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- 어차피 아이비리그가 허울만 대단하지 교육적으로는 문제가 많습니다. 솔직히 연구물 자체도 한숨 나올때가 많고.. 빅 랩이 많아서 그런지. 너무 많은 PI가 연구자로서는 인정받았을지언정 갑질과 착취에 익숙합니다. 그러지 않으면 못 살아남는 환경이기도 하고요.
그래도 저라면 일단 오퍼는 받아놓고 눈치보길 추천합니다. 벌써 쳐낼 이유는 없어요.
SoP에 언급 안 한 아이비리그 굇수 교수님께 인터뷰 요청이 왔습니다.
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- ㄴ 서울대가 원탑이 아니면 뭐 설포카가 동일하다고 생각함? 니 동의는 전혀 중요하지않음 ㅋ
KAIST/서울대 학부 진학, 어디가 좋을까요?
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- 오일러 얘는 서울대 열등감이 심각하네
KAIST/서울대 학부 진학, 어디가 좋을까요?
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- 논문을 제출하셨다는거는 여태까지 노력한 것들을 모아서 중단점을 하나 찍었다는거죠 붕뜬다라기보다는 스스로에게 잠시 쉬는 시간을 주는거라고 생각하면 어떨까요? 연구는 마라톤이라는데, 계속 뛰어갈 수는 없으니까요
연구가 손에 안잡히네요
5
- 이래서 교수 인품이 별로면 거르라는 거구나
취업했는데 교수가 안 보내줄 것 같네요
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- 저딴 인성가진 교수 밑에서 노예로 하루라도 더 있고 싶음?
취업했는데 교수가 안 보내줄 것 같네요
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- 취업 시장이 전반적으로 얼어 붙은 것도 있고 “연구분야가 직무와 완전하게 일치하는 공채가 별로 없었다”가 주요한 원인으로 보입니다.
석사과정 동안 논문 7편 썼는데, 고민이 있습니다.
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- 왜케 박사과정 하라고 조언하시는 분들이 많으신지 모르겠는데 .. 취업이 목표면 박사하면 문이 더 좁아지지 않나요? 박사는 분야가 더 specific해지니까 .. 저는 학자가 꿈이라 박사를 했지만 인더스트리쪽은 전혀 몰라서 의아하네요 ..
석사과정 동안 논문 7편 썼는데, 고민이 있습니다.
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- 박사취득 시 얻는 것들과 하지 않았을 때 얻는 것들은
그 누구도 비교하지 못합니다.
객관적인 면이 있어도 거의 주관적인 동기부여로 시작하거든요.
경제적인 문제, 취업의 문제 등 문제가 안될 수도 혹은 무난할 수도, 아무도 모르는 겁니다.
님께서 망설인다는 건 연구에 대한 열정이 타 요소들을 억누를 정도로 지금은 크지 않다고 생각되네요.
박사는 정말 객관적이고 냉정한 사람들이지만,
막상 시작하는 동기부여는 어린애나 다를 것 없습니다.
공부좋아해서 아는게 행복해서 세상에 기여하고 싶어서
적어도 제 주변은 그렇습니다.
박사할 정도로의 동기부여를 다시 생각해보심이?
박사하면 얻는게 큰가요
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- 발표자료 100개 이상 만들어봤고 교수님 발표자료에 본인 이름 넣을 생각을 감히 어떻게 하는지 모르겠네ㅋㅋㅋㅋㅋ 그게 당신거라고 생각하는게 참 어리고 세상 물정 모르네. 본인이 그렇게 나서고 싶으면 학위부터 따고 해라.
단순히 외부 강연이 아니고 연구실 홍보, 사업체 협력, 과제수주 등 모든게 연결되어 있다.
다 모두를 위한 거임 뭐 교수도 푼돈 조금 받긴 하겠지만 진짜 푼돈이지 ㅋㅋㅋㅋ
교수님 심부름 관련한 푸념글...입니다
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- 다 키워주고 하고 싶은거 하게 해뒀는데 다른곳 간다네 참 배은망덕하다
욕 먹을 것 각오하고 글 올립니다. (연구실 옮기기에 관한 질문)
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- 연구주제 자율성 보장, 실적만 내면 존중받는 환경에서 4년 간 지원 받아 놓고 이제 와서 연구주제 불일치, 분위기, 취업 운운하며 옮기고 싶다는게 참 어처구니가 없다.
욕 먹을 것 각오하고 글 올립니다. (연구실 옮기기에 관한 질문)
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- 그냥 지가 열심히 안해서 실적없는거 아닌가
욕 먹을 것 각오하고 글 올립니다. (연구실 옮기기에 관한 질문)
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KY학부에서 지방사립대로 인문계 대학원 진학하려는 경우
2025.02.27
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김박사넷에서는 처음 쓰는 글인지라 혹여 커뮤니티 문법을 잘 모르더라도 너그러이 양해부탁드리겠습니다.
Ky학부를 졸업했고 직장때문에 지방에 있습니다.
살기좋아서 특별한 일 없으면 계속 이곳에 정착할 예정이고요.
이러한 상황에서 교수임용을 목표로 박사학위까지 취득하려 합니다. 석박 모두 해당 지역의 사립대로 갈까 하는데, 주변에서는 조금 말리는 분위기네요. 학부에 비해 네임밸류가 낮다는 것이 이유입니다.
그런데 딱히 모교대학원이나 서울대에는 멀어서 못갑니다ㅜㅜ
이러한 상황에서 해당 지역 대학원에 진입하는것이 주변의 조언대로 좋지 않은 선택인 것인지, 선배 연구원님들의 고견을 부탁드립니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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2025.02.27
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2025.02.27