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가장 핫한 댓글은?
- 작성자 중대 소속 확인 ㅋㅋㅋㅋ
(2025 반영) 석사로 학벌 세탁해서 취업가능한 대학원 순위
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- 서강대랑 중앙대는 왜 저기 들어감?
공대인 입장에서 서강대가 왜 서성한에 끼는지 도저히 이해가 안됨.
(2025 반영) 석사로 학벌 세탁해서 취업가능한 대학원 순위
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- 중앙대나 캔택다니는 지잡출신이 쓴 글이노
(2025 반영) 석사로 학벌 세탁해서 취업가능한 대학원 순위
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- 카이스트 학부 1학년은 자유 전공이고 2학년으로 넘어갈 때 과를 정합니다.
그 어떤 제약도 없이 원하면 아무데나 다 입학 가능한데 디자인과는 여자 비율이 과반이 넘습니다... 다른 자연 계열이나 인기가 많은 전산학부에서는 여자를 찾아보기 힘들구요.
선호도에 따른 차이는 분명히 존재하는데 그런걸 다 무시하면서 공학계에는 남녀 차별이 존재한다는 갈라치기 글이 요즘 많네요...
진짜 남자와 여자는 아예 다른데 왜 같다고 하는건지?
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- 솔직히 최근에 봤던 글 중에 여기 써있는 글들이 제일 도움됨
줄세우는 건 너무 재밌고, 랩바랩이라는 게 식상한 멘트같지만... 솔직히 졸업하고 보면 랩바랩과 연구분야가 진리임
2025 이공계 대학원 순위 라인별 정리 수정본
26
- 부경 위아래로 늘린 거ㅋㅋㅋ
웃기지만 저게 맞긴 함
경은 잘 모르지만, 부산대 같은 경우는 아직도 논문 많이 쓰더라
2025 이공계 대학원 순위 라인별 정리 수정본
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- 유니 홀리 ㅎㅇ
2025 이공계 대학원 순위 라인별 정리 수정본
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- 지금 카이스트가 사전 컨택 안 받고 있는데 저는 이게 어장관리 당하는 기분이라 더 싫네요.
카이스트 입시 통과해서 고생이란 고생은 다했는데 완전히 관련 없는 연구실 배정하거나 혹은 지도교수 없는 상태로 대학원생활하면 결국 자퇴로 이어 집니다.
차라리 컨택부터 안되면 다음 길이라도 빨리 알아볼 수 있어서 그게 더 학생 입장에서도 더 나음
비유하자면 서류 1차면접 2차면접 다 통과했는데 최종 떨어지면 서류부터 떨어진 애들보다 시간은 더 쓴거라 손해임
사전 컨택 법적으로 금지시켜야 됨.
54
- 성균 한양 보다 유니가 높다고요? 그래서 유니 훌리라고 한건데요 그리고 YK 보다 당연히 아래인데 뭘 낮춰요? 아직 유니는 성균 한양 아래가 맞아요
2025 이공계 대학원 순위 라인별 정리 수정본
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- 하다 못해 중소기업에서 사람 뽑을 때도 면접 보고 뽑죠
어디까지 오구오구 해주고 장단 맞춰줘야 하나요?
마치 사전 컨택이 되게 부조리한 사회 병폐인 것처럼 써놨는데 사전 컨택할 때 돈이 오고 가는게 없는데 무슨 이게 청탁입니까
랩실이 사람을 무제한 뽑을 수 있는 것도 아니고 기존 연구자를 보호하기 위한 최소한의 안전장치라 봐야죠. 랩실에서 무슨 연구를 하는지 지도교수가 어떤 분야에 있는지 알지도 못하는게 무슨 학술적 기여를 할 수 있을까요?
미리 사전에 계획 세우고 꾸준히 노력한 사람을 우대하는 것은 당연한 겁니다.
사전 컨택 법적으로 금지시켜야 됨.
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- 인생이 무슨 내신성적 수능마냥 정답이 정해져있다고 생각하실 분이네.
사전 컨택을 위해서 어떤 지원자는 준비를 엄청하는데 그건 생각 못하시죠?
달랑 메일 하나 보낸다고 생각하시는건가
사전 컨택 법적으로 금지시켜야 됨.
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- 그럼 미국대학원들부터 없애라고 하세요
사전 컨택 법적으로 금지시켜야 됨.
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- 공정성의 문제가 있을 수는 있는데, 사회 자체가 그렇게 안돌아갑니다. 나중에 회사를 간다고 하더라도 석박사는 경력직으로 가는데,
공채에는 올라오지도 않는거 리크루터랑 따로 연락하고 면접잡아서 가는 경우가 많습니다.
점수로 줄세워서 받아주고/안받아주고 하는건 딱 대학 까지인 것 가고요, 사회 나오면
실력 100에 수동적인 사람보다, 실력은 85여도 얼굴에 철판도 좀 깔고, 적극적으로 알아보는 사람들이 잘되는 것 같습니다
사전 컨택 법적으로 금지시켜야 됨.
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처음 논문 쓰기 전에 기초 배경 쌓으려면 논문을 봐야하나요 텍스트북을 봐야할까요
2025.02.19
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그단계까지 가기위해선 일단 관련 지식을 많이 쌓으려면
그냥 제 분야에 대한 주요논문 많이 읽는 게 가장 좋을까요?
논문 중에도 리뷰 페이퍼는 처음 분야에 진입할땐 뭐가뭔소린지도 몰라서 어렵더군요 참고용으로만 가치있을 거 같습니다
텍스트북을 보자니 제반 분야를 다 다루는 건 좋으나 너무 폭이 넓어서 시간낭비란 생각이 듭니다
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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