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- 남자가 ㅄ인건 확실한데, 높은 확률로 모쏠이 들이댈 정도면 여자가 여지를 주는 경우도 꽤 있음.
모쏠은 아무나 안(정확힌 못)건드림. 자기에게 여지를 주는 애한테 혼자 착각 빠져서 들이대는거지 눈치도 없거든 보통.
여자는 난 그냥 사회 생활 한거다/몰랐다 무새 하는 경우가 많은데, 솔직히 그거 모를수가 없음. 본인이 은근히 빨아먹을게 있어서 살짝 밀당 좀 한 것도 있을꺼임.
그래서 난 여미새나 그거 받아주다가 나중에 연구실 분위기 박살내는 여자애나 다 곱게 안봄..
연구실 여미새는 본인이 티가 안 난다고 생각하는 걸까
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- 비판은 계속 되겠지만 여전히 안 망했을 듯요 오히려 2050년 경에는 세계 5대 경제대국 군사대국 되있을 것 같으니깐 너무 걱정 마세요
요즘 한국 사회돌아가는거 보면 유럽이 왜 망했는지 알거같음
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- 부럽다
우리 교수는 내가 가르쳐주고, 다음 미팅 때 백지화 되있어서 또 설명해주고 반복임, 피드백도 오! 너무 좋네! 끝. 연구적인 피드백 전혀 없음.
연구하는게 아니라 그냥 혼자 학교에서 자습하는 것 같음
교수님께 개기지 말아야겠다고 느낀 순간
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- 한국 문제 심각한것도 맞지만 니가 뭐 깨닫은거마냥 꼴갑떠는것 보기 역겨운 것도 사실임.
요즘 한국 사회돌아가는거 보면 유럽이 왜 망했는지 알거같음
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- 밑에서 3번째 줄이 핵심.
여기 김학사넷에 올라오는 대부분 저격글 똥끌은 쓰는놈이 폐급일 확률이 매우 높다
직장에서 도망친놈 받아주면 안되는 이유
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- 자 그림, ref 등등 자잘한거 빼고 학위 논문에 순수 글만 있는 페이지 약 50~70장, 쉽게 70장으로 가정합시다.
글쓴이 7페이지 쓰는데 12시간. 70장쓰는데 120시간.
4~5년간 밤낮 지세우가며 얻었던 지식과 도출했던 결과들을 고작 120시간에 다 적는다니, 굉장히 효율적이고 빠른 작업 아닐까요?
박사논문 연구사 7p 쓰는데 12시간 이거 맞나유
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- 그렇다고 일반화는 무식한 발상. 정말 회사 갔다가 대학원가서 열심히 연구하고 교수된 사람도 많음. 미국도 회사를 다녀온 박사과정 학생을 오히려 환영함. 본인의 경험만으로 이렇게 일반화해서 글쓰는 사람은 그렇게 더 나은 사람도 아닌듯. 사람 마음이 되게 작아보임 경험과 시각도.
직장에서 도망친놈 받아주면 안되는 이유
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- 정치적인 이유같은 소리하네 소부장, 뿌리기술 이전부터 소재공학은 항상 강세였음. 이게 화공, 공정 등을 아예 포괄하다보니 너무 큰 테마가 되어버리면서 제조업에 필요한 기술이 접목되어버림
이러한 이유때문에 재료공학박사는 많아도 좆도 모르는 물박사 또한 넘쳐나는 분야임
한국에 유독 재료공학 하는 사람이 많은듯?
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- 피규어나 잘 그리세요
연구실에 피규어 가져가도 되나요?
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- 학교간판만 보고 간 결과죠 뭐
교수님이 이상한 것 같아요.
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- 탑티어 논문 출판 경험이 있으신가요? 없으시다면 주제에 너무 집중하지 마시고, 연구를 통해 좋은 논문을 내는 데 집중하시길 바랍니다.
또한 디퓨전 모델이 유행한 지는 이미 몇 년이 되었지만, 지금 작성자님 수준에서는 근본적인 문제에 대한 인사이트를 갖기에는 아직 이르다고 생각합니다. 작은 문제라도 프로젝트를 처음부터 끝까지 완성하는 경험이 가장 중요하다고 봅니다.
Deep Learning 분야에서 좀더 fundamental한 연구주제
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- SPK면 연구 우선이 맞습니다. 티칭 스쿨이 교육 중심이죠.
교수님이 이상한 것 같아요.
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- 학교 레벨에따라 다릅니다
상위권학교고 교수목표로하는 애들이 많이 올거같으면 실적어필이구요
그 외에는 돈+교수인성+취업알선 이게 90%입니다
그런데 임용 초반이시니까 소위 교수를목표로하는 양질의 학생이 들어올거라는 기대는 하지 마시구요...
10년은 존버하세요
-현 학부생-
학생들이 랩을 선택하는 기준 (머신 러닝 분야)
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성균관대 대학원 괜찮나요?
2025.01.27
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아니면 25후기 카포연고 네 군데 위주로 석사 노려보는게 맞을까요?
참고로 박사 할 생각은 아직 없어요
저는 국숭세단 중 하나 졸업 예정이고 학점은 4.2후반이고 석차는 200명이라 치면 4등정도 돼요
다만 토익 점수, 학부연구생 경험, 논문, 수상 등등 다 없어요ㅠㅠ (그나마 토익 점수야 딸 수 있겠다만 다른 경험은 후기 지원 시에도 현실적으로 채우기 어려울 것 같네요...)
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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