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- 미국 박사가 목표이면 솔직히 미국 탑100도 서울대보다 낫다고 생각.
서울대 버리고 갈 미국대학
25 - 저도 GPT 생성 의심 사유를 보니 문서 처음부터 끝까지 일관성을 유지하고 있다고 나오더라고요 ㅋㅋ 기분이 나쁘면서 좋았던 기억이.. ㅋㅋ
내 손으로 글 썼는데 카피킬러 걸렸을때
12 - 저는 졸업논문이 실험 결과 표까지 표절로 걸리길래 진짜 식은땀 줄줄 나고 밤새서 수정했는데... 알고 보니 교수님이 미리 도서관에 등록하고 돌려보신 거였어요 ㅋㅋ
내 손으로 글 썼는데 카피킬러 걸렸을때
11 - 카이는 원래 지잡대도 들어가는데라 가능할거같네요
서울대는 학벌봐서 안될듯요
설/카이 불안핑 도집니다
8 - 굉장히 예의에 어긋나고 실례가 되는 것 같네요.
그런 것은 학교 교무처에 먼저 알아보는게 예의입니다.
인턴이 교수님한테 인건비 질문 예의에 어긋나는 걸까요
7 - 교수님께서 느끼셨을 인고의 시간을 기념하기 위해 물속에서 1시간 버티기+불속에서 1시간 버티기 어떰
김박사넷 여러분 스승의 날 행사 준비 평가해주세요
7 - 인턴한테 기숙사비 정도도 지원 안 해줄 정도면.. 한번 고민해 보는것도 좋을듯
인턴이 교수님한테 인건비 질문 예의에 어긋나는 걸까요
10 - 진학 확정이 아닌 학부생 방학 인턴한테 기숙사비까지 지원해줘야 당연한 건가?
진학 확정이 아닌 학부생 방학 인턴이 랩과 과제 진행에 무슨 기여를 하는데?
지금 알엔디 삭감에 있는 대학원생 인건비도 걱정하는 마당에 딴 세상 이야기 인 듯.
인턴이 교수님한테 인건비 질문 예의에 어긋나는 걸까요
12 - 짝짝짝~~!!!
박수 아니고 빰 때리는 소리임
너 저번에 "내가 생각하는 이상적인 교육 체계" 올린 놈이지?
김박사넷 여러분 스승의 날 행사 준비 평가해주세요
8 - 사실 인턴한테 돈 받아서 가르쳐야하는데 돈까지 달라하노 ㅋㅋㅋㅋㅋ
인턴이 교수님한테 인건비 질문 예의에 어긋나는 걸까요
12 - 윗댓분들은 한국의 유교 사상과 노예 근성에 찌든 사람들이라 무시하셔도 괜찮습니다.
학부 연구생도 엄연히 출근하는 자리이고 마땅히 돈을 받아야 교수님도 일을 제대로 시키시고 님도 책임감을 가지게 됩니다.
큰돈은 아니겠지만 무조간 받는게 맞습니다.
인턴이 교수님한테 인건비 질문 예의에 어긋나는 걸까요
8 - 랩에 어떤 기여를 하시길래 인건비를 받으시려는건가요?
인턴이 교수님한테 인건비 질문 예의에 어긋나는 걸까요
12 - 이런 사람들 때문에 랩에서는 점점 인턴 더 안받으려 하지. 인건비는 보통 과제비에서 나오고 과제 참여를 하고 기여를 하면 받는 건데, 랩에 처음 온 인턴이 가르쳐주고 챙겨줘야 할 게 많을까 열심히 따라한다고 랩에 기여하는 게 많을까. 아침부터 저녁까지 학원가서 배우면 출근했으니 돈 받아야 하나?
한국 어쩌고 하는데 미국도 학부생은 무급인턴 많고 인건비 있는 경우도 학교 공식 프로그램으로 방학에 몇 개월 정해놓고 학생 교육 차원에서 학교 돈이 나가는 경우가 많지 랩 과제비에서 주는 경우는 더 적음.
학생 입장에서 무조건 받으면 좋으니 출근하면 받는 게 당연한 것 처럼 이야기하는데 논리가 있어야 설득이 되지..
인턴이 교수님한테 인건비 질문 예의에 어긋나는 걸까요
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AI 석사 vs 전전 석사
2025.02.06

요즘 진로 고민이 있어서 선배님들의 의견을 듣고싶습니다.
현재 컴공 학부 2학년을 하다가 군대에서 군 복무중인 학생입니다.
제가 그동안 공부해오던 분야는 너무 뻔하지만 ML/DL 분야입니다.
책으로 이론을 공부하다가 최근 들어 논문을 읽으면서 군생활을 하고 있습니다.
그런데 요즘 하도 석박 선배님들께서
"인공지능 석사는 취업이 어렵다. 앞으로 더 어려워질 거고 정말 실력이 탑이어야 살아남을 거다."
라고 말씀하시니 솔직히 진로에 대해 고민이 많이 되는 것이 사실입니다.
솔직히 전전은 AI 대체 가능성도 매우 낮으면서, 분야도 넓고, 제조업 기반 국가인 대한민국에서
어쩌면 앞으로 10~20년간 꾸준히 취업이 잘 될 분야가 아닌가 생각이 듭니다.
그에 반해, 현재 제가 공부중인 AI 분야가 제가 취업을 하게 될 6~7년 뒤에도
super 레드오션은 아닐지, 애초에 to가 많이 나지 않는 분야인데 ai 붐으로 쏟아지는 박사들과 경쟁해서 중소기업이나 갈 수 있을지
고민입니다.. 지금 들어가신 분들이 갑자기 은퇴를 하실 일도 없으신데 말이죠..
미래에도 꾸준히 스테디셀러인 전전으로 전과를 하고 석사를 이어나가는 것이 좋을까요?
아니면 반대로 ai가 적용되는 도메인이 점점 넓어져서 오히려 취업의 문이 넓어질 것이라는 막연한 기대를 가지고 공부를 이어나가는 것이 맞을까요?
석박 그리고 현업에 계신 선배님들의 의견이 궁금합니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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