
NLP : ACL EMNLP NAACL

이렇게 탑티어 컨퍼라고 보잖아요? findings는 애초에 보지도 않앗지만 요즘 나오는 NLP 논문들 퀄리티가 심각하게 낮아진 거 같고 절반이상은 1-2주면 끝날것같은 논문들이 너무 많이 보이는데 예전부터 그런건가요?

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댓글 19개

2025.05.23

순수 컴비쪽이라 그분야 리뷰어는 잘 모르는데, 구체적으로 어떤 점에서 리뷰어 퀄리티가 낮아졌다고 느끼셨나요?

대댓글 1개

2025.05.23

리뷰어퀄리티는 어느 학회나 말이 나오는 부분이고 특별히 자연어쪽이 심각하다는 인상은 못받았네요. NLP 쪽 논문의 꽤 많은 비중이 LLM + 딸깍이라는 느낌을 많이 받았어요. 이런 애들의 특징을 간단하게 요약하자면 (1) 별로 중요하지 않은 문제에 대해서 (2) 기존 방법론들을 합친 방법론을 제시하고 (3) 주장하고자 하는 바가 비슷한 redundant한 실험들로 채워넣는다는 느낌? 을 많이 받았어요

2025.05.23

핵심 아이디어기반 논문이 증가하는 것에 비해 짜집기 믹스 방법 기반 논문만 늘어나다보니 그렇게 보일 수 있음. 내 분야 나오는 논문 실험결과 체리피킹 너무심함. 같은 데이터에 클래식한 모델 돌리면 결과 더 잘나오는 경우도 꽤 됨. 과연 이 광기가 언제 끝날까

대댓글 1개

2025.05.23

그렇군요.. 물론 좋은 논문들도 많은 건 알지만 양산형 느낌의 논문이 너무 많아서 팔로업하는 데 피로가 느껴지네요ㅠ

2025.05.24

현실이죠 이제는 탑컨퍼 못비비면 acl 롤링 돌리는거임

대댓글 1개

2025.05.24

물온 좋은 논문은 있지만 전체적인 퀄리티는 낮아진게 확실함

2025.05.24

어느 학회든 논문이 많아지면 어쩔수없는 현상이죠. 이제는 논문 수보다 임팩트가 더 중요한 시대에요 ㅋㅋ 그리고 애초에 모든 분야를 알지도 못하는데 퀄러티가 낮아졌는지 판정도 힘들지.

2025.05.24

LLM+딸깍하는 논문 되게 많고 ACL, EMNLP 권위는 예전만 못한게 팩트. NLP는 몇 년 전부터 맘만 먹으면 논문 찍어내기 쉬워졌어요ㅋㅋ 모두 알고 있지만 모두 모른척하는 현실.

2025.05.24

그래도 자연어 탑티어는 맞지

대댓글 2개

2025.05.24

ㅇㅇ 딱히 ACL, EMNLP를 깐다고 해도 딱히 다른 학회가 낫지는 않음 ㅋㅋㅋ

2025.05.24

뉴립스, ICLR, ICML도 논문이 넘많아..

2025.05.24

그냥 학계가 회사에비해 힘을 못쓰고있으니까 accept을 줄여서 퀄리티를 높이는것을 포기하고 아예 늘려버려서 돈이나 벌자는 식으로 귀결된거임 걍 수업한번들은 학부생이 대충 베이스라인논문 베끼면 통과하는수준

대댓글 1개

2025.05.24

과소평가도 적당히 해라 ㅋㅋㅋ

2025.05.24

이건 어쩔 수 없음. 회사들 LLM이 엄청 발전해서 사실 그걸 이기는 연구가 힘드니… 어찌 보면 안 좋지만 사업적이나 일반적으로 보면 좋은거

2025.05.25

이본 베이스보다 LLM 활용한 응용 분야 비중이 늘고 있어서 어쩔 수 없지 않나 생각하네요

2025.05.25

LLM의 진짜 벽이 너무 높아서 해당기업들 소속이 아니면 할 수 있는게 너무 제한적이긴함...

2025.05.25

리뷰어들 자질 부터가 의심스럽긴 하죠
근데 애시당초 22년 정도 논문만 봐도 쓰레기 같은거 많긴했어요 가끔 보석 같은 논문들이 나와서 그런거지

2025.05.25

Llm 때문에 논문 수가 폭발하고, 재현 돌려보는 비용이 비싸져서 검증이 어려워서인듯... 피어리뷰가 마비된 거 같기도 함

2025.05.30

LLM 관련 논문은 쉽게 쓸수 있지만, LLM 제외한 연구결과는 LLM보다 쓸모 없고 ACL이 아니라 인공지능 전반의 논문 수준은 정말 문제가 심각함. 대부분 논문자체도 LLM이 없으면 못 쓰는 학생들이 넘침. 나머지 인공지능 분야도 마찬가지임. 이제 중학생도 인공지능 논문 내는 시기가 옴

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