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- 교수 ㅈㄴ 어이없네요.. 방학때 통으로 쉬다오는 애들도 널렸는데 인건비 안받고 일까지 하겠다는데 그걸 왜 아니꼬와하지..? 교수입장에선 여름 인건비 아끼고 일은 일대로 시키고 개꿀인 상황인데.
여름에 통으로 못가게 된다면 저라면 일단 2주 다녀오고 나서 자주 화상통화 드릴거같아요.
저도 한국에선 같은 땅에 있다는 이유로 연락을 잘 안하게 되는데, 유학중인 지금은 매주 화상통화 드려요. 직접 뵈진 못하지만 그래도 의무감으로 오히려 더 자주 연락드리게되는 장점(?)은 있네요.
입원중이시면 병원에서 적적하실텐데 매일 화상통화라도 드려보시는건 어떨까요?
1년차 박사과정인데 어머니가 아프시다는 소식을 들었습니다
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- 여름에 남아서 연구한다 쳐도 손에 잡힐까요...
1년차 박사과정인데 어머니가 아프시다는 소식을 들었습니다
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- 미국 학계에 있지만 한국에서 오래있었습니다. 교수입장에서 보면 여러가지 차이가 있는데
1. 교수의 티칭 버든차이: 대부분의 R1스쿨은 티칭버든이 1년에 2과목, 아주가끔(혹은 태뉴어이후) 3과목 입니다. 반면 한국은 연구중점대학 극소수를 제외하면 대체로 티칭버든이 엄청많음.
2. 교수의 기타 업무차이: 미국은 흔히 교내 서비스 업무로 구분되는 일이 매우 적음. 태뉴어받기전에는 일 아예 안시키며, 그 전후라고 해도 서칭커미티 정도의 업무를 함. 한국은 위에서 아래로 내려오는 업무가 엄청많음. 한국문화 자체가 교수-학생의 수직문화도 있지만, 교수내에서도 시니어-주니어까지의 수직문화도 분명존재하며 학과업무가 (예를들면 bk등) 쓸데없이 많음.
3. 연구실적 버든: 태뉴어는 분명 중요한지표이며, 미국이 더 빡센경우가 많음. 하지만 미국은 정성적인 평가를 어느정도 하지만 한국은 거의 철저히 정량적인 실적을 요구함. 또한 과제내에서도 정량적인 논문실적을 요구하는 기이한 형상이 있기에, 연구에 대한 압박이 꽤높음.
미국에선 대학원생이 과제 제안서 작업을 거의 안하는데
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- 한국이 고이긴 뭘 고입니까. 이번에 NRF 과제나온거 보면 그런 소리 못함.
연구비를 복지비로 쓰는 나라로 변하고 있음.
지방안배, 여성안배, 그냥 안배 안배 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
미국에선 대학원생이 과제 제안서 작업을 거의 안하는데
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- 그게 왜 말에 안되나요? 미국에서 학위때 대략 2000불 받고 다녔지만(110만원보다 훨씬 많이) 월세 기본 800-1000불이라 월세 내고 나면 남는 생활비 한국 대학원 다니는 친구들과 별반 차이 없었습니다. 식비 훨씬 비싸서 집에서 많이 해먹었고요. 한국에서는 학생들은 늘 외식이죠?
미국에선 대학원생이 과제 제안서 작업을 거의 안하는데
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- 스톡홀롬 신드롬
교수님을 좋아하게 된 것 같아요
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- 잘하면 아무말도 안하지 ㅋㅋㅋㅋㅋ
개판으로 해오니깐 틀 정해주는거지
이것도 지도교수님이 얼마나 대단한지 학생수준에서 이해도 안될 거고
교수님만 불쌍하네
논문작성시 Figure outline을 정해서 주는 랩이 흔한가요?
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- 마주치시면
가벼운 미소에 허리살짝 굽혀서 인사 정도만 하세요.
소리내서 인사할거까진 아니구요.
대화는 서로 안하는게 좋을겁니다.
어차피 대화 할거 같지도 않구요.
전 교수가 받아주지 않더라도
누가봐도 인사정도는 드렸다 정도만 티 내시면 됩니다.
(전) 지도교수를 학회에서 다시 마주치게 된다면
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- 봐주기식은 없애야됩니다.
에디터도 바보가 아닌 이상, 논문의 퀄리티가 올라가야 해당 저널의 가치가 오르는 메커니즘정도는 이해할겁니다. 허술한 논문이 등재되는건 기본 원칙에 어긋나니, 분명히 짚고 가셔야합니다. 너무 엉망이면 리젝이 맞지만, 수정을 거치면 적어도 해당 저널 수준에 부합할 것 같다면 메이져 리비젼을 주는게 좋지요.
그래서 항상 저는 리뷰 코멘트에 이 manuscript는 ~~에 대한 연구이고, 체계적으로 작성되었으나 몇몇 포인트에서 논리적인 오류가 존재한다. 이 부분을 수정하지 않으면 AAA 저널에는 부합하지 않다. 이런 문구 넣고 깝니다.
본인이 심사하는 논문이 본인 논문을 심사하는
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- 그 연구실 진학하시나요? 그게 아니라면 사실 연구실에서 학부 연구생을 신경써줘야 하는 이유는 없습니다. 냉정하게 말해 시간, 돈, 인력 낭비 입니다.
원래 학부연구생은 방치를 당하는게 아닌가요
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- 동감합니다. 학부생분들 연구실에 환상 가지고 노력할 생각으로 들어오는데, 사실 학부생들이 무슨 정성을 가지고 어떤 노력을 하든 크게 의미 없습니다.
원래 학부연구생은 방치를 당하는게 아닌가요
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- ㅋㅋㅋㅋ 이게 자랑인건데 ㅋㅋㅋ 겸손한척하면서 자랑질하네 ㅋㅋㅋㅋㅋ
우리 대학원생이면 포텐/가능성 이런거 이야기하지 말고 결과로 말하자
어찌 저찌해도 주어진 시간까지 결과가 구리면 구린거지 ㅋㅋ 나는 똑똑한데 아직 결과가 부족한거 공부를 안해서임 교수도 인증함 이생각으로 사는거 같네 ㅋㅋㅋㅋ
교수도 너 정신차려라라고 말한거 같은데
노력하는 방법을 모르겠습니다.
4
- 물어봐서 손해볼게 있나요? 안된다고 하면 그냥 안되는구나 하고 넘어가는거죠.
인턴 2주 하고 추천서 써달라는 건 개념없는 행동이겠죠?
4
인공지능, 빅데이터 쪽으로 가야함
2020.08.12
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13465
AI, 데이터 분야가 가장 핫한 건 잘알텐데
이 분야 딥하게 다루는 전공이 컴공, 산공, 통계 여기 말고는 없음
근데 사실상 모든 전공(심지어 인문대학같은 곳도)에서 이 쪽 전문가를 교수로 임용하려고 함
즉 수요대비 공급이 턱없이 모자름
덕분에 최근 몇년간 이 쪽은 국박들도 상당수가 쉽게 임용되어왔고
이제 국내에 AI대학원, 데이터사이언스 대학원 우후죽순으로 생기고 있고 유학도 이쪽으로 많이 가지만
박사는 여전히 부족, 앞으로도 그럴 것이고
산업계에서도 가장 부족한 인력임
어느 전공에서든 활용할 수 있으니 박사는 이 분야 전문가로 따는 게 좋음
본인 학부 전공이 생명이든 기계든 화공이든 간에
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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